アルゴリズム最適化選手権。 - ページ 20

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そして、目の保養になるように、いくつかのパラメータを持つだけの関数を想像してみてください。

以下、同エントリーより。

y=f(x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10);

は、洗脳される原因になるのでしょうか？

 
Dmitry Fedoseev:

...5次元、6次元、7次元、8次元、9次元、10次元、11次元、12次元...。

もっと？

あーあ......))そう呼ばれているのですか？
 
Dmitry Fedoseev:

多次元空間の表現にこだわる必要がないことは、すでに書いたとおりだ。関数は、任意の数のパラメータを持つことができます - 明らかに、単純明快です。また、2次元のグラフや3次元のグラフを正確に表現するために、最大値や最小値を探します。パラメータの数を決めるパラメータ、その数に応じた動的配列、そのパラメータに応じたループの繰り返しなど、あとはプログラミングの正しいアプローチで行う必要がある。

最適化できるパラメータは1つか2つに限定し、プロパティを設定するだけで自動的に動作するようにし、パラメータの数を定義する。そしてそこから、いくつものパラメータを割り当てることができます。

解析関数のパラメータ数と、線分座標を計算する測定値の数を混同しているように思えますが、どうでしょうか？
 
Реter Konow:
あーあ......))そう呼ばれているのですか？
それは名前なしです。4次元を超える名称は出てきていないようですね。もしかしたら、名前があるのかもしれません。原理的には何も変わりません。
 
Реter Konow:
解析関数のパラメータ数と、線分座標を計算する測定値の数を混同しているように思えますが、いかがでしょうか。
いいえ、そんなことはありません。私はそれでいいと思っています。
 
Dmitry Fedoseev:
それは、タイトルなしでの話です。4次元を超える名称は出てきていないようですね。もしかしたら、名前があるのかもしれません。原理的には何も変わりません。
さて、4次元以降の名称がないのであれば、なぜその名称が全く必要ないのでしょうか？まず、3つの空間次元と、4つ目の時間次元の方向性に自信を持ちましょう。)))
 
Dmitry Fedoseev:
いいえ、そうではありません。私はそれでいいと思っています。
FFのパラメータ数に関しては、すぐにオブジェクト対策の追加という問題が出てきましたね。ここに混乱の根源がある。解析関数のパラメータ数は、座標軸とは関係ない。しかも、何ら増えることはない。
 
Реter Konow:
FFのパラメータ数の話になると、すぐにオブジェクトの追加次元の問題が出てきましたね。混乱の根源はここにある。解析関数のパラメータ数は、座標軸とは関係ない。しかも、何ら増えることはない。
そうなんです。1つのパラメータが1つの軸となります。値を表すもう一つの軸。
 
Dmitry Fedoseev:
そうなんです。1つのパラメータが1つの軸となります。値を表すもう一つの軸。
なぜそう思うのか、わかりやすく説明してください。
 

二次関数は放物線である。簡単に説明するとhttp://fizmat.by/math/function/quadratic_function

その関数に100万個の余分なパラメータを加えても、放物線は2次元のグラフに現れるのである。

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