エラー、バグ、質問 - ページ 1270

[Alexander]

A100:

コンパイルエラー

C++コンパイラを試してみました。（MQLがエラーになるところ）MQLが不確定要素を持っているのに対し、Print("2" )でf()を呼び出す必要があることを理解しています。

より単純なバージョンもエラーでコンパイルされます。

ご感想ありがとうございます。

[Andriy Voitenko]

WebRequestの 許可サイトリストからサイトを削除する方法を教えてください。

[Vladimir Karputov]

avoitenko:
WebRequestの許可サイト一覧からサイトを削除する方法を教えてください。

"サービス"→"設定"→"アドバイザー "を選択。

[Alexandr Bryzgalov]

avoitenko:
WebRequestの許可リストからサイトを削除する方法を教えてください。

アドレス欄の "delete "ボタンで "ok"

[Alexandr Bryzgalov]

barabashkakvn:
"ツール" -> "設定" -> "アドバイザー".

アドレスバーを右クリックしてもコンテキストメニューが ないので、「delete」を押すまで時間がかかりました。

[Andriy Voitenko]

sanyooooook:
アドレス欄の "delete "ボタンで "ok"

ありがとうございます。削除」ボタンが役に立ちました。でも、すごく目立たないんですよねー。

[Alexey Navoykov]

Expert Advisor のオプティマイザーに問題があります。 エージェントによってすべてのパスが完了すると、Stop ボタンが直ちに Start に変わり、すなわち最適化がすでに完了します。 しかし、結果はまだ OnTesterPass または OnTesterDeinit で処理することができます。スタート]を押すと、古い最適化と同時に新しい最適化が開始され、不快な結果になることがわかりました。

OnTesterDeinitが処理された後でのみ、ボタンが値を変更するようにしたい。

[Test Account]

meat:

Expert Advisor のオプティマイザーに問題があります。 エージェントによってすべてのパスが完了すると、Stop ボタンが直ちに Start に変わり、すなわち最適化がすでに完了します。 しかし、結果はまだ OnTesterPass または OnTesterDeinit で処理できます。スタート]を押すと、古い最適化と同時に新しい最適化が開始され、不快な結果になることがわかりました。

OnTesterDeinitが処理された後でのみ、ボタンの値を変更するようにしたい。

また、プログラミングエラーなどでOnTesterPass⇄OnTesterDeinitがハングアップ／ロックした場合はどうするのでしょうか？

チャート内のEAを削除 したり、EAでチャート自体を閉じてから再起動したりできないのはなぜですか？

停止」ボタンが「開始」に変わり、最適化が完了し、エージェントの参加は必要なくなります。それ以上の解析は開発者に任されている。

[Alexey Navoykov]

alexvd:

また、プログラミングエラーなどでOnTesterPassがハングアップ/ロックした場合はどうなりますか？

ユーザーがボタンを押すまで最適化は完了しませんが、問題ありません。何がおかしいのか？ そして、今度はボタンを押すと、停止していた最適化と同時にもう1つの最適化が起動し、システムリソースを使い果たすのです。システムが遅くなるまで、ユーザーはそれに気づかないかもしれません。 それは正常なことなのでしょうか？

停止」ボタンが「開始」に変わったのは、確かに最適化が完了し、エージェントが不要になったからです。それ以上の解析は開発者に任されている。

もし、最適化のプロセスがエージェントの作業に限定されるなら、我々はむしろブルートフォースと呼び、最適化とは呼びません。 しかし、我々にとって重要なのはブルートフォースだけでなく、最適化、特に数学的計算の 最適化について語るとき、それは不可欠な部分なのです。

再起動前に手動でチャートを削除することについては、もちろん可能ですが、それは巫山戯たオプションです。 また、最適化がどのグラフを参照しているのか、そのようなグラフがたくさん開いていて、現在のグラフを切り替えた場合、常に理解できるわけではありません。 ボタンを使う方がずっと簡単です。

[Andrey Dik]

meat:

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最適化のプロセスがエージェントの作業に限定されるなら、むしろ最適化ではなく探索と呼ばれるでしょう。 しかし私たちにとって、パラメータの探索だけではなく、得られた結果のその後の処理も、最適化の不可欠な要素です。 特に数学的計算の 最適化となると、なおさらでしょう。

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一般に、テスターでは最適化が行われていない。実際、設定された基準に従って、パラメータ可変空間の縮小（完全な列挙と比較しての実行回数の削減）が行われています。

テスターは最適化（最適なパラメータの特定）の手段を提供しない。選択、分析、結果のグループ化、その後の最適な ものの選択（もしそうなら、「オプティマイザー」が行うことを最適化と呼ぶこともできる）は、ユーザーが引き継ぐものである。