トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1360

 
ジャンニ

私が覚えている限りでは、月600ドル払えばナノ秒単位で撮影が可能です。

だから、規模を推し量るために収益性を聞いたのですが......。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

何か勘違いしているようだが、脳の研究に生涯を捧げてきたサヴェリエフ氏は違う。

何も知らない人たちと議論する場ではありません。

開いているものが不要なら閉めればいい......彼はでたらめを言っている......。

あなたはとても若いのだから、権威を求めず、自分で世界を判断することを学びなさい

削除済み  
アレクセイ・ヴャジミキン

あなたはとても若いのだから、権威を求めず、自分で世界を判断することを学びなさい!

老害教師は地獄に落ちろ!

今日はおかしくなってる)) 猫バスの食べ過ぎか何かで...。
 
ユーリイ・アサウレンコ

先日お見せしたモデルは、あくまでも最初の実験です。どうなるんだろう?- 全く分かりません。

だから、私も動きの予測だけはしています。旧モデルでは、取引が利益を生む可能性があることを示すだけで、何をいくらで売るのか、分類を特定することはできません。1年半前に写真を見せた。

ポテンシャル-まあ、そうですね、努力することはたくさんあります)。確認 - 速度と量を見る - プロセスを進化させる必要がある。通常の揺らぎとは異なるダイナミクスがある。

だから、シグナルを得た後、もう少し待って開発を評価する--この問いは、もはや明確なものではありません。

 

脳の研究ということでAIを作るには、人間の脳を全部知ったり、シミュレーションしたりするのは、おそらく無駄なことだと思うんです。生物の脳は、臓器の制御や代謝の調整など膨大なタスクを処理していますが、機械にはこのような知的でない仕事量は必要ありません。したがって、認知・精神プロセスのモデル化に注力したほうが、実際に必要なのはそちらのほうなのです。医学的な目的で脳を研究するのは、また別の課題です。

脳を "物理的に "研究しても、思考や精神の働きの理解にはつながらない。ハードウエアでソフトウエアを学習するようなものです。これまでとは違った分析が必要です。私たちは、論理、潜在意識、意識、記憶、精神について知っていることを取り入れ、プログラミングを試みることができる動的なモデルを作成する必要があるのです。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

くたばれ老害教師。

今日はちょっとおかしくなっちゃったね))それともネコババの食べ過ぎかな?

年齢とは心の状態である。

空気をかき乱す必要はない、科学に興味があると思ったから、良い文献をアドバイスしたのに、失礼なことを言う.

私は怒ってはいません。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

何か勘違いしているようだが、脳の研究に生涯を捧げてきたサヴェリエフ氏は違う。

何も知らない人と議論するためではなく、一般教養のために。

バイオリズムに生涯を捧げた生物学者Xという科学者がいる。しかし、40歳を過ぎた頃から、宇宙のリズムに興味を持つようになった。物理学の研究機関をさまよい、そこでプレゼンをしてみる。彼は当然、彼らのもとに送られ、彼がいなくてもこれはわかっている、彼のリズムは必要ない、と言われた。定期的に、あらゆる種類のラジオやテレビが話す、すべて同じです。マニアは彼の実験に苦しめられてるんだよ。この人は、明らかに自分が何をしているのかわかっていない。惨めな光景である。

しかし、生物学者、生化学者として彼はよく知られた科学者である。

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アレクセイ・ヴャジミキン

年齢とは心の状態である。

空気を読まないでください!科学に興味があると思ったので、良い文学を薦めたのに、失礼なことを...。

怒っているわけではありません。

心理学は科学ではない、落ち着け、この老害、落ち着け...私は誰よりもよく知っている。

削除済み  
ユーリイ・アサウレンコ

バイオリズムに生涯を捧げた生物学者の科学者Xがいる。しかし、40歳を過ぎたあたりから、宇宙のリズムに興味を持つようになった。物理学の研究所に行き、そこで講演をしようとする。彼は当然、彼らのもとに送られ、彼がいなくてもこれはわかっている、彼のリズムは必要ない、と言われた。定期的に、あらゆる種類のラジオやテレビが話す、すべて同じです。マニアは彼の実験に苦しめられてるんだよ。この人は、明らかに自分が何をしているのかわかっていない。惨めな光景である。

しかし、生物学者、生化学者としては優れた科学者である。

そして、そのモラルとは?

サヴェリエフはどこかに行ったのか? まあ、そうかもしれないが、少なくとも彼は興味深い事実を語っている。
 
レグ・コノウ
脳の研究ということでAIを作るには、人間の脳をまるごと学習したり、モデル化したりするのは、おそらく無駄なことだと思います。生物の脳は、膨大な量の臓器管理や代謝の調節を扱っており、機械にはこのような知的でない仕事量は必要ありません。したがって、認知・精神プロセスのモデリングに注力した方が、実際に必要なのはそちらの方なのです。医学的な目的で脳を研究するのは、また別の課題です。

おそらく、機械に考えることを教えるよりも、代謝の調節をモデル化することの方が簡単だと思います。そして全体として、本当に純粋な形のAIと人間の脳は全く違うものなのです。