Начиная с первого Starcraft AI Competition, проведённого в 2010 году, тема искусственного интеллекта в стратегиях реального времени (RTS) становится всё более популярной. Участники таких соревнований представляют своих ИИ-ботов Starcraft, которые сражаются в стандартной версии Starcraft: Broodwar. Эти соревнования по играм RTS, вдохновлённые...
あなたがどう考えているかは知りませんが、公理や長い間確立された検証不可能なことを話しているのでなければ、用語は思考の本質を歪めてしまうだけなのです。
例えを出せない、用語に言及するのは非生産的だ。
すべてのアナロジーは、あなたの空想の壁にぶつかって砕け散るでしょう。昨日もたくさん教えたけど、ひとつも理解できなかったんだね。
スターリッツは立ち続けました。ミューラーのお気に入りの拷問でした。
もし、エージェントがわざと相手に影響を与え、それがある種の特別な戦略であると考えるのが好きなら、考えてみてください。
で、単純に何度も対戦相手と対戦して、その都度、最適な戦略を選び出す（勝てば報酬）、負ければペナルティを受ける。その結果、彼は多くの異なるゲームの組み合わせを考慮し、それぞれの結果を予測することができる使い古されたNSという形で経験を積んでいるので、最適な予測に従って行動することができるのです。相手が地層を変えると、それを見たNSは別の地層で反応し、他のニューロンを活性化させる。それと同じように、マーケットが変わるとNSは違う予測をするのです。
あなたがどう考えているかは知りませんが、公理や長い間確立された検証不可能なことを話しているのでなければ、用語は思考の本質を歪めてしまうだけなのです。
例えを出せない、用語に言及するのは非生産的だ。
Alexey、あなたは正直言ってスパム行為をしています。
確かにそうですね。
悲しいのは、現在の問題に対する意識を高めるために何か資料が欲しいと頼んだとき、それが自分のよく知らない言語であることを理由に簡単に却下してしまうことです。翻訳者を使うことがどれほど難しいことか。
確率については、ニューラルネットワークを100％結果が分かっている過去のシナリオで訓練し、訓練したネットワークを 適用した後に初めて、100％ではなく、確率的な状況に対する答えが得られ、その論理に基づいて、あなた（別のネットワーク）が何をすべきかを決定します。したがって、最終的には生きたネットワークを手に入れ、その決定と結果を予測することは不可能になるのです。
すべてのアナロジーは、あなたのファンタジーの壁を打ち砕くでしょう。昨日もたくさん教えたけど、ひとつも理解できなかったんだね。
スターリッツは立ち続けました。ミューラーのお気に入りの拷問でした。
もし、エージェントがわざと相手に影響を与え、それがある種の特別な戦略であると考えるのが好きなら、考えてみてください。
で、単純に何度も対戦相手と対戦して、その都度、最適な戦略を選び出す（勝てば報酬）、負ければペナルティを受ける。その結果、彼は多くの異なるゲームの組み合わせを考慮し、それぞれの結果を予測することができる使い古されたNSのような経験を持っているので、最適な予測に従って行動することができるのです。相手が地層を変えると、それを見たNSは別の地層で反応し、他のニューロンを活性化させる。同じように市場が変わればNSも予測を変える。
ちゃんと書いてるじゃん、そんなことで議論してる場合か？そうではなく、環境に影響を与えることができる行動、相手か不作為かによって、選択肢が生まれるということを主張しているのです。そう、人は相手に影響を与えることで報酬を受け取り、それによって出来事（ゲーム）の全体的な結果の確率を変えるが、トレーダーは行動においてまさにそのような機会がなく、それが行動のベクトルに大きく影響するのである。おそらく、行動を3つのグループに分けると、全体の結果に最も貢献するのは相手への影響であり、つまり、結果に最も影響を与えるのは、全体のプラスにつながる重要な行動であることがわかると思うのです。
また私の言いたいことが伝わらなかったのなら、私はただ私の観察を共有したかっただけなのに、すでに押し付けがましさを生み出しているので、十分に努力したつもりです。
アレクセイ、正直に言うと、あなたはスパム行為をしているだけで、その理由は明らかです。あなたがここにたくさんの文字を書いている間、あなたの言葉や推測を裏付けるようなコードを一行でも書いたことがありますか？
確かにそうですね。
悲しいのは、現在の問題に対する意識を高めるために何か資料が欲しいと頼んだとき、それが自分のよく知らない言語であることを理由に簡単に却下してしまうことです。翻訳者を使うことがどれほど難しいことか。
確率については、ニューラルネットワークは、100％既知の結果と訓練されたネットワークのアプリケーションの後、あなたは状況への応答が100％ではありませんが、確率的に取得し、あなたが場所に置かれるロジックに基づいて、あなた（別のネットワーク）は何をするかを決定します、したがって、最終的にあなたが生きてネットワークを得る、決定と結果を予測することは不可能になるだろう。
いいえ、私はゲームスタークラフト2に任意のコードを書いていない、さらにボットを作る方法を見つけることができませんでした、すなわち知性があるトリガーによってプログラムすることができ、コードへの直接介入は、報告されている禁止の一種が、それはスタークラフト（1）とそこに長い時間の競技を使用するメモリにアクセスすることが可能である。しかし、ここでゲームに関するコードを掲載した人はいるのでしょうか？
たしかに資料はもらったが（マキシムは外国の文献・情報を扱うという点ではいい）、用語の定義を聞いて、しかもロシア語圏のインターネットの広がりで探せる以上の情報が含まれていると推定して、その資料を渡したのだ。
MoDの原則についてのメッセージは理解できませんでした。どういう意味ですか？
いや、「スタークラフト2」のゲームに関するコードは書いていませんし、ボットの作り方、つまりそこにある知能をトリガーでプログラムできることすらわかりませんでしたし、コードへの直接の干渉は報告されているように一応禁止されていますが、「スタークラフト（1）」で使われているメモリへのアクセスは可能で、長い競技が行われているような状況です。しかし、ここでゲームに関するコードを掲載した人はいるのでしょうか？
StarCraft 2については、誰もゲームコードを直接いじっていませんし、ゲームからデータを取り出すAPIもなく、事態はもっと単純です。ボットはスクリーンショットのような画像をもとに学習します。つまり、人間とまったく同じ情報を得ながら、平均的なプレーヤーよりもはるかに効率的に情報を活用することができるのです。
StarCraft 2については、誰もゲームコードを直接いじっていませんし、ゲームからデータを取り出すAPIもなく、すべてがずっとシンプルです。ボットは、スクリーンショットのようなグラフィックイメージに基づいて学習します。つまり、人間とまったく同じ量の情報を得ながら、平均的な統計プレーヤーよりもはるかに効率的に情報を管理することができるのです。
私が言っているのは、主にモデルの応用についてです。こちらで ご紹介しています。
私が言っているのは、主にモデルの応用についてです。たとえば、こちらの 記事でご紹介しています。
なぜなら、このスレッドでは多くのことが書かれていますが、ここで議論されたことの少なくとも5％を適用できるようになった人はほとんどいないからです。その結果、あなた個人は何かしましたか？
適用可能なモデルについてですが、確かにどれも似ています（ゲーム、天気予報、マーケットなど）。ここでの問題は、MOに何を送り込むかであって、MOの中でどう処理されるかではありません。人々は、MOから得られるものが最終的にどうなるかをまだ理解していません。それが全体の問題なのです。この点、ゲームの場合は入力データのマトリックスが用意されているので簡単ですが、それ以外の分野では、自分で前処理の方法を考えなければなりません。
このスレッドでは多くのことが書かれていますが、ここで議論されたことの少なくとも5％を適用できるようになった人はほとんどいないため、コードについての投稿では、私は修辞的な質問をしました。その結果、あなた個人は何かしましたか？
適用可能なモデルについてですが、確かにどれも似ています（ゲーム、天気予報、マーケットなど）。ここでの問題は、MOに何を送り込むかであって、MOの中でどう処理されるかではありません。人々は、MOから得られるものが最終的にどうなるかをまだ理解していません。それが全体の問題なのです。この点、ゲームの場合は入力データのマトリックスが用意されているので簡単ですが、それ以外の分野では、自分で前処理方法を考えなければなりません。
まあ、あなた自身は反論を始めた情報を読まず、上で私を非難したわけですが。よし、人はみな同じだ。
私はまた、「あなたが個人的に結果として何かをした」についての質問を、理解していない - それを展開し、どのような結果で、私は個人的に何をしなければならなかったのですか？私のMOの応用ということであれば、そうですね、この問題にはいろいろと取り組んでいます（モデルの作成、選択、応用）-私の成果については、ここにたくさん書いてありますね。
それが、すべてのモデルが似ているわけではなく、予測因子もそうですが、極めて有意です。複雑なシステムは、異なるタイプ（ツリー/NS）を含む異なるモデルで構成されている、とYandexの同じ専門家が言っています。
ちなみに、この男性はアクションのミス（曲がったクリック／スキルの発動忘れ）で負けていたのですが、相手の拠点の後方に着弾して常に相手の気をそらし、そのために相手の拠点に兵力を展開させ、その結果、男性が自分のユニットを高いレベルに成長させる時間ができ、結果として相手に大きなダメージを与えて試合に勝つことができた、という規格外の戦術で勝つことができたので、ご注目ください。
また、このように予期せぬスパイクや偽のプロボイによって、トレーダーは目的から遠ざかってしまうのです。
ちなみに、この男性はアクションのミス（曲がったクリック／スキルの発動忘れ）で負けていたのですが、相手の拠点の後方に着弾して常に相手の気をそらし、そのために相手の拠点に兵力を展開させ、その結果、男性が自分のユニットを高いレベルに成長させる時間ができ、結果として相手に大きなダメージを与えて試合に勝つことができた、という規格外の戦術で勝つことができたので、ご注目ください。
ちょうど、予期しないスパイクや偽のプロボイによって、トレーダーは目的から遠ざかってしまうのです。
だから、次の試合では、この非標準的な行動はすでにbotに負けている。現時点では、非標準的な行動を犠牲にしても、男はAIに勝てることは明らかだが、AIが「なぜそうできるのか」と言った途端、男は苦境に立たされるのである。