(価格と同じように)ヴェラ(featia comprimida e referenciada do preço)において、あなたの仕事の効率性を高めるために、ヴェラの揮発性(volatilidade parte da vela)と同じだけのヴェラ(featamento comprimida e referenciada do preço)と同じだけのヴェラ(featia comprimida e referenciada do preço)が存在することを考慮してください。すべてのベレーザ、運動、楽器、どんな値段のものでも、同じような効果があります。そのため、どの楽器でもほぼ同じ結果が得られるのです。ある運動は、後戻りが50%に達した時点で終了すると考えることができる。均衡。私たちは今、同じ場所で戦っている...。私もそうですが、私は数学のスペシャリストではありませんし、このようなゲームをプレイするためにalguns anosをdemorei ...ベラスを争うことは、非常に失礼な方法かもしれない...:)
下の画像は、EURUSD, BRENT & SIEMENSの日足における変動幅を表したもので、現在が最新です。EURSD BRENT SIEMENS AG
We usually analyze the market using candlesticks or bars that slice the price series into regular intervals. Doesn't such discretization method distort the real structure of market movements? Discretization of an audio signal at regular intervals is an acceptable solution because an audio signal is a function that changes over time. The signal itself is an amplitude which depends on time. This signal property is fundamental.
あなたの記事にはすべて注目しています、
貴殿が公表されたボックス計算アルゴリズムには、相場が横向きになり、水平ボックスが引かれるとき、特に再描画の要素があることにお気づきでしょうか。水平ゾーンがブレイクされた後、ボックスの数が履歴で異なることがあります。あなたがボックスの数を見ていることを知って、私は2つの異なる解決策を考えることができます：
1- 再描画の原因を見つけて修正する。
2- これらの水平ゾーンを識別する方法を見つけ、強気と弱気のボックスを1つずつカウントし、このゾーンで溺れるボックスの残りを計算しない！
これらの写真が役に立つはずだ。
最初の写真では、合計5つのボックスが見えます :GBPUSD-M1の インジケータのデフォルト値のATR設定を使用していません（色を反転させただけです）。
私の見るところでは、このリペイント（異なる結果で再計算すること）の問題を解決してから先に進むべきです。
あなたの記事にはすべて注目しています、
貴殿が公表されたボックス計算アルゴリズムには、相場が横向きになり、水平ボックスが引かれるとき、特に再描画の要素があることにお気づきでしょうか。水平ゾーンがブレイクされた後、ボックスの数が履歴で異なることがあります。あなたがボックスの数を見ていることを知って、私は2つの異なる解決策を考えることができます：
1- 再描画の原因を見つけて修正する。
2- これらの水平ゾーンを識別する方法を見つけ、強気のボックスを1つ、弱気のボックスを1つカウントし、このゾーンで溺れる残りのボックスを計算しない！
これらの写真が役に立つはずだ。
最初の写真では、合計5つのボックスが見えます : https://prnt.sc/10secab
2枚目の写真では、ボックスを1つ追加しただけで、水平方向の描画が失われただけでなく、他のボックスの下に2つのボックスが描画されています : https://prnt.sc/10seczw
さらにその数箱後には、5つの箱の代わりに3つの箱が描かれている : https://prnt.sc/10segad
しかし、最後の画像は、この「仮定」に頼ることができないこと、そして、箱の数が時間中に異なることを示しています。私はGBPUSD-M1のインジケータのデフォルト値（色を反転させただけ）のATR設定を使っていません。
私の見るところでは、このリペイント（異なる結果で再計算すること）の問題を解決してから先に進むべきです。
はい、ブロックは一定時間より左に描画されると再描画されます。これは問題ではなく、意図的に行っていることです。このインジケーターを使用する目的にとっては、この状況はプラスです。ブロックを構築する際、その固定されたサイズのために、トレンドエリアを決定する際に何らかの不正確さが生じます。この誤差を最小限に抑え、最大トレンドスケールを求めるために、このような仕組みが作られました。ブロックが固定時間より右に描かれても、再描画されない。
とても興味深い仕事です！アプローチを共有してくれてありがとう。
ほとんどの場合、価格はオーバーレイの100％を超えますが...
私はドキュメントのアーキテクチャの部分しか読んでいません。
とても興味深い仕事です！アプローチを共有してくれてありがとう。
ほとんどの場合、価格はオーバーレイの100％を超えますが...
私はドキュメントのアーキテクチャの部分しか読んでいません。
最後の2つの記事で説明されているアルゴリズムは非常に安定している。同じ設定で、SP500の56株（5年）、ロシア企業の28株（8年）、28通貨ペア（9年）、17暗号通貨ペア（3年）でテストしました。最適化はなく、ロボットがすべて自分で行い、安定した結果を示し、すべてのテストの結果に基づいて利益を示した。一方通行だが、彼はすべての手数料を考慮してプラスで取引している。しかし、まだやるべきことがある。
これは28 SP 500株でどのように動作します：
同じ設定で、ロシア株28銘柄ではこのようになります。
私は長い間、動きは効率では終わらず、新しい動きはこれでは始まらないという方向で考えてきた。均衡が存在しないことは明らかであり、市場は常に均衡に近づこうとして、均衡から新たな乖離を生み出している。市場が取引している間は、常に均衡が崩れている。そして取引が活発であればあるほど、資金の流入が大きくなり、均衡からの乖離が大きくなる。しかし、何かに頼る必要があり、やはり何らかのゼロ点が必要なのだ。各スケールにおいて、このゼロ・ポイントは異なる場所に位置しているため、あるスケールで市場がゼロ・ポイントに達すると、他のスケールでは逆にゼロ・ポイントから離れる。マネーサプライという形で、大きなスケールから小さなスケールへのフィードバックがあることがわかった。
私は新しいコードを投稿しない。私が投稿したコードでさえ、私にお金をもたらした。
本論文で使用したアルゴリズムは非常に有効である。この設定で、SP500の56銘柄（5年）、ロシア企業の28銘柄（8年）、株価の28銘柄（9年）、株価指数の17銘柄（3年）でテストしました。ロボットは何の問題もなく、すべてのテスト結果を基にした利益という最高の結果を示した。どのような形であれ、またどのような形であれ、あらゆる意見を考慮に入れて、有利なビジネスを展開している。しかし、まだ実現すべき課題がある。
このように、SP500は28個のパーツで構成されています：
また、コンフィギュレーション・コンフィギュレーションを使用した28のロシアンアサルトでも同様です。
移動が効率的に終わらず、新しい移動がこれほど快適でないという方向性を見据えている時間は長い。均衡が存在しないことは明らかであり、市場は常に均衡を維持しようとし、均衡から新たな脱却を生み出している。市場が動いている間は、常に均衡が崩れている。金融が活発化すればするほど、資金流入が多ければ多いほど、均衡は崩れる。しかし、何かを信じるには、ある種のゼロ・ポイントが必要だ。各エスカーラで、このゼロ・ポイントは異なる場所に位置しており、あるエスカーラでマーケットがゼロ・ポイントに達すると、それ以外のエスカーラでは、逆にゼロ・ポイントから外れる。このように、大きなエスカレーションから小さなエスカレーションへのフィードバックがあることを、販売価格という形で示しています。
新しいコードを入力しても、そのコードが高くなることはありません。しかし、私が投稿したコードも、私はお金に困っています。
あなたの仕事ぶりは素晴らしいし、私たちもそう思っていますが、それとは別の次元で......。
ヴェラ(価格と比較される、圧縮された脂肪)で、あなたがあなたの仕事の効率性のために見つけた同じ数だけ、ヴェラの揮発性の一部である、反射しない揮発性と同じ揮発性との間の変動があることを考慮する。すべてのベレーザ、運動、楽器、どんな値段のものでも、同じような効果があります。そのため、どの楽器でもほぼ同じ結果が得られるのです。ある運動は、後戻りが50%に達した時点で終了すると考えることができる。均衡。私たちは今、同じ場所で戦っている...。私もそうですが、私は数学のスペシャリストではありませんし、このようなゲームをプレイするためにalguns anosをdemorei ...ベラスを争うことは、非常に失礼な方法かもしれない...:)
下の画像は、EURUSD, BRENT & SIEMENSの日足における変動幅を表したもので、現在が最新です。EURUSD BRENT SIEMENS AG
これは、オファーと需要の間の結果であり、ネゴシ ョ ン の ス ペ ー ス の 平 等 化 で あ る 。追記 - しかし、ベ ルス数が同じ変動幅になった場合は...？Quem sabe！:)
私は逆に...液体が多ければ多いほど、均等/均衡が保たれる。このメソッドは、より良い、より多くの液体を保証する傾向がある...将来的に有利です。
彼の仕事ぶりは素晴らしいし、僕もそう思っている。
(価格と同じように)ヴェラ(featia comprimida e referenciada do preço)において、あなたの仕事の効率性を高めるために、ヴェラの揮発性(volatilidade parte da vela)と同じだけのヴェラ(featamento comprimida e referenciada do preço)と同じだけのヴェラ(featia comprimida e referenciada do preço)が存在することを考慮してください。すべてのベレーザ、運動、楽器、どんな値段のものでも、同じような効果があります。そのため、どの楽器でもほぼ同じ結果が得られるのです。ある運動は、後戻りが50%に達した時点で終了すると考えることができる。均衡。私たちは今、同じ場所で戦っている...。私もそうですが、私は数学のスペシャリストではありませんし、このようなゲームをプレイするためにalguns anosをdemorei ...ベラスを争うことは、非常に失礼な方法かもしれない...:)
下の画像は、EURUSD, BRENT & SIEMENSの日足における変動幅を表したもので、現在が最新です。EURSD BRENT SIEMENS AG
これは、オファーと需要の間の結果であり、ネゴシ ョ ン の ス ペ ー ス の 平 等 化 で あ る 。追記 - 同じ変動幅でベレー帽の数が同じになった場合は...？Quem sabe！:)
私は逆に...液体が多ければ多いほど、均等/均衡が保たれる。このメソッドは、より良い、より多くの液体を保証する傾向がある...将来的に有利です。
私はもうキャンドルを分析しない。なぜかというと、この記事で詳しく説明しましたhttps://www.mql5.com/ja/articles/8136
しかし、要するに、価格の時間離散化はランダムな要素を導入し、それを取り除くことが望ましいのです。
現在、私はNポイントのブロックを使っていますが、ブロックのサイズは静的ではなく、グラフの形から動的に変化します。私は、「正しい」価格量子化のメカニズムを開発しました。これは、価格系列からランダムな要素を最大まで取り除くものです。
私のロボットが異なる金融商品で同じ結果を示すのは、ある資産の価格設定が他の資産の価格設定とどのように異なるかを特に理解しようとしたからです。ローソク足を見ると、カリトナは歪んでおり、なぜEURUSDが原油と異なるのか、根本的な理由が理解できません。しかし、正しい離散化を適用すれば、すべてがはるかに容易になり、基礎が明確になります。
記事にはまだ書いていませんが、価格系列にはいくつかの特殊性があります。それは線形ではないということだ。価格系列は常にx/y関数であり、非線形性を持っている。そして、非線形の大きさのブロックを分析することで、市場の構造が見えてくる。ほとんどの資産はトレンドがあるが、横ばいのものもある。しかも、成長の場合はトレンドになり、下落の場合はフラットになることもある。つまり、相場の上昇局面と下降局面を分けて分析する必要があることを正しく示している。私はトレンドについて独自の概念を構築する必要があり、この記事（https://www.mql5.com/ja/articles/8184）でそれについて書いた。
つまり、市場には50％の確率から外れる基本的な理由がある。そしてこの理由こそが、相場が変動するゼロ・ポイントなのである。しかし、私が理解する限り、直近の値だけでなく、過去の値も分析する必要があります。過去の値は、現在の偏差に付加的な係数として作用し、その有意性を増減させる。
グラフの目盛りはパーセンテージですが、正しく理解できましたか？
私はもうキャンドルを分析しない。その理由は、この記事https://www.mql5.com/ja/articles/8136 に詳しく書いてある。
しかし、要するに、価格の時間離散化はランダムな要素を導入し、それを取り除くことが望ましいのです。
現在、私はNポイントのブロックを使っていますが、ブロックのサイズは静的ではなく、グラフの形から動的に変化します。私は、「正しい」価格の量子化のメカニズムを開発しました。これは、価格系列からランダムな成分を最大まで取り除くものです。
私のロボットが異なる金融商品で同じ結果を示すのは、ある資産の価格設定が他の資産の価格設定とどのように異なるかを特に理解しようとしたからです。ローソク足を見ると、カリトナは歪んでおり、なぜEURUSDが原油と異なるのか、根本的な理由が理解できません。しかし、正しい離散化を適用すれば、すべてがはるかに容易になり、基礎が明確になります。
記事にはまだ書いていませんが、価格系列にはいくつかの特殊性があります。それは線形ではないということだ。価格系列は常にx/y関数であり、非線形性を持っている。そして、非線形の大きさのブロックを分析することで、市場の構造が見えてくる。ほとんどの資産はトレンドがあるが、横ばいのものもある。しかも、成長の場合はトレンドになり、下落の場合はフラットになることもある。つまり、相場の上昇局面と下降局面を分けて分析する必要があることを正しく示している。私はトレンドについて独自の概念を構築する必要があり、それについてはこの記事（https://www.mql5.com/ja/articles/8184）に書いた。
つまり、市場には50％の確率から外れる基本的な理由がある。そしてこの理由こそが、相場が変動するゼロ・ポイントなのである。しかし、私が理解する限り、直近の値だけでなく、過去の値も分析する必要があります。過去の値は、現在の乖離に対する付加的な係数として機能し、その重要性を増減させる。
グラフの目盛りはパーセンテージですが、正しく理解できましたか？
先ほども書きましたが、私は後から理解したこともあります... :) はい、あなたの価格とローソク足を理解しました。前に言ったように、平均のすべての期間、キャンドル、動き、価格の任意の部分、オープンクローズは、任意の期間内に発生する変動の50％であり、本当に変化し、他の50％は、反映されていません... 私も言ったように、キャンドルは価格の圧縮され、参照された部分だけですが、あなたが言ったように、あなたの仕事のための最良の参照ではありませんし、今、私は理解し、よくアプローチです。あなたは価格をスライスするために独自のシステムを作成します :) 私はあなたの記事を読み続けるでしょう。とても良い材料です。 以下は、好奇心のために、EURUSDの日次変動率（ボラティリティ＋価格変動）の画像です。
EURUSD、EURAUD、AUDUSDのローソク足の日足変動率。それぞれ同じ証拠金でポジションを建てた場合、3ヶ月後の結果はスプレッドとスワップのコストになる。
yourindicatorsはエラーを示している。