記事"微分とエントロピー解析によるGrokking市場の「記憶」"についてのディスカッション - ページ 11

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Олег:

オプションとして、XGBoostはソースコードライブラリ、あるいは簡易的なものである：

https://habr.com/ru/company/mailru/blog/438562/

ちなみに、この記事にはバウスト、バウストバッキングについて書かれている

これはあまりに多くのチューニングが必要で、記事は膨大なものになるだろう。箱から出してもうまくいかない

これらのアルゴリズムでは、ツリーが構築されるときにすでにバギングが存在する。
 
一時期はCatBoostが最も完璧だと考えられていたが、現在はXGBoostと、同じアルゴリズムXGBoostの亜種であるLight GBMが先行しており、選択肢がある。ネットワークにはLight GBMに関する多くのドキュメントがある。
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Олег:
一時期はCatBoostが最も完璧だと考えられていたが、現在はXGBoostと、同じアルゴリズムXGBoostの亜種であるLight GBMが先行しており、選択肢がある。ネットワークにはLight GBMに関する多くのドキュメントがある。

まあ、後でどれでも入れることができますが、私はcatbustしか扱っていません。

面白いのは、pythonの全アルゴリズムは100ストック以下だということです :)
 
Maxim Dmitrievsky:

まあ、後でどれでも入れることができるけど、僕はcatbustaしか扱ってなかったんだ。

面白いことに、pythonのアルゴリズム全体は100行以下なんだ :)

boostライブラリなしで100行というハブの記事を見てください。

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Олег:

ブースト・ライブラリーのない100行目のハブの記事を見てください。

まあ、簡略化されたハンドメイドは、本格的なものが利用可能なときに取る意味はありません。

とにかく、私が作るのだから、そうなるだろう :)
 
Maxim Dmitrievsky:
とにかく、僕が作ればそうなる)

待ってるよ

 
このような興味深いアイデアと、完全な実装はもちろんのこと、緻密で徹底的な調査と説明を共有してくれてありがとう！
 
fxsaber:

同じ間隔で、テスターは異なる画像を示した。しかし、私はこの場合、テスターの写真が適切だとは決して思わない。

テスターは、始値でエントリーするモードでは、完全にでたらめを示すことをよく理解すべきである。

では、ティックだけでテストする必要があると思いますか？

 

まず最初に、興味深い研究をしてくれた著者に感謝する！

残念ながら、コンパイルしようとすると2つのエラーが出ます：

'virtual_optimizer' - 予期しないトークン、おそらく型が見つからない？ Auto_optimizer.mqh 47 18

'virtual_optimizer' -関数は すでに定義されており、型が異なります Auto_optimizer.mqh 47 18

何が間違っているのか教えてください。

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Verner999:

まずは、興味深い研究をしてくれた著者に感謝する！

残念ながら、コンパイルしようとすると2つのエラーが出ます：

'virtual_optimizer' - unexpected token, probably type is missing? Auto_optimizer.mqh 47 18

'virtual_optimizer' -関数が すでに定義されており、型が異なる Auto_optimizer.mqh 47 18

何が間違っているのか教えてください。

void  CAuto_optimizer::virtual_optimizer(void)

型の追加

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