記事"微分とエントロピー解析によるGrokking市場の「記憶」"についてのディスカッション - ページ 12

[Verner999]

Maxim Dmitrievsky:

タイプを追加

ご協力ありがとうございました！

[Zeke Yaeger]

このような傑作を共有してくれてありがとう！このツールのパワーを完全に理解するために、丸一日かけて数学の復習をした（その価値はあった）。新たな扉が開かれた。
そして、上の質問に対して：行頭に "void "を追加してください。

[Yu Zhang]

ありがとうございます。まだ勉強不足なのですが、まずは記事を集めてみようと思います。

[Florian Silver Grunert]

< 削除しました。

それは2019.06.01まで正確に機能する。著者はそれを2019年6月に発表した。 その日付以降、2022.08.01まで、それは損失だけを発生させる。

読者に技術を提供していただきありがとうございます。

これと彼の他の記事に基づいて、プログラマーは確かにMetaquotesで公開する最高の一人です。残念ながら、これは彼のEAのパフォーマンスを向上させるものではありません。

[削除済み]

エントロピーが何をするのか、どのように時系列の情報を保存するのか、さらにロジスティック回帰を使った最適化についてです。しかし、これを実際の取引に使うには、もっと研究が必要で、もっといろいろなテストが必要だと思います。

[ejsantos]

すべての修正後、コンパイル時に「コード生成エラー」が発生しました。

[babbetta89]

インジケーターでは、一度計算された平均値/標準偏差に基づいて、価格差の正規化が行われることは理解しています。しかし、hist_displayの全範囲の未知の平均によってモデルをトレーニングすることは、どの程度正しいのでしょうか？正規化にスライディングウィンドウを使用する方がより妥当ではないでしょうか？

[削除済み]

babbetta89 #:
インジケーターでは、一度計算された平均値/標準偏差に基づいて、価格差の正規化が行われることは理解しています。しかし、hist_displayの全範囲の未知の平均によってモデルをトレーニングすることは、どの程度正しいのでしょうか？正規化のためにスライディングウィンドウを使用することは、より妥当ではないでしょうか？

覚えておく必要があります。

[削除済み]

私たちは先を見通すことができないのに、自分をごまかし、スリップしている人々を安心させようとしている！