私たちのファンページに参加してください
- 発行者:
-
Amanda Vitoria De Paula Pereira
I am a Software Engineer focused on quantitative architecture and high-frequency trade execution, I do not build generic retail scripts, I write clean code designed to survive live broker environments, toxic order flow, and server latency, my infrastructure handles complex math without freezing the - ビュー:
- 241
- 評価:
- パブリッシュ済み:
- アップデート済み:
-
このコードに基づいたロボットまたはインジケーターが必要なら、フリーランスでご注文ください フリーランスに移動
方向性取引と単純な相関関係における欠点
多くの個人投資家向けアルゴリズムは、市場の方向性を予測しようと試みるため、予測不可能なマクロ経済的ショックに資金をさらすことになります。これを軽減するため、一部のトレーダーは通貨ペア間の単純な「相関関係」(例:EURUSD対GBPUSD)を利用します。しかし、2つの資産が高度に相関していても、そのスプレッドが無限に乖離する可能性があるため、相関関係は取引における不適切な指標となります。
機関投資家の優位性:共整合性と統計的アービトラージ
トップクラスのクオンツ・ヘッジファンドは、統計的アービトラージ(StatArb)を通じてマーケット・ニュートラル・ ポートフォリオを運用しています。彼らは方向性を予測するのではなく、共整合性(コインテグレーション)に依存しています。これは、歴史的に連動してきた2つの資産間のスプレッドが、最終的には平均値に戻ることを保証する数学的特性です。
「Institutional StatArb Spread Z-Score」は、この高度なポートフォリオ数学をMQL5ターミナルに直接提供します。
中核となる定量的アーキテクチャ
-
対数スプレッド計算: 本エンジンは単に価格を差し引くだけではありません。自然対数の差分(Log(資産A) - Log(資産B))を計算することで、価格スケールの異なる銘柄(例:金対銀)間のボラティリティを正規化します。
-
動的スプレッドZスコア: スプレッドにローリング標準偏差(Zスコア)を適用します。この制限のない指標は、現在のスプレッドが過去の基準値から何標準偏差分乖離しているかを正確に示します。
-
マルチアセットの時間同期: ネイティブのMQL5処理により、チャートシンボルと二次的に注入されたシンボル間の時系列データが完全に同期され、一方の資産でブローカーデータが欠落している場合でも、ティックごとの正確なスプレッド計算が保証されます。
ペアトレード(マーケットニュートラル)の実行方法
-
インジケーターの適用: 資産(例:AUDUSD)に配置し、設定で自然共統合ペア(例:NZDUSD)を入力します。
-
ダイバージェンスの特定: スプレッドZスコアが臨界値(例:+2.5 または -2.5)を超えるのを待ちます。
-
裁定取引の実行:
-
Zスコアが+2.5 に達した場合(スプレッドが広すぎる):資産Aを売り、資産Bを買う。
-
Zスコアが-2.5 に達した場合(スプレッドが狭すぎる場合):資産Aを買い、資産Bを売る。
-
Zスコアが0.0(平均値)に戻った時点で、両方のポジションを同時に決済します。
-
MetaQuotes Ltdによって英語から翻訳されました。
元のコード: https://www.mql5.com/en/code/71862
Precision Sniper
「Precision Sniper」は、TradingViewの人気シグナルツールに着想を得た、複数の指標を統合したMT5インジケーターです。EMAの構造、RSI、MACD、ADX、 VWAP、および出来高の整合性を基に、すべての売買シグナルをA+、A、B、Cの5段階で評価します。8つのプリセット、高時間足バイアス確認、自動TP/SLレベル設定、トレーリングストップ、および組み込みのバックテストダッシュボードを備えています。
XANDER Pulse Candles
キャンドルの色を勢いの状態に応じて色分けします。4つのバイアスレベル+ニュートラル — 暗いチャート用に設計されています。
Institutional GARCH(1,1) Volatility Forecaster
小売向けATRの遅行性を解消する予測型定量分析エンジンであり、ノーベル賞を受賞したGARCH(1,1)計量経済モデルを活用して、将来の市場ボラティリティと分散を数学的に予測します。
XANDER Adaptive Cross
市場を異なる視点で読み取る2つの適応型移動平均線。クロスオーバーはトレンドの転換を示唆する。
