AIS Smoothed Channel MaxMin MT5

Questo indicatore utilizza massimi e minimi locali delle serie di prezzi. Dopo aver evidenziato gli estremi, i loro valori vengono smussati. Grazie a ciò, vengono costruiti due canali: esterno e interno. Il canale interno mostra i limiti se il movimento del prezzo segue rigorosamente un andamento lineare. Il canale esterno mostra i confini per il movimento dei prezzi con un andamento logaritmico.
Dopo aver calcolato i canali, l'indicatore analizza il movimento del prezzo reale e offre consigli per l'apertura e la chiusura di posizioni. Punti blu - apertura Acquista posizioni, rosso - apertura Vendi posizioni. Le croci corrispondenti consigliano di chiudere alcune posizioni, se presenti. Va ricordato che non tutti i segnali hanno la stessa forza e precisione. In alcuni casi, il movimento del prezzo nella giusta direzione termina abbastanza rapidamente e quindi non sarà possibile ottenere un grande profitto. Ci sono anche situazioni in cui i segnali portano a una perdita (un esempio di tali segnali è mostrato nell'ultima immagine). Date queste caratteristiche, possiamo consigliare quanto segue: utilizzare un take profit variabile, i cui valori possono essere modificati in base all'attuale situazione di mercato. È inoltre necessario scegliere un valore di stop loss in modo che le posizioni non redditizie vengano chiuse prima che appaia un segnale per chiuderle.
Le impostazioni dell'indicatore vengono eseguite utilizzando i seguenti parametri:
  • iChannel - regola la larghezza del canale. Un canale stretto fornisce più segnali, ma aumenta anche il rischio di falsi positivi.
  • iSignal: consente di configurare la visualizzazione dei segnali. Per impostazione predefinita, vengono visualizzati solo i migliori segnali di ingresso e uscita.
  • iPeriod - periodo indicatore. Maggiore è questo parametro, maggiore è la larghezza del canale. Pertanto, influisce anche sul numero di segnali.
  • iFactor - un parametro che influenza il livellamento dei canali. Può anche influenzare leggermente la larghezza del canale.


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Devie Arevalo Montemayor
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AIS Weighted Moving Average
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AIS Advanced Grade Feasibility
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AIS Volatility Meter
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AIS Fibonacci P Numbers
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AIS Sliding Median and Moving Average
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The indicator is based on the analysis of interaction of two filters. The first filter is the popular Moving Average. It helps to identify linear price movements and to smooth minor price fluctuations. The second filter is the Sliding Median. It is a non-linear filter. It allows to filter out noise and single spikes in the price movement. A predictive filter implemented in this indicator is based on the difference between these filters. The indicator is trained during operation and is therefore
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AIS Dynamic Geometric Filter MT4
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AIS Dual Lanczos Filter
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AIS Linear Dynamic System MT4
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AIS Color Noise Filter MT4
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This indicator is more informative. His work is based on the assumption that the price movement in the market can be represented as noise of a particular color, which depends on the parameters of the distribution of price values. Thanks to this, it is possible to analyze the price change from different angles, and considering the price movement as noise of a particular color, one can get information about the current state of affairs in the market and make a forecast about the price behavior. W
AIS Predictor Color Noise
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Despite some drawbacks of the “ AIS Color Noise Filter ” indicator, the idea to use it to smooth the price series and forecast prices looks quite attractive. This is due to several reasons: first, taking into account several noise components allows building a forecast on factors independent of each other, which can improve the quality of forecasting; secondly, the noise characteristics of the price series behave quite stably throughout the entire history, which makes it possible to obtain stabl
AIS Adaptive Nonlinear Smoothing
Aleksej Poljakov
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Very often, in the study of financial series apply their smoothing. Using smoothing, you can remove high-frequency components - it is believed that they are caused by random factors and therefore irrelevant. Smoothing always includes some way of averaging the data, in which random changes in the time series mutually absorb each other. Most often, for this purpose, simple or weighted moving average methods are used, as well as exponential smoothing. Each of these methods has its advantages and d
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In order to isolate long-term and non-random components, it is necessary to know not only how much the price has changed, but also how these changes occurred. In other words - we are interested not only in the values ​​of price levels, but also in the order in which these levels replace each other. Through this approach, one can find long-term and stable factors that influence (or may influence) the price change at a given point in time. And knowledge of these factors allows you to make a more
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One of the powerful methods of analysis is the modeling of financial series using Levy processes. The main advantage of these processes is that they can be used to model a huge number of phenomena - from the simplest to the most complex. Suffice it to say that the idea of ​​the fractal price movement in the market is only a special case of Levy processes. On the other hand, with proper selection of parameters, any Levy process can be represented as a simple moving average. Figure 1 shows an exa
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Very often, the trader is faced with the task of determining the extent to which the price may change in the near future. For this purpose, you can use the Johnson distribution type SB. The main advantage of this distribution is that it can be used even with a small amount of accumulated data. The empirical approach used in determining the parameters of this distribution, allows you to accurately determine the maximum and minimum levels of the price channel. These values ​​can be used in differ
AIS Probable High Low
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This indicator allows you to determine the likelihood that the price will reach one or another level. Its algorithm is quite simple and is based on the use of statistical data on the price levels of a particular currency pair. Thanks to the collected historical data, it is possible to determine the extent to which the price will change during the current bar. Despite its simplicity, this indicator can provide invaluable assistance in trading. So, with its help it is possible to determine TakePr
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