Derivata dello spettro (o accelerazione dello spettro) - pagina 21

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PER L'ATTENZIONE DI COLORO CHE SONO INTERESSATI AL THREAD
a causa del fatto che LeoV и tara Chiedo a chiunque legga questo thread di non prendere nessuno dei loro post come valido o costruttivo. Potrebbero essere deliberatamente ottusi a leggere i loro post nel thread. Non posso impedirglielo ma vi avverto, incolpate voi stessi dopo.))))))))))
Puoi fare la voce di Levitan?
Puoi fare la voce di Levitan?
Nonna, vai in pace prima di essere fustigata.
Peccato..... sarebbe stato interessante sentire....))))
PER L'ATTENZIONE DI COLORO CHE SONO INTERESSATI AL THREAD
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No. Non hanno fatto alcun danno. Hanno portato un po' di divertimento in un argomento noioso e poco interessante. È difficile rovinare un tema. Può solo essere migliorato.
Cosa fai in piedi, a guardia delle linee della pace?
Cosa? Stai tremando, russo.
Esatto, scuotere. (с)
Ecco un'espressione più precisa (l'ho letta sul forum): questo è ciò che intendevo per frequenze composte, se applicato a Fourier.
Qualsiasi funzione con uno spettro finito può essere decomposta in una serie di Fourier. E il punto della previsione non è che basta decomporre, poi sommare il tutto e tornare indietro. Ci sono molte decomposizioni Walsh, Wavelet, ecc. Devi insegnare al programma a scegliere quelle componenti dello spettro che determinano il movimento (la cosiddetta componente utile), tutto il resto è rumore, rimuoverlo (filtrarlo), allora potresti ottenere qualcosa.
L'estrapolazione si basa sull'ipotesi di un movimento probabile. E si può disegnare una curva nel futuro in qualsiasi modo si voglia. Puoi farlo con Fourier, puoi farlo con i polinomi, puoi farlo con le mani.
Pertanto, una persona (algoritmo), quando seleziona queste o quelle componenti spettrali dallo spettro e le prevede nel futuro, dà loro (queste componenti) la preferenza, poiché crede che determinerà il movimento successivo. Ma ha ragione? Sulla base di quali ricerche ha scelto la 1, la 3 e la 5 garnetica, ognuna delle quali ha la sua frequenza, ampiezza e fase. O forse avrebbe dovuto scegliere 2, 4 e 6 e modificare la fase? O prendere 256 componenti dello spettro ecc.
L'ipotesi primaria (idea) che dà una statistica sul movimento probabile. Se potete usare la Fourier per calcolare la probabilità di un ulteriore movimento, sarete a posto, altrimenti sarete sfortunati.
La Z.I. Fourier funziona, funziona dappertutto, il radar dei poliziotti ti illumina e va bene, i ricevitori tutti ascoltano, i telefoni cellulari che usiamo, ecc.
Trololo, non sono un esperto di Fourier, ma ti darò un paio di commenti.
Possiamo parlare delle proprietà dello spettro solo dopo aver selezionato le funzioni base della decomposizione. I tipi di decomposizione sono determinati da questa base.
Quindi si può decomporre, ma a cosa serve? La stragrande maggioranza dei "ricercatori" inizia subito a scomporre su una base standard sin/cos senza nemmeno capire di cosa si tratta.
La prima e più difficile questione è scegliere una base funzionale per l'espansione.
Devi insegnare al programma a scegliere quelle componenti dello spettro che determinano il movimento (la cosiddetta componente utile) tutto il resto è rumore, rimuovilo (filtralo), poi potresti ottenere qualcosa.
Sì, proprio così. L'importante è non buttare il bambino fuori dalla vasca.
L'estrapolazione si basa sull'ipotesi di probabili movimenti. E si può disegnare una curva nel futuro in tutti i modi. Puoi farlo con Fourier, con polinomi o semplicemente con le mani.
Qui sta il problema: anche l'ipotesi deve venire da qualche parte. E questa decomposizione di Fourier sarà necessaria una volta che avrete un'ipotesi di lavoro sul movimento probabile?
E non vedo altro modo di disegnarlo se non quello di Fourier. Che diavolo è un polinomio? Beh, naturalmente, se si trova un tale spazio funzionale, in cui i polinomi sono ortogonali e base completa - allora sì, disegnare i polinomi.
O forse avreste dovuto scegliere il 2, il 4 e il 6 e attorcigliare la fase? Blah, blah, blah.
In quale fase, in quale torsione? Di cosa stai parlando? Una volta decomposta la funzione in una serie di Fourier, l'intera fase è solo nei coefficienti di espansione. Beh, modificate i coefficienti, certo, ma con saggezza.
La Z.I. Fourier funziona ovunque, i poliziotti ti radarano e ti multano, tutti i ricevitori ascoltano, usiamo i cellulari, ecc.
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Sì, non ovunque, ma solo là dove lo spettro su una data base funzionale è effettivamente delimitato e almeno quasi stazionario. Ma sulle funzioni trigonometriche applicate ai finruns questo non sembra essere vero.
Avete già trovato una tale base? O hai intenzione di calpestare di nuovo il rastrello armeggiando con i seni/coseni?
Questo è un estratto di Privalow, che penso sia più vicino ai miei pensieri, ma descritto in modo più scientifico.
Beh, la base non è la base, ma alcune cose lo sono. Sto pensando a come fare il processo di campionamento dopo aver decomposto un particolare ormone, per riassemblarlo dagli ormoni campionati.
La nozione stessa di "armoniche" ha senso solo se applicata a una base specifica. Beh, se hai questa "roba", allora vai avanti!