L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 1992

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS:

Sto parlando di python, non posso eseguire il tuo codice in questo linguaggio miracoloso per etero).

Scriverò in python, ma devo prima eseguire il codice))

Prova a farlo passare prima attraverso il debugger.

Creerà un file di configurazione per voi

# Allora prova solo ad eseguire #

[Evgeniy Chumakov]

Ciao a tutti!

Se qualcuno ha del tempo libero, per favore controlli la prevedibilità delle serie temporali con le reti neurali.

Siccome non capisco niente di questi N, e non c'è nessun altro a cui chiedere... Grazie!

Ecco come appare la serie (allegato)

L'ultimo valore temporale è all'inizio del file, il più vecchio alla fine.

[Farkhat Guzairov]

Evgeniy Chumakov:

Ciao a tutti!

Se qualcuno ha del tempo libero, per favore controlli la prevedibilità delle serie temporali con le reti neurali.

Siccome non capisco niente di questi N, e non c'è nessun altro a cui chiedere... Grazie!

Ecco come appare la serie (allegato)

L'ultimo valore temporaneo è all'inizio del file, il più vecchio è alla fine.

Pensi che una serie di dati sia sufficiente? Avete bisogno del metodo su cui si è basata questa raccolta di dati, quali erano gli obiettivi al momento della raccolta, ecc.

[Maxim Dmitrievsky]

Evgeniy Chumakov:

Ciao a tutti!

Se qualcuno ha del tempo libero, per favore controlli la prevedibilità delle serie temporali con le reti neurali.

Siccome non capisco niente di questi N, e non c'è nessun altro a cui chiedere... Grazie!

Ecco come appare la serie (allegato)

L'ultimo valore temporaneo all'inizio del file, il più vecchio alla fine.

sui cinque valori precedenti:

>>> regr.score(X_train, y_train)
0.6002509612994398
>>> regr.score(X_test, y_test)
0.6010419196911408

60% di precisione

sui 10 valori precedenti, la precisione è del 50%.

sulla 3a la precisione è del 57

Iniziale blu, previsione arancione. Ultimi 300 valori

[Forester]

Maxim Dmitrievsky:

sui cinque valori precedenti:

60% di precisione

su 10 valori precedenti si deteriora, precisione 50

sulla 3a la precisione è del 57

Linea di base blu, previsione arancione. Ultimi 300 valori.

Qualcosa che non capisco. Come può un modello di regressione stimare in percentuale? Dovrebbe essere in valori assoluti.

Ecco l'aiuto che ho trovato https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LinearRegression.html :

punteggio (X, y, sample_weight=Nessuno)[source]

Restituisce il coefficiente di determinazione R^2 della predizione.

Il coefficiente R^2 è definito come (1 - u/v), dove u è la somma residua dei quadrati ((y_true - y_pred) ** 2).sum() e v è la somma totale dei quadrati ((y_true - y_true.mean()) ** 2).sum(). Il miglior punteggio possibile è 1,0 e può essere negativo (perché il modello può essere arbitrariamente peggiore). Un modello costante che predice sempre il valore atteso di y, trascurando le caratteristiche di input, otterrebbe un punteggio R^2 di 0,0.

Cioè non deve essere convertito in percentuali, poiché sono possibili valori negativi. Solo un coefficiente.

[Valeriy Yastremskiy]

elibrarius:
Qualcosa che non capisco. Come può un modello di regressione stimare in percentuale? Deve essere in valori assoluti.

logaritmi

[Maxim Dmitrievsky]

elibrarius:

Non capisco una cosa. Come può un modello di regressione stimare in percentuale? Deve essere in valori assoluti.

Ecco un riferimento trovato su https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LinearRegression.html :

Cioè non dovrebbe essere convertito in percentuale, dato che sono possibili valori negativi. È solo un coefficiente.

Il negativo è una relazione inversa. È difficile immaginare un tale modello

[iwelimorn]

Saluti a tutti! Ecco un semplice sistema per animare i cambiamenti dei parametri dei vostri sistemi. Sarà utile per il debug o l'osservazione dei sistemi RL.

Consiste di due scriptsave_csv.py e animation.py

Tutto questo funziona come segue.

Pre-incolla il contenuto dello script save_csv.py a te stesso. Quando viene chiamata, la funzione salverà le vostre variabili in un file con estensione .csv.

Eseguire lo script animation.py

Poi avviate il vostro sistema e l'animazione verrà eseguita.

Lo script animation .py può essere lasciato acceso durante la ricerca di un gaal.

strappato da

https://www.youtube.com/watch?v=Ercd-Ip5PfQ

[Valeriy Yastremskiy]

Maxim Dmitrievsky:

negativo è una relazione inversa. È difficile immaginare un tale modello

più è meno di uno) e sai quanto è difficile spiegare un cerchio unitario? Bisognerebbe disegnare più di un cerchio... Anche se sicuramente non sei tuche)))), ma non tutto è perduto))))

[Maxim Dmitrievsky]

Valeriy Yastremskiy:

più meno di uno) e sai quanto è difficile spiegare un cerchio unitario? Bisognerebbe disegnare più di un cerchio... Anche se non sei sicuramente un poke)))),ma non tutto è perduto))))

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