Ho ottenuto questa immagine dagli ultimi risultati - 4 cluster chiari
Prima parlavi di alcuni valori numerici per valutare i risultati - quali cifre suggerisci di guardare?
Sì)) e ora guarda i dati del test
scatter3d(x = predict.test[,1],
y = predict.test[,2],
z = predict.test[,3],
groups = Y[test.idx],
grid = F,
surface = F,
ellipsoid = F,
bg.col = "black",surface.col = c(2,3))
Ho detto che è tutto senza senso, si dovrebbe guardare l'errore del modello sui dati di prova e non sulle immagini, l'errore di qualsiasi modello da qualsiasi pacchetto
A proposito, cambiate gli indici perché vi state allenando su soli 10k dati
Stavo dicendo che è tutto senza senso, si dovrebbe guardare l'errore del modello sui dati di prova non le belle immagini, l'errore di qualsiasi modello da qualsiasi pacchetto
Ora è di nuovo sui dati del test.
> library(car)
> scatter3d(x = predict.test[,1],
+ y = predict.test[,2],
+ z = predict.test[,3],
+ groups = Y[train.idx],
+ .... [TRUNCATED]
Error in complete.cases(x, y, z, groups) :
не все аргументы имеют одинаковую длину
mytarmailS:
Ti stai allenando solo su 10k dati.
e hai più di 500k dati.
Devo sintonizzarlo prima su dati piccoli, e poi provarlo su dati grandi.
A proposito, ho notato che R è molto irrazionale con la memoria - mangia molto.
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Ho ottenuto questa immagine dagli ultimi risultati - 4 cluster chiari
Prima parlavi di alcuni valori numerici per valutare i risultati - quali cifre suggerisci di guardare?
Sì)) e ora guarda i dati del test
Ho detto che è tutto senza senso, si dovrebbe guardare l'errore del modello sui dati di prova e non sulle immagini, l'errore di qualsiasi modello da qualsiasi pacchetto
A proposito, cambiate gli indici perché vi state allenando su soli 10k dati
e hai più di 500k di dati
Chi sa qualcosa di approssimazione polinomiale o armonicaPER FAVORE!!!
Sì)) e ora guarda i dati del test
Stavo dicendo che è tutto senza senso, si dovrebbe guardare l'errore del modello sui dati di prova non le belle immagini, l'errore di qualsiasi modello da qualsiasi pacchetto
Ora è di nuovo sui dati del test.
Ti stai allenando solo su 10k dati.
e hai più di 500k dati.
Devo sintonizzarlo prima su dati piccoli, e poi provarlo su dati grandi.
A proposito, ho notato che R è molto irrazionale con la memoria - mangia molto.
Rimproverare di nuovo i dati dei test ora
certo che lo fa
Certo che lo fa.
Ah, sì, grazie!
Ecco l'immagine - un po' peggio, ma la tendenza è lì.
Non capisco proprio cosa stia succedendo - da dove viene un altro cluster se non ce n'era uno prima?
Ah, sì, grazie!
Ecco l'immagine - un po' peggio, ma la tendenza è lì.
Non capisco cosa stia succedendo - come mai c'è un altro cluster se prima non c'era?
non così tanto))))
nuovi dati - nuovi punti
(un po'))
nuovi dati - nuovi punti
Non capisco cosa sta succedendo.
Abbiamo allenato qualcosa e poi l'abbiamo applicato al test o cosa? :)
Sembra che sia tutto senza senso.
Sembra essere tutto senza senso.
Quante volte te l'ho detto? 3? 5?
Chi sa qualcosa di approssimazione polinomiale o armonicaPER FAVORE!!!
E cosa volete ottenere?, con le armoniche fino a Fourier. O ai polinomi ortogonali, ce ne sono molti. Tutto può essere decomposto)