L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 1748
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Quindi il lavoro della NS è in qualche modo legato all'Ottimizzazione?
Sì, sull'ottimizzazione di fs (neuroni). Ce ne sono molti e possono essere collegati in diversi modi
ahahaha ))))
Naturalmente è scortese, persino sbagliato in alcuni posti, ma solo in alcuni posti. E più chiaro. Qualsiasi ottimizzazione della ricerca degli estremi richiede una ricerca completa del più lungo))))) Il GSF è una sovrapposizione di un processo a bassa frequenza non vincolato su uno a frequenza molto più alta, l'ottimizzazione della ricerca è un assottigliamento logico della ricerca. Per me è più facile capire tutto il resto.
In una certa misura è obbligatorio. Potete capire veramente solo ciò che avete creato voi stessi. Sto cercando di riprodurre l'idea originale dietro il concetto di NS.
Il concetto è abbastanza semplice - qualsiasi funzione multidimensionale può essere approssimata da una composizione di funzioni unidimensionali. Spero che tu abbia già inventato il concetto di 'funzione')
Il concetto è abbastanza semplice - qualsiasi funzione multidimensionale può essere approssimata da una composizione di funzioni unidimensionali. Spero che abbiate già inventato il concetto di "funzione")
Il concetto è abbastanza semplice - qualsiasi funzione multidimensionale può essere approssimata da una composizione di funzioni unidimensionali. Spero che abbiate già inventato il concetto di "funzione")
La decomposizione per meno un argomento a una dimensione è di solito comprensibile, ma quanto è facile spiegare come in questa composizione di una dimensione per trovare gli estremi più velocemente della ricerca completa.
Ecco un altro pensiero da aggiungere alla tua comprensione:
registrare un video che lo spieghi, è così poco chiaro
Registra un video con spiegazioni, è così poco chiaro
Non ho trovato una definizione indipendente di "funzione multidimensionale". C'è una "funzione di distribuzione" della teoria della probabilità, e al suo interno si considera una sorta di "funzioni di distribuzione multivariata", ma non si parla di tecnologia MO.
La funzione multidimensionale è una funzione matematica usuale, la cui area di definizione è uno spazio multidimensionale. Nel caso di NS è lo spazio delle caratteristiche.
Voglio chiederti come matematico - hai studiato matematica a scuola in generale?)