L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 1528

 
Maxim Dmitrievsky:

Questi sono tutti articoli per deficienti. Quelli che sono impegnati nella scienza - di solito c'è molta matematica e non c'è quasi nessun accesso libero

Beh, questo è tutto, ho cercato su Google la roba delle opzioni molte volte, o aperto la pubblicità con la scienza o come questa strategia di opzione pronta con "sorrisi, strikes, puts e calls", lo stesso Wiki ha più informazioni che in runet

il problema è dove ottenere i dati storici, quindi sviluppare una strategia e ... e come testare.... Penso che tutto questo non può essere fatto sul MT-terminal, è troppo costoso - tutto da zero, si dovrebbe cercare sui forum stranieri, su quale piattaforma possono utilizzare le opzioni.

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Igor Makanu:

Beh, questo è tutto, ho già cercato molte volte su Google la roba delle opzioni, o pubblicità aperta con la scienza o come questa strategia di opzioni pronta con "sorrisi, strikes, puts e calls", la stessa Wiki ha più informazioni del runet

il problema è dove ottenere i dati storici, quindi sviluppare una strategia e ... e come testare.... per me non è redditizio utilizzare MT-terminal, è troppo costoso - tutto da zero, è necessario cercare sui forum stranieri su quale piattaforma possono utilizzare opzioni

Ho scritto sopra che potrebbe essere applicato anche alle previsioni della BP. Ma la volatilità è sempre più facile da prevedere della BP iniziale, ecco perché usano le opzioni.

 
Maxim Dmitrievsky:

Ho scritto sopra che può essere applicato anche alle previsioni BP. Ma la volatilità è sempre più facile da prevedere della BP iniziale, ecco perché si siedono sulle opzioni

Beh, abbiamo chiacchierato di buoi in PM - ci sono repliche lì, almeno qualcosa si ripete regolarmente!

Per quanto riguarda i pronostici, sono stato "buttato fuori strada" da Savvateev. Nei suoi recenti video ha detto apertamente che è inutile fare previsioni di TP.... è un verme, ha ucciso tutti i miei sogni! ))))

 
Maxim Dmitrievsky:

Ho scritto sopra che può essere applicato anche alle previsioni BP. Ma la volatilità è sempre più facile da prevedere della BP iniziale, ecco perché si siedono sulle opzioni

E come prevedere la volatilità?

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Igor Makanu:

beh, abbiamo parlato del bue - ci sono dei replay lì, almeno qualcosa si ripete regolarmente!

Per quanto riguarda i pronostici, Savvateev "mi ha fatto uscire dalla mia routine". In video recenti ha detto apertamente che è inutile prevedere BP.... è un verme, ha ucciso tutti i miei sogni! ))))

Sì, ha una serie competente di video su TI

 
Aleksey Vyazmikin:

E come si fa a prevedere la volatilità?

Penso che l'unico modo per prevedere la volatilità sia il contrario - c'è stato un picco di volatilità, poi non accadrà per un po' di tempo, ma il compito qui è quello di determinare il tempo per stimare il picco di volatilità, in effetti, il TF in cui vogliamo stimare una velocità di prezzo superiore a quella precedente a questo evento (un picco di volatilità)

 
Maxim Dmitrievsky:

È un po' più complicato di così... è previsto usando l'equazione di Black-Scholes o equazioni stocastiche come il salto di Merton, e MO è usato per regolare i parametri. Non so esattamente come si negozia, ma se hai una buona previsione, penso che non sia difficile.

tutto ciò di cui avete bisogno per gli opts è una previsione sulla volontà

Ecco la roba dell'abbonamento a pagamento. È un po' complicato per me e per chiunque, credo :)

Si suppone che faccia trading nello spirito della teoria del portafoglio di Markowitz.

Sono abbastanza d'accordo, i diffusori stocastici sono una scienza molto complessa. È un po' semplificato a causa di:

1) Di solito si usano solo diffusori stocastici lineari, che sono abbastanza facili da capire se si comprendono i diffusori lineari ordinari.

2) Di solito si passa dai diffusori stocastici lineari alla regressione.

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Igor Makanu:

Ricordo che hai scritto qualcosa sugli alberi nei giochi. Qui c'è un articolo al riguardo, l'ho appena trovato. In generale, è un algoritmo interessante, più o meno.

https://medium.com/@pedrohbtp/ai-monte-carlo-tree-search-mcts-49607046b204

AI: Monte Carlo Tree Search (MCTS)
AI: Monte Carlo Tree Search (MCTS)
  • Pedro Torres Perez
  • medium.com
Monte Carlo Tree search is a fancy name for one Artificial Intelligence algorithm used specially in games. Alpha Go reportedly used this algorithm with a combination of Neural Network. MCTS has been used in many other applications before that. Here I explain what algorithm is, and how it works. What is Monte Carlo Tree Search MCTS, like the...
 
Maxim Dmitrievsky:

Ricordo che hai scritto qualcosa sugli alberi nei giochi. Qui c'è un articolo al riguardo, mi ci sono appena imbattuto. In realtà è un algoritmo interessante, più o meno.

https://medium.com/@pedrohbtp/ai-monte-carlo-tree-search-mcts-49607046b204

Ho letto su Habra che in giochi freddi la logica bot non è costruita su NS, ma spesso su albero di decisione, poi ho cercato su Google, si scopre algoritmo di Rete ( Wiki )- l'essenza, è un sistema di auto-addestramento basato su base di conoscenza, CLIPS sistema esperto è costruito su questo algoritmo - in liberamente accessibile.

SZZY: ho scaricato un paio di libri su CLIPS, vorrei averli letti tutti, è troppo materiale e troppa fatica )))) - È più facile scrivere una griglia di ordini, che è quello che faccio io )))

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Igor Makanu:

Ho letto su Habra che nei giochi freddi la logica bot non è costruita su NS, ma più spesso su alberi decisionali, poi ho cercato su Google, si è rivelato essere l'algoritmo di Rete ( Wiki )- l'essenza, è sistemi di auto-formazione basati su base di conoscenza, il sistema esperto CLIPS è costruito su questo algoritmo - liberamente disponibile.

SZZY: ho scaricato un paio di libri su CLIPS, vorrei leggerli tutti, è troppo materiale e troppa fatica )))) - Sarebbe molto più facile scrivere una griglia di ordini, che è quello che faccio io )))

:D queste perversioni non portano davvero a nulla. Ieri ho letto di più sulle serie temporali fuzzy con esempi sull'onda sinusoidale