L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 752
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Michael si sta solo vantando del graal e il resto di noi crea l'effetto che sappiamo fare anche noi :)
Doc, quando hai intenzione di mettere la quantità di incrementi su un input e l'intensità del trading sull'altro e mostrare a tutti qui il risultato dell'80-90% come, dormendo per un mese, Warlock?
Non ho intensità di trading, ma se i volumi di tick che la cucina mi dà aiuto - lo scriverò sicuramente qui.
No, non si può fare a meno di loro. Questa è una delle chiavi del Graal. O meglio, il grimaldello.
Oggi mi sono ricordato di un'altra conversione e ho deciso di includerla nel set standard e ora ho 154 predittori. Questa è la deviazione standard. Ai tempi di NS questo era quello che mostrava i migliori risultati sulle reti di classificazione..... Incluso, diamo un'occhiata ora...
Micha, stai per rivelare l'intero set...)
Esattamente, c'è bisogno di un modello che sia come un essere umano che fa uno scambio. Un commerciante umano
1) Fa una previsione
2) Valuta i rischi
3) Incontrare i rischi di entrare nel commercio
4) Uscire dal commercio
Tutto a grandi linee, un abbozzo come si dice)))))
Supponiamo che io abbia messo un sacco di indicatori, compresi quelli per diversi TF, abbia fatto trading a mano e abbia ottenuto risultati finanziari. Ci sono punti di ingresso, ci sono indicatori, c'è un risultato finanziario, sia positivo che negativo. Perché non insegnare i neuroni della rete su questo materiale?
Ma forse si può dire alla rete che quando si verifica l'evento X, dovremmo sempre chiudere - dare un'istruzione incondizionata che sarà uno strascico e informare la rete su un vettore per cercare di entrare, cioè rompere un livello (rilevato da un indicatore) - c'è un segnale per entrare e la rete pensa in base alle indicazioni dell'indicatore/pattern, dovremmo entrare o no?
Micha, stai per rivelare l'intero set...)
Purtroppo la deviazione standard non si è mostrata questa volta.....
Per esempio, diciamo che ho disposto tutti gli indicatori, anche su vari TF, ho fatto trading con le mie mani e ho ottenuto un risultato finanziario. Ci sono punti di ingresso, ci sono indicatori e c'è un risultato finanziario, sia positivo che negativo. Perché non insegnare i neuroni della rete su questo materiale?
E ancora, forse si può dire alla rete che quando si verifica l'evento X, chiudiamo sempre - dare un'istruzione incondizionata, che sarà uno strascico, e in aggiunta informare un vettore che dovrebbe cercare di entrare, cioè rompere un livello (rilevato da un indicatore) - c'è un segnale per entrare, e la rete pensa, sulla base delle letture dell'indicatore/pattern, se entrare o no.
Stai pensando correttamente, compagno!!!! Prima di tutto, definiamo l'evento X in cui abbiamo intenzione di analizzare. Una volta che l'evento X si è verificato, alimenta una serie di indicatori all'ingresso della rete e ottieni da essa una risposta sì per scambiare al rialzo, no per scambiare al ribasso. Questa è la base di qualsiasi strategia che utilizza l'AI.... L'uso corretto dell'IA.
Perché iniziare un orto e reti neurali? C'è un sistema, ci sono le regole. Il sistema porta risultati. Cosa impedisce di essere programmato? Secondo me, lo scopo della NS è quello di trovare delle regolarità.
Come cosa?