Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
3.6 (8)
  • Informations
2 années
expérience
7
produits
67
versions de démo
0
offres d’emploi
0
signaux
0
les abonnés
Greetings to the world of professional algorithmic trading!

I develop highly effective trading indicators and expert advisors based on cutting-edge machine learning technologies and quantum computing, which help traders achieve stable profits in financial markets.
My journey: In the market since 2016. Went through numerous losses and mistakes. Currently specializing in trading robot development and applying machine learning in trading. Actively investing in Russian and Kazakhstani markets.

Qualified investor of the Republic of Kazakhstan. Qualified foreign investor of the Russian Federation.
For hedge funds and family offices, I also have MIDAS — an institutional complex multi-agent neural architecture + quantum layer + multidimensional self-learning AI agent. I've been creating this system for a year and a half, and it contains nearly 80,000 lines of code: it uses the best of everything I know.

Custom development:

In addition to ready-made solutions, I adapt any models from scientific papers to specific client tasks. I create custom trading robots according to specific requirements, integrate modern machine learning methods, and provide consultations on algorithmic trading.

Useful links:

AI Trading Group: https://vk.com/altradinger
AI Trading Channel: https://www.mql5.com/ru/channels/aitradinger
Monitoring: https://share.kz/g7vJ
GitHub: https://github.com/Shtenco
My site: https://shtencoquantai.tech/

Ready to discuss your tasks and offer optimal solutions for trading automation!
Risk Warning: Trading in financial markets involves high risk of capital loss. Past performance does not guarantee future profits.
Yevgeniy Koshtenko
Article publié Non-linear regression models on the stock exchange
Non-linear regression models on the stock exchange

Non-linear regression models on the stock exchange: Is it possible to predict financial markets? Let's consider creating a model for forecasting prices for EURUSD, and make two robots based on it - in Python and MQL5.

2
Yevgeniy Koshtenko
Article publié Using association rules in Forex data analysis
Using association rules in Forex data analysis

How to apply predictive rules of supermarket retail analytics to the real Forex market? How are purchases of cookies, milk and bread related to stock exchange transactions? The article discusses an innovative approach to algorithmic trading based on the use of association rules.

Yevgeniy Koshtenko
Article publié Volumetric neural network analysis as a key to future trends
Volumetric neural network analysis as a key to future trends

The article explores the possibility of improving price forecasting based on trading volume analysis by integrating technical analysis principles with LSTM neural network architecture. Particular attention is paid to the detection and interpretation of anomalous volumes, the use of clustering and the creation of features based on volumes and their definition in the context of machine learning.

Yevgeniy Koshtenko
Article publié Analyzing weather impact on currencies of agricultural countries using Python
Analyzing weather impact on currencies of agricultural countries using Python

What is the relationship between weather and Forex? Classical economic theory has long ignored the influence of such factors as weather on market behavior. But everything has changed. Let's try to find connections between the weather conditions and the position of agricultural currencies on the market.

Yevgeniy Koshtenko
Article publié Trouver des modèles de paires de devises personnalisés en Python avec MetaTrader 5
Trouver des modèles de paires de devises personnalisés en Python avec MetaTrader 5

Existe-t-il des schémas répétitifs et des régularités sur le marché du Forex ? J'ai décidé de créer mon propre système d'analyse de modèles en utilisant Python et MetaTrader 5. Une sorte de symbiose entre les mathématiques et la programmation pour conquérir le Forex.

Yevgeniy Koshtenko
Article publié Système d'arbitrage à haute fréquence en Python utilisant MetaTrader 5
Système d'arbitrage à haute fréquence en Python utilisant MetaTrader 5

Dans cet article, nous allons créer un système d'arbitrage qui reste légal aux yeux des courtiers, crée des milliers de prix synthétiques sur le marché du Forex, les analyse et effectue des transactions fructueuses.

Yevgeniy Koshtenko
Article publié Prévisions économiques : Explorer le potentiel de Python
Prévisions économiques : Explorer le potentiel de Python

Comment utiliser les données économiques de la Banque Mondiale pour les prévisions ? Que se passe-t-il lorsque l'on combine les modèles d'IA et l'économie ?

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Провел инвентаризацию своих роботов. В итоге сформировал идеальный топ портфель торговых роботов. Буду нарабатывать track record за полгода. Плюс, работаю для очень крупного фонда.
Yevgeniy Koshtenko
Article publié Approche quantitative de la gestion des risques : Application du modèle VaR pour optimiser un portefeuille multidevises en utilisant Python et MetaTrader 5
Approche quantitative de la gestion des risques : Application du modèle VaR pour optimiser un portefeuille multidevises en utilisant Python et MetaTrader 5

Cet article explore le potentiel du modèle de la valeur à risque (VaR) pour l'optimisation des portefeuilles multidevises. En utilisant la puissance de Python et les fonctionnalités de MetaTrader 5, nous démontrons comment mettre en œuvre l'analyse VaR pour une allocation de capital et une gestion de position efficaces. Des fondements théoriques à la mise en œuvre pratique, l'article couvre tous les aspects de l'application de l'un des systèmes de calcul du risque les plus robustes - la VaR - dans le trading algorithmique.

Yevgeniy Koshtenko
Article publié Les méthodes de William Gann (Partie III) : L'astrologie fonctionne-t-elle ?
Les méthodes de William Gann (Partie III) : L'astrologie fonctionne-t-elle ?

La position des planètes et des étoiles affecte-t-elle les marchés financiers ? Armons-nous de statistiques et de big data, et embarquons pour un voyage passionnant dans le monde où les étoiles et les graphiques boursiers se croisent.

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Проверил 117 своих роботов! Сделаны от года назад до мая! Что в итоге? Удивительно, но плюс. При вложениях в 100 000 центов, можно было заработать 796 000 центов. +796% с мая 2024 по сегодня. Если интересно - могу подготовить файлы, торговые отчёты, и данные по датам компиляции, как бы бота после компиляции никак не поменять, прибыль без учёта оптимизации, с одинаковыми настройками, с оптимизацией наверняка было бы лучше. Может кто-то купил бы рабочих роботов у меня? Что самое интересное: все сливные боты - это новые, сделанные после НГ 2024. Когда я уже вооружился знаниями по МО, и был готов делать Грааль) А самые рабочие боты - сделаны с мая 2023 по ноябрь 2023, когда я действовал ну если честно говорить, скорее по интуиции, читаешь в интернете про все методы МО и что понравилось, пробуешь в коде, по сердцу. Есть ещё одна суперская модель, в которую я включал вообще лучшие практики МО в мире, но я к сожалению, потерял ее открытый код... Сам я конечно же, ничего на своих роботах не заработал...)Вместо того, чтобы поставить все 117 сразу, и надеяться на общий плюс, я взял проп счёт США, и поставил 6 "лучших" роботов, в итоге торговля два месяца шла в нуль, а потом я решил начать трейдунить по стакану с фьючерсов США и слил счёт вообще))) А если бы поставил всех сразу, сейчас был бы дикий плюс. Я думаю, мог бы даже на дом заработать. Но нет. Всего слито 4 проп счёта. Совершенно идиотские решения. Сейчас я решил вообще отойти от трейдинга и перезаряжаться, заниматься работой. Как-то так...
Verner999
Verner999 2024.08.26
Похоже, отбор "лучших" роботов сработал как своего рода излишняя оптимизация. Так что да, надо торговать большим портфелем.
Verner999
Verner999 2024.08.26
Имел в виду: большим портфелем роботов.
Kamilla Sayfutdinova
Kamilla Sayfutdinova 2024.09.03
я представляю Азиатские LP пожалуйста свяжитесь со мной
Yevgeniy Koshtenko
Article publié Les méthodes de William Gann (Partie II) : Création de l'indicateur Carré de Gann (Gann Square)
Les méthodes de William Gann (Partie II) : Création de l'indicateur Carré de Gann (Gann Square)

Nous allons créer un indicateur basé sur le Carré de 9 de Gann, construit en élevant le temps et le prix au carré. Nous allons préparer le code et tester l'indicateur dans la plateforme sur différents intervalles de temps.

Yevgeniy Koshtenko
Article publié Les méthodes de William Gann (première partie) : Création de l'indicateur Angles de Gann
Les méthodes de William Gann (première partie) : Création de l'indicateur Angles de Gann

Quelle est l'essence de la théorie de Gann ? Comment sont construits les angles de Gann ? Nous allons créer l'indicateur Angles de Gann pour MetaTrader 5.

Yevgeniy Koshtenko
Article publié La théorie du chaos dans le trading (partie 2) : Plongée en profondeur
La théorie du chaos dans le trading (partie 2) : Plongée en profondeur

Nous poursuivons notre plongée dans la théorie du chaos sur les marchés financiers. Cette fois-ci, j'examinerai son applicabilité à l'analyse des devises et d'autres actifs.

Yevgeniy Koshtenko
Article publié La théorie du chaos dans le trading (1ère partie) : Introduction, application aux marchés financiers et exposant de Lyapunov
La théorie du chaos dans le trading (1ère partie) : Introduction, application aux marchés financiers et exposant de Lyapunov

La théorie du chaos peut-elle être appliquée aux marchés financiers ? Dans cet article, nous examinerons en quoi la théorie conventionnelle du chaos et les systèmes chaotiques diffèrent du concept proposé par Bill Williams.

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
При этом, есть такие люди как Джим Саймонс, Кен Гриффин, Петр Миллер, фонды TwoSigma, Renaissance Technologies, Citadel, роботы Midas, фонд Медальон (назван в честь премии по математике) - эти ребята рвут все доходности мира, и оставляют любого трейдера далеко позади. И все они используют роботов и ИИ.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Писал статью про трейдера - миллиардера Джорджа Сороса. И вот что выяснил.

1)Сорос – сливатор. Он слил уже -72% от портфеля своего фонда.
2)Он не соблюдает риски, заходит в позиции на огромный объем
3)Он торгует акциями, будто это носки. Может перезайти в позицию несколько раз за день.

Вывод напрашивался давно. Еще в 2022-м анализировал биографии и доходности всех «лучших» трейдеров планеты. Вывод: ошибка выжившего, факт. Им просто повезло. В большинстве случаев они позже сливали весь капитал вчистую, чего стоит только Джесси Ливермор, который слил весь капитал и застрелился, вынеся себе мозги из ружья в результате.На бирже могут работать в плюс только роботы. Даже я сам тому пример. В ручной торговле слив, с роботами – профит. А все старые «гуру» - не более чем везунчики, или инфоцыгане, как Ганн. Они все, как правило, открывали 1-2 удачных позиции на обвалах индексов США (а это огромные движения с учетом плеча). И им везло. Вот и все.
Yevgeniy Koshtenko Produits publiés

Trader Protector: Professional Risk Manager for MetaTrader 5 Safeguard your trading account and optimize profits with Trader Protector - an advanced risk management tool for MetaTrader 5. Key Features: Multi-level Risk Control: Daily risk limit Monthly risk limit Risk per trade Trailing stop for daily profit Flexible Settings: Customizable risk percentages Choice of order execution modes Maximum lot size restriction Excessive Loss Prevention: Limits on losing positions (daily, weekly, monthly)

Aleksandr Seredin
Aleksandr Seredin 2024.07.04
Огонь! Классная штука для тех кто хочет работать в долгосрок без больших просадок.
Yevgeniy Koshtenko Produits publiés

Gann Angles Indicator The Gann Angles Indicator is a powerful technical tool based on the theory of William Delbert Gann. It helps traders identify potential support and resistance levels, as well as trend direction across various time intervals. Key features: Automatic determination of extremum within a specified time range Construction of 9 Gann Fan lines with angles of 82.5°, 75°, 71.25°, 63.75°, 45°, 26.25°, 18.75°, 15°, and 7.5° Flexible line color customization Adaptation to both upward

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Внедрил в модели грубую оценку сезонности. Получается СУПЕР!