Dow Jones Neural Network US30 EA
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- Version: 3.9
- Mise à jour: 17 septembre 2026
- Activations: 5
Le système combine des techniques de machine learning avec des indicateurs statistiques et économétriques afin d’évaluer les conditions du marché.
La taille des positions est calculée automatiquement selon le solde du compte et les paramètres de gestion du risque.
Logique du modèleLe modèle de trading est basé sur l’algorithme Proximal Policy Optimization (PPO).
Le réseau neuronal utilise 22 variables de marché dérivées des données de prix et d’indicateurs techniques décrivant :
momentum
structure de volatilité
force de tendance
relations inter-marchés
À chaque cycle d’analyse, l’EA :
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collecte les données du marché US30
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calcule 22 variables de marché
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évalue la volatilité du marché avec l’indice VIX lorsque disponible
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analyse la relation de cointégration entre DJIA et DXY
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analyse le momentum sur plusieurs horizons temporels
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traite les variables via le modèle PPO
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génère un signal de position lorsque les conditions sont détectées
Modèle PPO d’apprentissage par renforcement
22 variables de marché utilisées par le modèle
Analyse inter-marchés DJIA-DXY
Analyse de volatilité via VIX
Calcul automatique de la taille des positions
Implémentation native MQL5
L’Expert Advisor peut fonctionner avec différents noms de symbole pour l’indice Dow Jones selon le broker.
Le système s’adapte automatiquement au symbole du graphique.
Si le Dollar Index (DXY ou USDX) est disponible chez le broker, il peut être utilisé pour l’analyse inter-marchés. Sinon, l’EA continue de fonctionner avec les données disponibles.
Timeframe recommandé : D1
AvertissementLe trading sur les marchés financiers comporte des risques.
