Indicateurs: Canal de régression linéaire
Il serait bon de placer une ligne à l'horizontale, une autre avec une période trois fois plus petite, et de laisser la ligne centrale telle quelle.
Ensuite, l'angle entre la ligne principale et la ligne horizontale, ainsi qu'entre la ligne principale et la ligne avec une période plus courte - il existe un excellent outil pour calculer la tendance.
Il serait bon qu'une ligne soit placée horizontalement, une autre avec une période trois fois plus petite, et que la ligne centrale soit laissée telle quelle.
L'angle entre la ligne principale et la ligne horizontale, ainsi qu'entre la ligne principale et la ligne avec une période plus petite, est un excellent outil pour calculer la tendance.
Cher, vous confondez le canal de régression linéaire avec quelque chose d'autre )
En fait, la ligne de régression est une, la ligne centrale, et les coefficients a et b sont calculés pour elle, tandis que les autres lignes sont laissées à la discrétion du créateur/utilisateur du canal. Historiquement, elles sont parallèles à la ligne principale à une certaine distance de chaque côté. La distance est déterminée par les objectifs. Par exemple, elle peut être égale à 2*sigma (écart-type, comme les lignes latérales des bandes de Bollinger par défaut)...
Comme pour la moyenne mobile à 200 jours, les grandes institutions examinent souvent les canaux de régression linéaire à long terme. Un canal de régression linéaire se compose de trois parties :
- Ligne de régression linéaire : Une ligne qui s'adapte le mieux à tous les points de données d'intérêt.
- Ligne du canal supérieur : Une ligne parallèle à la ligne de régression linéaire et qui se situe généralement un à deux écarts types au-dessus de la ligne de régression linéaire.
- Ligne du canal inférieur : Cette ligne est parallèle à la ligne de régression linéaire et se situe généralement à un ou deux écarts types en dessous de la ligne de régression linéaire.
Le graphique pluriannuel du fonds négocié en bourse S&P 500 (SPY) montre que les prix suivent une tendance haussière régulière et se maintiennent dans un canal de régression linéaire serré d'un écart-type :
Les lignes supérieures et inférieures du canal contiennent entre elles 68 % de tous les prix (si l'on utilise un écart-type) ou 95 % de tous les prix (si l'on utilise deux écarts-types). Lorsque les prix sortent des canaux, soit :
- Des opportunités d'achat ou de vente sont présentes.
- Ou bien la tendance précédente est en train de se terminer.
Lorsque les cours tombent en dessous de la ligne inférieure du canal, un signal d'achat est généralement déclenché.
Canal de régression linéaire Signal de venteUne opportunité de vente se présente lorsque les prix dépassent la ligne supérieure du canal.
D'autres signes de confirmation, tels que la clôture des cours à l'intérieur du canal de régression linéaire, peuvent être utilisés pour déclencher des ordres d'achat ou de vente. D'autres indicateurs techniques devraient également être utilisés pour confirmer.
Renversement de tendanceLorsque les cours clôturent en dehors du canal de régression linéaire pendant de longues périodes, cela est souvent interprété comme un signal précoce indiquant que la tendance passée des cours est peut-être en train de se briser et qu'un renversement significatif est peut-être proche.
Les canaux de régression linéaire sont des outils graphiques d'analyse technique très utiles. Outre l'identification des tendances et de leur direction, l'utilisation de l'écart-type donne aux traders des indications sur le moment où les prix deviennent surachetés ou survendus par rapport à la tendance à long terme.
IndicatorsAlgorithms.mqh ?
Bonjour,
J'ai modifié le code pour ajouter un paramètre "Shift", cela permet de calculer le canal dans le passé (Shift bars in the past, basé sur la dernière barre). De cette façon, on peut rapidement et optiquement vérifier les stratégies et / ou les points d'entrée.
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Canal de régression linéaire:
L'indicateur construit un canal par l'équation de régression linéaire y=b+a*x.
Author: Vladimir Mikhailov