Discussion de l'article "Programmation d'un Réseau de Neurones Profond à partir de zéro à l'aide du langage MQL" - page 3
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Existe-t-il un moyen d'incorporer la rétropropagation des erreurs dans ce réseau ?
Pour une raison ou une autre, on pense qu'un tel réseau serait plus flexible et fournirait de meilleures données - outputs....
Un réseau avec rétropropagation des erreurs n'est pas un réseau complètement différent, n'est-ce pas ?Voir ici - https://www.mql5.com/en/code/27396 pour le réseau avec rétropropagation des erreurs dans MQL5.
Il s'agit d'une transposition du code original de Sish à partir d'ici - https://www.mql5.com/fr/code/9002 - il y a une théorie en bref.
Voir ici - https://www.mql5.com/en/code/27396.
Il s'agit d'un transfert du code original de Sish à partir d'ici - https://www.mql5.com/fr/code/9002 - il y a une théorie en bref.
J'y jetterai un coup d'œil...
Bonjour Andy :
Félicitations pour votre article et votre programme. Je viens de le tester sur MT5 et il semble fonctionner correctement, même si je pense que le réseau neuronal n'est pas capable de se généraliser et qu'en dehors de la période de backtest, les résultats se dégradent de manière significative.
Merci beaucoup pour votre travail et pour l'excellente idée de laisser la partie formation au simulateur de stratégie.
Cordialement
Gerardo
Un article rare et bon, merci pour le partage.
L'apprentissage profond est en effet un bon moyen de faire du trading, le seul problème est l'impact causé par les données anormales
L'ère de l'IA est arrivée !
Bonjour, votre article était exceptionnel, très intelligent et attrayant, mais lorsque j'ai voulu le compiler pour le tester sur mon compte, il a affiché des erreurs. Pourriez-vous vérifier ce qui s'est passé ? Je suis très impatient de tester l'EA de votre article. Merci beaucoup.
J'ai travaillé dessus pendant un certain temps maintenant
Je ne sais pas ce qui ne va pas dans mon code car je ne suis pas un expert, je suis juste un étudiant en informatique dans un collège communautaire
Je voudrais faire de votre EA un indicateur personnalisé qui fait juste un label d'objet
(Buy [+1], Sell [-1], ignore [0] aussi monsieur je change rates[0].high en rates[1].high) mais peu importe comment je lis la documentation, il ne montre pas la sortie finale.
Mettez à jour la fonction suivante pour retourner `bool` au lieu de `void` et vous verrez qu'il y avait un mauvais nombre de poids donnés.
Notez que vous devez aussi mettre à jour les poids en haut du fichier (ce n'est pas suffisant de les mettre à jour seulement quand vous initialisez le réseau :P
C'est un NN codé en dur, je ne recommande pas d'augmenter le nombre de neurones car vous ne pourrez plus l'entraîner par la suite...
Merci pour les codes que vous avez partagés. En tant que nouveau codeur, j'ai quelques questions à poser, j'espère pouvoir bénéficier de votre expérience. Merci d'avance.
Lorsque je compile le fichier " DeepNeuralNetwork.mqh", je n'arrive pas à comprendre pourquoi cela se produit. Veuillez voir la capture d'écran ci-dessous.
2. Dans DemoEADNN.mq5, où se trouvent ces deux fichiers ? Voir la capture d'écran ci-dessous.
Merci.