L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 547
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Je pense que si vous connectez Python correctement, ce sera plus rapide via DLL. J'ai décidé d'écrire un fichier d'en-tête en MQL5 pour connecter Python. J'ai décidé d'écrire un fichier d'en-tête en MQL5 pour connecter Python. Je vais poster le code sur GitHub.
Si vous voulez utiliser RAMdisk ou csd, pas de problème... La perte de vitesse lors du redémarrage du script est d'une seconde entière, ce qui est très lent dans le testeur... Si vous ne l'appelez qu'une fois, alors c'est OK... + Je n'ai pas besoin de les recycler à chaque fois qu'ils en ont besoin...
Au fait, https://www.mql5.com/ru/forum/223473/page9#comment_6279990
C'est là tout l'intérêt : tout le chargement et l'initialisation sont effectués par la DLL dans les fonctions MQL Init et DeInit, et les fonctions du code Python sont appelées dans le script lui-même. Ce sera plus rapide. Bien que dans le testeur, il sera toujours lent.
Je préfère le mettre sur GitHub.
Dans ml-assistant, j'appelle le script externe. C'est vrai, il faut quelques secondes pour démarrer le shell et charger les bibliothèques, mais cela n'a pas d'importance pour moi, car je ne veux pas descendre en dessous de m15-m30. Si l'on tient compte du fait que la prédiction sur un modèle entraîné prend quelques millisecondes, ce n'est pas si mal avec un bon modèle.
Quant au testeur, je n'ai même pas essayé de l'exécuter avec le robot de trading, j'ai immédiatement attaché "trading" sur le graphique pour le débogage.
J'ai trouvé un serveur vds avec une puissance et des coûts acceptables et fonctionnant sur ssd.
J'ai trouvé un serveur vds d'une puissance et d'un coût raisonnable et il fonctionne sur ssd. Dans la section O P E R A T I O N S M A R K E T S
À propos, il existe des testeurs et des ressources complètes pour python où vous pouvez obtenir des rapports en ligne, si cela vous intéresse, je vous enverrai les liens. Je ne les ai pas encore utilisés, je les ai juste googlés.
A propos des rapports : https://pypi.python.org/pypi/trackml
Mais je n'ai pas encore trouvé la solution. Je n'arrive pas à accéder au site officiel pour une raison quelconque.
J'ai trouvé ce sitehttps://www.quantopian.com/
et voici le site d'un type qui enseigne le python, y compris la financehttps://pythonprogramming.net/getting-stock-prices-python-programming-for-finance/
J'aime beaucoup, je pense que je vais acheter un T-shirt et une casquette avec un logo python pour le soutenir plus tard :)
J'ai trouvé ce sitehttps://www.quantopian.com/
et voici le site d'un type qui enseigne le python, y compris la financehttps://pythonprogramming.net/getting-stock-prices-python-programming-for-finance/
J'aime bien, je pense que je vais acheter un T-shirt et une casquette avec le logo python comme support :)
Google y offre gratuitement la puissance de calcul de ses serveurs.
J'ai entendu parler de Quantopian mais je n'ai pas compris ce qu'il contenait. Maintenant que j'ai vérifié, on dirait que le service de Google https://towardsdatascience.com/neural-networks-with-google-colaboratory-artificial-intelligence-getting-started-713b5eb07f14
Eh bien, il y a un testeur pour les stratèges.
google lab semble être génial
J'appuie la question. J'utilise les services d'Amazon, mais leur constructeur de modèles n'a pas l'air bien. En tout cas, je n'ai pas pu construire un modèle de plus ou moins5 qualité. Je me suis peut-être trompé, mais il n'y a pas beaucoup de paramètres. Maintenant je vais essayer google...