L'Apprentissage Automatique dans le trading : théorie, modèles, pratique et trading algo - page 3040

[Supprimé]  
Maxim Dmitrievsky #:

étude

https://www.arxiv-vanity.com/papers/1910.13051/

L'article contient de nombreuses références à d'autres méthodes de pointe pour la classification des séries temporelles, ainsi qu'à des méthodes d'extraction de signaux et de motifs.

Il n'y a rien sur les inefficacités, mais il s'agit, comme on dit, d'un travail à domicile.

J'ai essayé de générer des puces x10 et x100 à partir des puces originales. L'erreur est plus grande que sur le jeu de données original + la vitesse d'apprentissage diminue

mis au rebut

mais l'expérience avec numba est positive, il compte les noyaux très rapidement.
 
Forester #:

Existe-t-il des options ? ))))

Pourquoi posez-vous toujours des questions...

 

Ce qui est génial, c'est que l'analyse elle-même et l'image sont réalisées en R))

[Supprimé]  

une communauté de geeks de l'E.I. qui bottent des fesses

 
Les vidéos éducatives sont utiles. Mais le format texte avec des images est meilleur que la vidéo.
1 Dans un article (ou simplement une page du site), vous pouvez voir immédiatement à quel endroit du matériel vous voulez prêter attention. La vidéo ne peut pas se vanter de cela.
2 Le texte est plus facile à traduire dans n'importe quelle langue. (Et le texte de traduction est perçu immédiatement, mais vous devez écouter la voix en entier).
3 Vous pouvez copier une partie du code du texte pour des expériences.
 
Maxim Dmitrievsky #:

une communauté de geeks de l'E.I. qui bottent des fesses

Il n'y a personne d'autre à écouter sur cette chaîne que Redozubov.

 

Quelqu'un a-t-il essayé DMwR::SMOTE ?

Aligne les classes en utilisant l'algorithme des plus proches voisins, c'est-à-dire qu'il ajoute des valeurs de prédicteurs "similaires" plutôt que de les dupliquer.

https://medium.com/nuances-of-programming/smote-метод-увеличения-числа-примеров-миноритарного-класса-da91a62f9914

 
СанСаныч Фоменко #:
Quelqu'un a-t-il essayé DMwR::SMOTE ?

Il aligne les classes en utilisant l'algorithme des plus proches voisins, c'est-à-dire qu'il ajoute des valeurs de prédicteurs "similaires" au lieu de les dupliquer.

Je l'ai essayé il y a longtemps
 
mytarmailS #:
J'ai essayé cela il y a longtemps.

Est-ce que cela vaut la peine ou devrais-je opter pour upSample ?

 
СанСаныч Фоменко #:

Cela vaut-il la peine ou devrais-je opter pour upSample ?

Cela vaut la peine de comparer...
Je regardais juste par curiosité