L'Apprentissage Automatique dans le trading : théorie, modèles, pratique et trading algo - page 2668

 
Valeriy Yastremskiy #:

Somme de devises et une devise ou......

Retrait ?
 
Je souhaite en fait modéliser le DXY sur la base de données macroéconomiques, du pétrole et de l'or.

et utiliser ensuite le cours du dollar modélisé. Je suppose que les indices devront être tirés directement des sources elles-mêmes, à moins que je ne trouve quelque chose de plus pratique.

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Je n'avais jamais pensé auparavant qu'il était plus réaliste d'estimer le drawdown des TS par Monte Carlo, et non par le drawdown historique maximum.

Certains TS ont affiché des drawdowns plus élevés que le drawdown historique et ont ensuite fonctionné à nouveau

Il serait utile d'en faire une fonctionnalité standard du testeur MT5.

https://medium.com/@ankit_quant/when-to-stop-trading-a-strategy-28d104bb20b6

When to stop trading a strategy?
When to stop trading a strategy?
  • Ankit Garg
  • medium.com
A Google search of this question will lead to several interesting (and often inaccurate) answers. One of the more popular (and loosely defined heuristic) answers that goes in Systematic Trading universe is: While there is no easy way to answer the question, I am going to showcase a statistical method to approach this problem. We need to assess...
 
Maxim Dmitrievsky #:

Je n'avais jamais pensé auparavant qu'il était plus réaliste d'estimer les pertes d'un système de transfert de fonds par la méthode de Monte Carlo, et non en fonction des pertes historiques maximales.

Certains TS ont affiché des rabais supérieurs au rabais historique et ont ensuite fonctionné à nouveau.

Il serait utile d'en faire une fonctionnalité standard du testeur MT5.

https://medium.com/@ankit_quant/when-to-stop-trading-a-strategy-28d104bb20b6

Je me souviens que vous et fxsaber m'avez convaincu de l'inutilité de Monte Carlo)

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Aleksey Nikolayev #:

Je me souviens que vous et fxsaber m'avez convaincu de l'inutilité de Monte Carlo)

Dieu me garde de me souvenir, je ne me souviens pas )

 
Maxim Dmitrievsky #:

Dieu me garde de m'en souvenir.)

C'est à peu près cela, mais je ne suis pas en désaccord, car vous et lui avez raison en grande partie. Cela m'est juste venu à l'esprit)

[Supprimé]  
Aleksey Nikolayev #:

C'est à peu près cela, mais je ne suis pas en désaccord, car vous et lui avez raison en grande partie. Cela m'est venu à l'esprit).

Peut-être que je confonds quelque chose... la discussion portait sur l'optimisation Montekarloy (en tant que recherche de TS), et ici il s'agit de l'évaluation des risques d'une stratégie prête à l'emploi. Pour être plus précis, il ne s'agit même pas de risques, mais de la manière de déterminer quand le TS a cessé de fonctionner.

Oui, le lien ici concerne la validation des TS surajoutés. Cela n'a probablement pas de sens de cette manière. La question se pose également de savoir si cela signifie qu'il n'y a pas de sens à déterminer l'abaissement autorisé.

 
Aleksey Nikolayev #:

C'est à peu près cela, mais je ne suis pas en désaccord, car vous et lui avez raison en grande partie. C'est juste une idée qui m'est venue à l'esprit).

L'article est sympa, il m'a donné quelques idées, merci....
 
Maxim Dmitrievsky #:

Je n'avais jamais pensé auparavant qu'il était plus réaliste d'estimer les pertes d'un système de transfert de fonds par la méthode de Monte Carlo, et non en fonction des pertes historiques maximales.

Certains TS ont affiché des rabais supérieurs au rabais historique et ont ensuite fonctionné à nouveau.

Il serait utile d'en faire une fonctionnalité standard du testeur MT5.

https://medium.com/@ankit_quant/when-to-stop-trading-a-strategy-28d104bb20b6

Le pire scénario peut être obtenu non pas en mélangeant aléatoirement 10000 fois, mais en collant simplement tous les drawdowns. Mais c'est à condition que la stratégie fonctionne, comme dans cet exemple. Il est probable que nous ayons une stratégie ré-entraînée - un test à terme permettra seulement de l'évaluer.
[Supprimé]  
elibrarius #:
Le pire scénario peut être obtenu non pas en mélangeant aléatoirement 10000 fois, mais en collant simplement tous les drawdowns. Mais cela suppose que la stratégie fonctionne, comme dans l'exemple. Il est probable que nous ayons une stratégie réentraînée - un test à terme nous aidera seulement à l'évaluer.

Le scénario le plus pessimiste peut s'avérer être un drawdown inacceptable, quelque chose entre les deux étant probablement plus logique.

Test à terme de Monte Carlo.