L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 3241
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Il s'agit du modèle de réseau neuronal , et non de n'importe quel modèle comme Forest.
Bien que hgboost soit probablement correct aussi.
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Et il est dit que vous ne pouvez pas convertir n'importe quel modèle, le modèle lui-même doit supporter ce format.
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Donc, la conclusion est que ONNH est python, pas d'échappatoire.
Il existe une liste de préparations de modèles dont l'utilisation est recommandée. Les 3 boosts supportent à la fois l'enregistrement en c++ ou json et onnx. Les autres ne sont pas pratiques à utiliser. Avec les réseaux neuronaux, c'est probablement plus compliqué, peut-être seulement en python.
Tout prétraitement, au niveau de l'exécution d'un modèle déjà entraîné, est généralement assez simple et peut être réécrit dans un autre langage.il n'y aura pas de concours et non l'inverse...confirmation : dans le fil le plus populaire sur le site à propos du MoD - tout est toujours le même :-)
une question à im. drimer : où est l'argent, zin ?
Il n'y a pas encore de résultats tangibles significatifs (à l'exception de l'expérience personnelle et du développement personnel). Et il y a un risque important qu'aucun n'apparaisse pendant le concours - et ce serait un fiasco. Les organisateurs ont la lourde tâche de créer les conditions pour que les chevaux désignés atteignent au moins la ligne d'arrivée.
ONNX pourrait être une alternative à OpenCL. Mais ce n'est qu'une idée pour l'instant.
Non, ce n'est pas du tout une alternative.
L'objectif principal d'ONNX est d'offrir un format d'échange de neuromodèles et un environnement d'exécution ouverts. Pas la formation.
La prise en charge de zipmap sera-t-elle ajoutée ? Elle n'est pas désactivée pour tous les modèles lors de la conversion.
commodité pour
ONNX : le paramètre de sortie a un type non supporté 'ONNX_TYPE_SEQUENCE'
Maintenant, s'ils y vont, presque tous y arriveront, mais ils n'auront pas le désir ni la capacité d'éditer des fichiers ONNX.Je ne peux pas encore parler de zipmap. Nous devons lutter contre la sortie
imho, il n'y aura pas de concours plutôt que l'inverse...confirmation : dans le fil le plus populaire du site sur le MoD - tout est toujours pareil :-)
question à im. drimer : où est l'argent, zin ?
Il n'y a pas encore de résultats tangibles significatifs (à l'exception de l'expérience personnelle et du développement personnel). Et il y a un risque important qu'aucun n'apparaisse pendant le concours - et ce serait un fiasco. Les organisateurs ont la lourde tâche de créer les conditions pour que les chevaux désignés atteignent au moins la ligne d'arrivée.
Non, c'est loin d'être une alternative.
L'objectif principal d'ONNX est d'offrir un format ouvert d'échange de neuromodèles et un environnement d'exécution. Pas la formation.
Oui, je comprends, ONNX est un format de stockage de réseaux neuronaux et de calcul de graphes.
Si vous êtes créatif, vous pouvez obtenir une programmation visuelle basée sur le visualisateur ONNX.
PS : je ne demande rien, je ne fais que réfléchir.
Il n'y a pas encore de résultats tangibles significatifs (à l'exception de l'expérience personnelle et du développement personnel). Et il y a un risque important qu'ils n'apparaissent pas pendant la compétition et que ce soit un fiasco. Les organisateurs ont une tâche difficile : créer les conditions pour que les chevaux nominés atteignent au moins la ligne d'arrivée.
C'est à peu près ce que je pense. Sur un large intervalle, les tests peuvent montrer des bénéfices, mais aussi des baisses pouvant aller jusqu'à un semestre - un an. En d'autres termes, le modèle qui ne se trouve pas dans la période d'amortissement au cours du mois du concours gagnera.
Vous pouvez donc facilement mettre dans le modèle le résultat pratique et concret que vous avez perçu et, en l'absence totale de concurrents, devenir l'heureux propriétaire d'une somme de 15 000 USD.
Et si vous avez une femme et une maîtresse pour prendre la totalité du prix )
d'une manière générale, il est étonnant de voir le désir des offtoppers de s'affirmer aux dépens des échecs des autres, apparemment ils n'ont pas assez des leurs à cause d'une existence inintéressante :)Je pense à peu près la même chose. Sur un large intervalle, les tests peuvent montrer des bénéfices, mais aussi des baisses allant jusqu'à la moitié d'une année - une année. En d'autres termes, le modèle qui ne se trouve pas dans la période de baisse au cours du mois du concours gagnera.
Et (à propos) du facteur temps... pour montrer quelque chose à propos d'une stratégie, vous avez besoin d'un trimestre. Moins que cela sera un grand hasard, même regarder sera inintéressant, plus est à peine assez de patience et d'attention du public....
Et maintenant, nous sommes déjà en septembre, et il y a déjà décembre, où tout est complètement différent et la fin de l'année.
et (à propos) du facteur temps... pour montrer quelque chose sur la stratégie, il faut une pièce de vingt-cinq cents. Moins que cela est certainement un grand hasard, même regarder sera inintéressant, plus est peu susceptible d'avoir la patience et l'attention du public....
Et maintenant, nous sommes déjà en septembre, et il y a déjà décembre, où tout est complètement différent et la fin de l'année.
Non, il ne sert à rien de regarder moins d'un an...
Mais il est logique de participer.