L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 3105

 
Aleksey Nikolayev #:

Il est grand temps de passer du bon côté - au matstat !)

Le côté obscur, comme toujours, s'y oppose) Sombre dans le sens où il essaie toujours de tout réduire à l'obscurité et au flou - dans la version extrême à un certain "sentiment").

C'est peut-être pour cela que nous sommes si mauvais, parce que nous ne pouvons pas passer de l'autre côté :)
 
Aleksey Nikolayev #:

Il est grand temps de passer du bon côté - au matstat !)

Le côté obscur, comme toujours, s'y oppose) Obscur dans le sens où il essaie toujours de tout réduire à l'obscurité et au flou - dans la version extrême à un certain "sentiment instinctif").

Quel est le rapport avec matstat ?

L'homme s'exerce sur des rangées STATIONNAIRES, et nous discutons du clip avec le plus grand sérieux ! Cela n'a rien à voir avec nous, ni avec ses hypothèses nulles.

 
Aleksey Nikolayev #:

Il est grand temps de passer du bon côté - au matstat !)

ou des exemples reproductibles sous forme de code

 
СанСаныч Фоменко #:

Quel est le rapport avec matstat ?

La vidéo est une tentative réussie d'expliquer les choses importantes pour comprendre matstat à un niveau simple mais significatif.

SanSanych Fomenko #:

Un homme s'exerce sur des rangées STATIONNAIRES, et nous discutons de la vidéo avec le plus grand sérieux ! Cela n'a rien à voir avec nous, ni avec ses hypothèses nulles.

Vous, si je me souviens bien, vous vous entraîniez sur des garcettes, qui sont généralement stationnaires elles aussi) Et "hypothèses nulles", c'est juste de la terminologie matstat de base qu'il faut connaître et comprendre.

 
Aleksey Nikolayev #:


La vidéo est une tentative réussie d'expliquer des choses importantes pour comprendre matstat à un niveau simple mais significatif.

D'un point de vue éducatif général, bien sûr, mais il est beaucoup plus important de discuter uniquement de ce qui est applicable aux séries temporelles financières.


Sije me souviens bien, vous vous exerciez avec des garches, qui sont généralement stationnaires elles aussi)

Depuis quand les garchas sont-ils stationnaires ?

Le principe des garchas est que la série originale n'est PAS stationnaire, de plus, une série temporelle différenciée n'est pas stationnaire. Et les garchas tentent de modéliser la NON stationnarité de la série originale. Examinons rugarch, la fonction elle-même modélise trois caractéristiques de la série pré-différenciée, qui (caractéristiques) font que la série n'est pas stationnaire.

 
On a l'impression (et ce n'est pas une impression) que la profdéformation négative a atteint de telles proportions qu'aucun matériau n'est plus perçu "tel quel", mais qu'il emprunte un chemin complexe à travers les adhérences des anciennes victoires neuronales, et que cette "vérité" enrichie est éjectée sous pression par l'ouverture de la bouche.
 
СанСаныч Фоменко #:

Depuis quand les garci sont-ils stationnaires ?

Il a toujours été stationnaire (GARCH(p,q)) à condition que la somme de tous les coefficients p+q soit inférieure à un.

 
Quel est le problème de prendre un autre test pour les séries non stationnaires et de faire la même chose. Cela changera-t-il le point de vue ?
 
Maxim Dmitrievsky #:
Le sentiment (et ce n'est pas un sentiment) est que la profdéformation négative a atteint de telles proportions qu'aucun matériau n'est plus perçu "tel quel", mais prend un chemin complexe à travers les adhésions des anciennes victoires neuronales, et cette "vérité" enrichie est éjectée par la bouche sous pression.

C'est tellement vrai) et cela montre avec une clarté effrayante que, intellectuellement, la plupart d'entre nous pourraient bien être remplacés par l'IA)

 
Aleksey Nikolayev #:

Et il montre avec une clarté effrayante que, intellectuellement, la plupart d'entre nous pourraient bien être remplacés par l'IA.)

Oui, les limites se font déjà sentir, il me semble que de tels processus ne sont pas loin :)