L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 513
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J'ai écrit mon premier programme sérieux en langage assembleur sur un ordinateur Radio 86RK. )
J'ai écrit mon premier programme sérieux en langage assembleur sur un ordinateur Radio 86RK. )
On écrivait en assembleur à l'UMKC... quand on faisait des labos. Après eux, nos cerveaux étaient grillés...
Chanceux, j'ai commencé à "écrire" quelque chose il y a environ 2 ans et immédiatement en MQL, j'aime bien, mais je suis trop bête par manque de connaissances de base. Je ne sais même pas comment les nombres binaires diffèrent des nombres de 16 bits et ce qu'est un nombre avec un "e" à la fin.
Intel est sur le point de commercialiser un processeur spécialement conçu pour les réseaux neuronaux https://newsroom.intel.com/editorials/intel-pioneers-new-technologies-advance-artificial-intelligence/
Intel va sortir un processeur spécifique pour les réseaux neuronaux https://newsroom.intel.com/editorials/intel-pioneers-new-technologies-advance-artificial-intelligence/
IMHO
Je suis sûr que les réseaux neuronaux vont faire leur apparition dans nos vies, mais je suis également sûr qu'ils seront disponibles dans 20 à 25 ans.
Je pense qu'en ce moment, nous sommes à un niveau comparable à celui d'un chien hurlant à la lune.
Et les grandes entreprises, à ce stade de développement, ne partageront pas d'informations utiles sur les réseaux.
Et il est fort probable que ce ne sera pas seulement un processeur, mais quelque chose de complètement différent.
Je dis peut-être n'importe quoi, mais c'est mon opinion.
IMHO
Je suis sûr que la neuronique fera son entrée dans nos vies, mais je suis également certain qu'elle sera disponible de manière générale dans 20-25 ans.
Je peux supposer qu'en ce moment, nous sommes à un niveau comparable à celui d'un chien hurlant à la lune.
Et les grandes entreprises, à ce stade de développement, ne partageront pas d'informations utiles sur les réseaux.
Et il est fort probable que ce ne sera pas seulement un processeur, mais quelque chose de complètement différent.
Bien sûr, je peux dire n'importe quoi, mais c'est mon opinion.
Toutes les informations sont dans le domaine public, déjà étroitement intégrées, dans tous les domaines :) Nous sommes comme les Russes, à l'échelon inférieur, qui discutent des fonctionnalités à choisir et du modèle à utiliser, car ils n'ont pas encore acquis d'expérience.
Regardez ce qu'est devenu Google Translator. Il fonctionne maintenant sur des réseaux neuronaux. Mais les informations normales sur les SN sont difficiles à trouver, même en anglais. Il est difficile de le trouver dans le domaine public. Il y a beaucoup de matériel payant. Surtout les livres. Mais je ne connais pas l'anglais. Je n'ai pas essayé d'apprendre tout ça en vain.
Regardez ce qu'est devenu Google Translator. Il fonctionne maintenant avec des réseaux neuronaux. Mais les informations normales sur les SN sont difficiles à trouver, même en anglais. Il est difficile de le trouver dans le domaine public. Il y a beaucoup de matériel payant. Surtout les livres. Mais je ne connais pas l'anglais. Je n'ai pas essayé de l'apprendre, ça ne sert à rien.
Oui, surtout en prenant en considération, que google a donné son framework TensorFlow aux gens gratuitement :) comment pas, c'est beaucoup d'informations. Beaucoup de vidéos sur YouTube en russe.
Il existe de nombreuses vidéos, mais elles n'expliquent pas les subtilités.
Il existe de nombreuses vidéos, mais elles n'expliquent pas les subtilités.
+1
Il existe des milliers d'articles sur la façon d'entraîner les neurones à l'aide de la descente en arrière et de certaines formules complexes. Mais par miracle, vous pouvez tomber sur de rares articles qui expliquent le processus en termes simples, en termes de mathématiques et de dérivés, ce qui est exactement ce dont vous avez besoin pour __comprendre_ comment le processus d'apprentissage se déroule. En comprenant cela, vous pouvez facilement créer des neurones dans n'importe quel langage de programmation pratique, avec n'importe quelles couches et fonctions d'activation.