Roman Korotchenko / Perfil
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Using the original SSA codes from the ALGLIB site, I programmed the indicator program with a forecast and an expert for MQL5. AlglibSSA.dll is connected to them, so the programs are not on the market. Who is interested - contact please.
La búsqueda y el estudio del comportamiento fractal de los datos financieros supone que, tras un comportamiento aparentemente caótico de la series temporales económicas, se ocultan y operan unos mecanismos estables del comportamiento colectivo de los participantes. En la bolsa, estos mecanismos pueden llevar a la aparición de una dinámica de precios que determina y describe las propiedades específica de las series de precios. En el trading, sería interesante tener indicadores que pudieran estimar los parámetros de la fractilidad de manera estable y eficaz, en una escala y un intervalo de tiempo que fuesen útiles en la práctica.
Tras la modernización del paquete MATLAB en 2015, es necesario analizar el método moderno de creación de bibliotecas DLL. Usando como ejemplo un indicador de pronóstico, en el artículo se ilustran las peculiaridades de la vinculación de MetaTrader 5 y MATLAB al utilizar las versiones modernas de 64 bits de la plataforma. El análisis de todas las posibilidades de conexión de MATLAB permitirá al desarrollador de MQL5 crear más rápido aplicaciones con recursos computacionales ampliados, evitando tropezones indeseables.
En el artículo se analiza la ideología y la metodología de construcción de un sistema recomendatorio para el comercio operativo usando como base la combinación de las posibilidades de pronosticación con la ayuda del análisis espectral singular (AES) y un método importante de aprendizaje de máquinas basado en el teorema de Bayes.
Un análogo del oscilador estocástico basado en algoritmos de análisis de espectro singular (SSA) El SSA es un método eficaz para tratar series temporales no estacionarias con una estructura interna desconocida. Se utiliza para determinar los componentes principales (tendencia, fluctuaciones estacionales y ondulatorias), suavizar y reducir el ruido. El método permite encontrar periodos de series previamente desconocidos y hacer previsiones basándose en los patrones periódicos detectados. Las
SSACD - Convergencia/Divergencia Media de Espectro Singular Es un análogo del indicador MACD basado en el método Caterpillar-SSA (Singular Spectrum Analysis ). Es una versión limitada del indicador SSACD Forecast . Las limitaciones incluyen el conjunto de parámetros y su rango. Especificidad del método El Caterpillar-SSA es un método eficaz para tratar series temporales no estacionarias con una estructura interna desconocida. El método permite encontrar las periodicidades previamente
Este indicador extrae una tendencia de una serie de precios y prevé su evolución futura. El algoritmo se basa en la moderna técnica del Análisis Espectral Singular ( SSA ). El SSA se utiliza para extraer los componentes principales (tendencia, fluctuaciones estacionales y ondulatorias), suavizar y eliminar el ruido. No requiere que las series sean estacionarias, así como la información sobre la presencia de componentes periódicos y sus periodos. Puede aplicarse tanto para indicadores de
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