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Using the original SSA codes from the ALGLIB site, I programmed the indicator program with a forecast and an expert for MQL5. AlglibSSA.dll is connected to them, so the programs are not on the market. Who is interested - contact please.
A busca e o estudo do comportamento fractal de dados financeiros implica que, por trás do comportamento aparentemente caótico de séries temporais econômicas, estão ocultos e operam mecanismos estáveis que governam a conduta coletiva dos participantes. Na bolsa de valores, essa mecânica pode levar ao surgimento de uma dinâmica de preços que determina e descreve as propriedades específicas das séries de preços. Na negociação, seria interessante ter indicadores que pudessem estimar os parâmetros de fractalidade de maneira efetiva e estável, numa escala e num intervalo de tempo que fossem uteis na prática.
Depois da atualizar o pacote MATLAB em 2015, é necessário considerar a maneira moderna de criar bibliotecas DLL. Como o exemplo de um indicador preditivo, o artigo ilustra os recursos de vinculação do MetaTrader 5 e do MATLAB usando versões modernas de plataformas de 64 bits. Ao analisar toda a sequência de conexão do MATLAB, o desenvolvedor MQL5 criará rapidamente aplicativos com recursos computacionais avançados, evitando riscos.
Nesta pesquisa, são consideradas uma ideologia e metodologia a fim de construir um sistema de recomendação para negociar rápido com base na combinação de possibilidades de previsão com ajuda da Análise de Espetro Singular (SSA) e o método de aprendizado de máquina baseado no teorema de Bayes.
An analogue of the Stochastic oscillator based on algorithms of singular spectrum analysis (SSA) SSA is an effective method to handle non-stationary time series with unknown internal structure. It is used for determining the main components (trend, seasonal and wave fluctuations), smoothing and noise reduction. The method allows finding previously unknown series periods and make forecasts on the basis of the detected periodic patterns. Indicator signals are identical to signals of the original
SSACD - Singular Spectrum Average Convergence/Divergence This is an analogue of the MACD indicator based on the Caterpillar-SSA ( Singular Spectrum Analysis ) method. Limited version of the SSACD Forecast indicator. Limitations include the set of parameters and their range. Specificity of the method The Caterpillar-SSA is an effective method to handle non-stationary time series with unknown internal structure. The method allows to find the previously unknown periodicities of the series and make
This indicator extracts a trend from a price series and forecasts its further development. Algorithm is based on modern technique of Singular Spectral Analysis ( SSA ). SSA is used for extracting the main components (trend, seasonal and wave fluctuations), smoothing and eliminating noise. It does not require the series to be stationary, as well as the information on presence of periodic components and their periods. It can be applied both for trend and for another indicators. Features of the
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