Roman Korotchenko / Vendedor

Este indicador extrae una tendencia de una serie de precios y prevé su evolución futura. El algoritmo se basa en la moderna técnica del Análisis Espectral Singular ( SSA ). El SSA se utiliza para extraer los componentes principales (tendencia, fluctuaciones estacionales y ondulatorias), suavizar y eliminar el ruido. No requiere que las series sean estacionarias, así como la información sobre la presencia de componentes periódicos y sus periodos. Puede aplicarse tanto para indicadores de tendenci

Un análogo del oscilador estocástico basado en algoritmos de análisis de espectro singular (SSA) El SSA es un método eficaz para tratar series temporales no estacionarias con una estructura interna desconocida. Se utiliza para determinar los componentes principales (tendencia, fluctuaciones estacionales y ondulatorias), suavizar y reducir el ruido. El método permite encontrar periodos de series previamente desconocidos y hacer previsiones basándose en los patrones periódicos detectados. Las seña

SSACD - Convergencia/Divergencia Media de Espectro Singular Es un análogo del indicador MACD basado en el método Caterpillar-SSA (Singular Spectrum Analysis ). Es una versión limitada del indicador SSACD Forecast . Las limitaciones incluyen el conjunto de parámetros y su rango. Especificidad del método El Caterpillar-SSA es un método eficaz para tratar series temporales no estacionarias con una estructura interna desconocida. El método permite encontrar las periodicidades previamente desconocid