Aleksej Poljakov
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Aleksej Poljakov
Ha publicado el artículo Gestión de capital en el trading
Gestión de capital en el trading

En este artículo, analizaremos varias formas nuevas de crear sistemas de gestión de capital e identificaremos sus principales características. Hoy en día, existen estrategias de gestión de capital para todos los gustos. Asimismo, intentaremos estudiar varias formas de gestionar el capital, basándonos para ello en diferentes modelos matemáticos de crecimiento.

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Este indicador está diseñado para determinar el momento de mayor actividad comercial dentro de un día. Después de este cálculo, el indicador construye los niveles comerciales más significativos. La comparación de estos niveles con la acción del precio real puede proporcionar información sobre la fuerza y ​​la dirección de las tendencias del mercado. Características del indicador El plazo debe ser inferior a D1. Plazos recomendados: M15, M30 y H1. Los marcos de tiempo por encima de H1 pueden dar

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Este indicador está diseñado para determinar el momento de mayor actividad comercial dentro de un día. Después de este cálculo, el indicador construye los niveles comerciales más significativos. La comparación de estos niveles con la acción del precio real puede proporcionar información sobre la fuerza y ​​la dirección de las tendencias del mercado. Características del indicador El plazo debe ser inferior a D1. Plazos recomendados: M15, M30 y H1. Los marcos de tiempo por encima de H1 pueden dar

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Ha publicado el artículo Esperanza moral en el trading
Esperanza moral en el trading

Este artículo trata sobre la esperanza moral. Veremos varios ejemplos de su uso en el trading y qué resultados se pueden lograr con su ayuda.

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Ha publicado el código Обобщенная скользящая средняя Хала
Скользящая средняя Хала является полезным индикатором, который дает хорошие сигналы для момента разворота цены, для входа и выхода из рынка. Также ее можно применять в качестве фильтра.
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Ha publicado el artículo Indicadores no lineales
Indicadores no lineales

En este artículo, intentaremos analizar algunas formas de construir indicadores no lineales, así como su uso en el trading. Existen bastantes indicadores en la plataforma comercial MetaTrader que utilizan enfoques no lineales.

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Ha publicado el artículo Indicadores adaptativos
Indicadores adaptativos

En este artículo, analizaremos varios enfoques posibles en la creación de indicadores adaptativos. Los indicadores adaptativos se distinguen por la presencia de retroalimentación entre los valores de las señales de entrada y salida. Esta relación permite que el indicador se ajuste de forma independiente al procesamiento óptimo de los valores de las series temporales financieras.

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Ha publicado el artículo Indicador técnico de preparación propia
Indicador técnico de preparación propia

En este artículo, analizaremos algunos algoritmos que nos permitirán crear nuestro propio indicador técnico. Asimismo, veremos cómo, con unos supuestos iniciales muy sencillos, podremos obtener resultados bastante complejos e interesantes.

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Una de las secuencias numéricas se llama "Secuencia de incendios forestales". Ha sido reconocida como una de las secuencias nuevas más bellas. Su característica principal es que esta secuencia evita tendencias lineales, incluso las más cortas. Es esta propiedad la que formó la base de este indicador. Al analizar una serie de tiempo financiera, este indicador intenta rechazar todas las opciones de tendencia posibles. Y solo si falla, entonces reconoce la presencia de una tendencia y da la señal

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Una de las secuencias numéricas se llama "Secuencia de incendios forestales". Ha sido reconocida como una de las secuencias nuevas más bellas. Su característica principal es que esta secuencia evita tendencias lineales, incluso las más cortas. Es esta propiedad la que formó la base de este indicador. Al analizar una serie de tiempo financiera, este indicador intenta rechazar todas las opciones de tendencia posibles. Y solo si falla, entonces reconoce la presencia de una tendencia y da la señal

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Ha publicado el artículo Indicador CCI. Tres pasos para la transformación
Indicador CCI. Tres pasos para la transformación

En este artículo, intentaremos realizar cambios adicionales en el indicador CCI. Estos cambios afectarán a la propia lógica del indicador, hasta el punto de que podremos ver este indicador en la ventana del gráfico principal.

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Ha publicado el artículo Indicador CCI. Modernización y nuevas posibilidades
Indicador CCI. Modernización y nuevas posibilidades

En este artículo, analizaremos la posibilidad de modernizar el indicador CCI. Además, presentaremos un ejemplo de modificación de este indicador.

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Este indicador se basa en formas de ojiva. Tales formas se utilizan en aerodinámica y tecnología espacial. Incluso las balas tienen algún tipo de forma ojival. El uso de tales formularios en un indicador técnico permite lograr un compromiso entre la sensibilidad del indicador y su estabilidad. Eso da posibilidades adicionales en su aplicación. Parámetros del indicador: iType   - el tipo de forma de ojiva. iPeriod   - período indicador. iFactor   es un parámetro adicional

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Este indicador se basa en formas de ojiva. Tales formas se utilizan en aerodinámica y tecnología espacial. Incluso las balas tienen algún tipo de forma ojival. El uso de tales formularios en un indicador técnico permite lograr un compromiso entre la sensibilidad del indicador y su estabilidad. Eso da posibilidades adicionales en su aplicación. Parámetros del indicador: iType - el tipo de forma de ojiva. iPeriod - período indicador. iFactor es un parámetro adicional utilizado en formas

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Este indicador utiliza los llamados números "malvados" como coeficientes de peso. Su opuesto son los números "odiosos", que también se presentan en este indicador. La división de números en estas dos clases está asociada con el peso de Hamming, que está determinado por el número de unidades en la notación binaria de un número particular. El uso de estos números como factores de ponderación da como resultado un indicador de seguimiento de tendencias. Además, los números odiosos dan un indicador

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Este indicador utiliza los llamados números "malvados" como coeficientes de peso. Su opuesto son los números "odiosos", que también se presentan en este indicador. La división de números en estas dos clases está asociada con el peso de Hamming, que está determinado por el número de unidades en la notación binaria de un número particular. El uso de estos números como factores de ponderación da como resultado un indicador de seguimiento de tendencias. Además, los números odiosos dan un indicador

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El objetivo principal de este experto en trading es respaldar posiciones abiertas utilizando un stop dinámico. El experto puede rastrear posiciones abiertas tanto manualmente como por otros asesores. El cálculo de los niveles de stop-loss y take-profit se basa en relaciones estadísticas en los cambios de precios en el mercado. Gracias a esto, el asesor elige la mejor relación entre beneficio y riesgo. En la primera oportunidad, el experto mueve la posición al punto de equilibrio, después de lo

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El objetivo principal de este experto en trading es respaldar posiciones abiertas utilizando un stop dinámico. El experto puede rastrear posiciones abiertas tanto manualmente como por otros asesores. El cálculo de los niveles de stop-loss y take-profit se basa en relaciones estadísticas en los cambios de precios en el mercado. Gracias a esto, el asesor elige la mejor relación entre beneficio y riesgo. En la primera oportunidad, el experto mueve la posición al punto de equilibrio, después de lo

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Este indicador utiliza máximos y mínimos locales de la serie de precios. Después de resaltar los extremos, sus valores se suavizan. Gracias a esto, se construyen dos canales: externo e interno. El canal interno muestra los límites si el movimiento del precio sigue estrictamente una tendencia lineal. El canal exterior muestra los límites del movimiento de precios con una tendencia logarítmica. Después de calcular los canales, el indicador analiza el movimiento del precio real y ofrece

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Este indicador utiliza máximos y mínimos locales de la serie de precios. Después de resaltar los extremos, sus valores se suavizan. Gracias a esto, se construyen dos canales: externo e interno. El canal interno muestra los límites si el movimiento del precio sigue estrictamente una tendencia lineal. El canal exterior muestra los límites del movimiento de precios con una tendencia logarítmica. Después de calcular los canales, el indicador analiza el movimiento del precio real y ofrece