Discusión sobre el artículo "Red Neuronal: EA autooptimizable" - página 2
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el artículo es interesante por la aplicación de la biblioteca BUT
ALGLIB Free Edition (descarga):
suministrada gratuitamente bajo licencia de código abierto (GPL)
ofrece un conjunto completo de funcionalidades numéricas
single-threaded, sin optimizaciones extensivas de bajo nivel
requisito copyleft (GPL) no se adapta a la mayoría de las aplicaciones comerciales
si no he entendido mal, la edición gratuita es monohilo ..... y esto pone una gran cruz gorda en esta biblioteca, estoy esperando a que alguien finalmente añadir flujo tensor a metatrader 5.
además por desgracia no está nada claro a que se aplica esta librería ....
donde los datos de entrada y salida no esta claro, el tema de los ajustes esta mal expuesto, el codigo presente deberia ser eliminado porque son solo funciones que necesitan dar algo a la entrada y obtener el resultado, creo que era suficiente con describir los parametros de entrada y salida - que por cierto casi no se hace,
ejemplos no son útiles en absoluto, ¿por qué hay ejemplos de "convertidor binario-decimal", "determinante de los números primos"??????
si uno quiere escribir artículos científicos, uno debe escribir en revistas apropiadas, y aquí es el comercio ..... cómo aplicar todo esto al trading y en la práctica ?????
el artículo no es nada claro
el artículo es interesante por la aplicación de la biblioteca BUT
ALGLIB Free Edition (descarga):
suministrada gratuitamente bajo licencia de código abierto (GPL)
ofrece un conjunto completo de funcionalidades numéricas
single-threaded, sin optimizaciones extensivas de bajo nivel
requisito copyleft (GPL) no se adapta a la mayoría de las aplicaciones comerciales
si no he entendido mal, la edición gratuita es monohilo ..... y esto pone una gran cruz gorda en esta biblioteca, estoy esperando a que alguien finalmente añadir flujo tensor a metatrader 5.
además por desgracia no está nada claro a que se aplica esta librería ....
donde los datos de entrada y salida no esta claro, el tema de los ajustes esta mal expuesto, el codigo presente deberia ser eliminado porque son solo funciones que necesitan dar algo a la entrada y obtener el resultado, creo que era suficiente con describir los parametros de entrada y salida - que por cierto casi no se hace,
ejemplos no son útiles en absoluto, ¿por qué hay ejemplos de "convertidor binario-decimal", "determinante de los números primos"??????
si uno quiere escribir artículos científicos, uno debe escribir en revistas apropiadas, y aquí es el comercio ..... cómo aplicar todo esto al trading y en la práctica ?????
el artículo no es nada claro
Joder en Tensorflow no hay problema (solo vía R). Pero no crees que sea el paquete más avanzado hoy en día, ¿verdad? Hay un montón de paquetes con redes neuronales profundas hoy en día. Si al menos supiéramos usarlos.
No, no lo creo, puedes usar microsoft o caffe, da igual.
Para mi hay varios parámetros que debe cumplir este paquete:
1. gratuito
2. multihilo y que funcione con tarjetas de video, es muy deseable la capacidad de usar redes distribuidas, porque una CPU no es suficiente, se haga como se haga.
3. sin capas R/pyton, integración directa de dlls, código en C#
4. el paquete soporta todos los tipos modernos de redes neuronales y métodos de entrenamiento
5. hay ejemplos y documentación bien desarrollada (preferiblemente en ruso)
No, no lo creo, puedes añadir microsoft y caffe, realmente no importa.
Para mi hay varios parámetros que debe cumplir este paquete:
1. gratuito
2. multihilo y que funcione con tarjetas de video, es muy deseable la capacidad de usar redes distribuidas, porque una CPU no es suficiente, se haga como se haga.
3. sin capas R/pyton, integración directa de dlls, código en C#
4. el paquete soporta todos los tipos modernos de redes neuronales y métodos de entrenamiento
5. hay ejemplos y documentación bien desarrollada (preferiblemente en ruso).
Suerte
¿Es posible dar un ejemplo para cualquier indicador simple como RSI, CCI, MACD sin utilizar ningún tipo de scripts
con el fin de encontrar los valores óptimos ... por ejemplo, usted puede tomar cualquier experto incorporado como "MACD Sample.mq5" y encontrar los parámetros óptimos InpTakeProfit, InpTrailingStop decir una vez a la semana el sábado.
el tema se ha extinguido, pero esta es la dirección más prometedora.
La prueba de que el mercado es impredecible. Porque no acierta ni se equivoca
Muy buen trabajo y bien explicado.
Yo tengo una pregunta, ya que estoy empezando a mirar las redes tengo la duda de si podría crear una red para optimizar un robot en el cual participo pero no tengo acceso al código.
Es decir, se puede crear una red que haga las optimizaciones al robot que tengo mediante la modificación de sus parámetros analizando el historial?
No sé si quedó muy claro... y además la respuesta tiene pinta de ser negativa jejeje.
Un saludo!
Hola, muy elocuente.
Sólo para ayudar, yo trabajo con AlgLib es tantas plataformas, y MQL es uno de los más defectuosos, como es casi imposible trabajar con tareas de formación debido a la gestión de recursos extremadamente pobre.
En este caso yo usaría MLPSerialize, mucho más fácil de almacenar la Red, y fiable.
Gracias de todos modos.