Discusión sobre el artículo "Introducción a la teoría de la Lógica difusa" - página 2
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¿Qué pasa con las normas? Veamos el artículo.
Buena suerte.
PS. Por cierto, hace tiempo que quiero preguntarte. ¿Te gustaría transferir tu producto escrito en Java al lenguaje R?
La pregunta no está en el lugar adecuado. CRAN es responsable de la portabilidad a R, y yo no tengo nada que ver con esta organización. Además, no conozco R y no voy a dedicar tiempo a aprenderlo, porque no me interesa la visualización numérica de juegos.
De momento la cuestión es si merece la pena dedicar tiempo a dominar la lógica difusa o estamos ante otro pato. Si leemos artículos jactanciosos sobre la lógica difusa, resulta que casi todos los financieros que se precien la utilizan. Si nos fijamos en las herramientas que utilizan los financieros para la toma de decisiones, resulta que la más común es Excel con varios paquetes, entre los que claramente no se observan paquetes de lógica difusa.
Al fin y al cabo, una cosa es formular un conjunto de reglas para una zona estacionaria en la que todo es inmutable y, por tanto, formalizable y viable incluso con tolerancias y aterrizajes más/menos un kilómetro. Otra cosa es dedicar tiempo a formular normas en el ámbito no estacionario, donde todo cambia con cada nuevo tick y al final habrá que reescribirlo todo desde cero. Las reglas tienen que escribirse y depurarse manualmente. Las has escrito, las has depurado, y entonces alguna tía de algún banco central cambia el tipo de interés, y todo tu trabajo es en vano.
Pregunta equivocada. CRAN se encarga de portar R, y yo no tengo nada que ver con esta organización. Además, no conozco R y no voy a dedicar tiempo a aprenderlo, ya que no me interesa la visualización de juegos numéricos.
De momento la cuestión es si merece la pena dedicar tiempo a dominar la lógica difusa o estamos ante otro pato.
El nivel moderno de la matemática aplicada es tal que hay una cantidad ingente de métodos matemáticos en forma de código ya hecho, documentado, con ejemplos..., literatura.....
¿Y qué?
Ese no es el problema.
El problema es no caer en un juego de números, no ser como aquel mono que se probó unas gafas.
La regla básica de la estadística dice: basura dentro, basura fuera.
Como en una picadora de carne: lo que se mete, se saca, pero de otra forma.
Aplicado al artículo.
Al fin y al cabo, la cuestión principal es: ¿en qué ámbitos del comercio es aplicable esta lógica difusa?
El modelo ARMA se inventó hace 40 años. Al mismo tiempo especificaron claramente una serie de matices con series estacionarias y no estacionarias. Resultó que se dio un paso en los mercados financieros, pero uno muy pequeño con enormes peligros a los lados. ¿Y qué nos dijo el autor sobre la aplicabilidad de la lógica difusa? ¿Quizás no entendí algo?
El shell caret de R incluye más de 150 paquetes del campo del aprendizaje automático. ¿Y qué? Sabemos mucho sobre la aplicabilidad de cada uno de los paquetes de este shell en los mercados financieros, pero para ganar algo hay que trabajar mucho con datos de entrada, al menos el 70% del tiempo se dedica a los datos de entrada, el 10% a la aplicación del algoritmo ya hecho y depurado. El resto se dedica a las técnicas de negociación, incluida la gestión de riesgos. Por cierto, no hay lógica difusa entre los paquetes de caret shell.
Por lo tanto, los principales esfuerzos en el campo de la lógica difusa (así como cualquier otra herramienta matemática) deben centrarse en la formulación de las condiciones de APLICABILIDAD de esta herramienta en los mercados financieros y, en particular, en Forex. Y en el ocio, si lo desea y tiene tiempo, para entender la estructura interna de matmetod.
PS.
Sólo como referencia de R
Por lo tanto, los principales esfuerzos en el campo de la lógica difusa (así como cualquier otra herramienta matemática) deben centrarse en la formulación de las condiciones de APLICABILIDAD de esta herramienta en los mercados financieros, y en particular en Forex. Y en el ocio, si lo desea y tiene tiempo, para entender el funcionamiento interno de la matmetod.
Sin embargo, usted está extendiendo sus labios.
Primero ocúpese de la estructura interna. Y luego en tu tiempo libre, si tienes tiempo libre, puedes meditar sobre su aplicabilidad al trading.
Bromas, bromas. Pero así son las cosas en cualquier negocio. Es decir, se dedicará mucho tiempo a hacer bulto, a pisar rastrillos. Y sólo cuando se sepa dónde está el rastrillo más doloroso, algo empezará a funcionar.
Si consideramos la lógica difusa como una especie de regulador automático como los PID, que sólo suaviza los nervios en comparación con su competidor, ¿quién sabe cómo se puede aplicar en el trading? No basta con el dinero para regular el mercado. En tu propio depósito sólo se controla el equilibrio, y la renta variable baila donde quiere. Pero yo no necesito el equilibrio: es para colegiales. ¿Tal vez regular los riesgos? Pero aquí el porcentaje del depo manda mucho y sin tirones, por no hablar de que no hace falta inventarse ninguna regla, porque lo fija una sola constante.
No sé, ¿dónde se puede meter este esperpento?
Como se indica claramente en el título, se trata de una introducción a la lógica difusa, pero es una introducción muy aproximada, no esperes entenderlo del todo si aún no sabes lo que es la lógica difusa.
La segunda parte es código comentado, con como de costumbre ejemplos no relacionados en absoluto con el trading.
Hola, me dropt script en el gráfico, y me da este error:
Hola
cuando actualice metatrader a build 2342
todas las muestras con la biblioteca de lógica difusa
error de retorno "incorrect casting of pointers" en MQL5\Include\Math\Fuzzy\RuleParser.mqh Línea 712
por favor ayuda para corregir el error
muchas gracias
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Nueva plataforma MetaTrader 5 Build 2340: Gestión de la configuración de la cuenta en el Probador e integración ampliada con Python
Sergey Golubev, 2020.03.02 12:00
Hola @Milad Nadi:Si está relacionado con los códigos(Fuzzy - biblioteca para el desarrollo de modelos difusos) por lo que shoulkd pedir al autor / codificador para actualizar esta biblioteca (MetaQuotes no tiene nada que ver con él lo siento. El sitio web del autor/codificador está publicado al principio de esta descripción: Fuzzy - librería para el desarrollo de modelos difusos
hola
cuando actualice metatrader a build 2342
todas las muestras con la biblioteca de lógica difusa
error de retorno "incorrect casting of pointers" en MQL5\Include\Math\Fuzzy\RuleParser.mqh Línea 712
por favor ayuda para corregir el error
muchas gracias
lee mi post anterior.
hola
gracias por tu respuesta
autor real es Dmitry Kalyuzhny. pero su codificado esta biblioteca en .Net
Pero tal vez alguien más cambió el código a mql
veo que el autor de este artículo es Дмитрий Калюжный
pero no he podido encontrar Дмитрий Калюжный perfil en mql5.
Podrían por favor ayudarme a contactar o solucionar este error
muchas gracias