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Añadidos todos los atributos básicos del módulo pandas.
https://pandas.pydata.org/docs/reference/window.html
Como resultado, obtuve este gráfico. Maxim, gracias por tu trabajo.
Sí, los atributos pueden afectar a los modelos de diferentes maneras, junto con el marcado. También tiene sentido experimentar con ellos. Lo principal que hay que comprobar es que no haya miradas ocultas. Definitivamente no está en el artículo. De nada.
Sí, por desgracia, había que peek muy en mi gráfico. Se puede comprobar fácilmente con datos completamente aleatorios.
Genere una serie de tiempo usando el módulo aleatorio, si hay una línea suave en oos, hay 100% de peeking.
¿Quince años de beneficios del 50%?
Generar una serie temporal utilizando el módulo aleatorio si hay una línea suave en oos, que es peeking 100%.
Buena prueba.
Todo es mucho más fiable cuando hay un mecanismo de transferencia a MT5-Tester.
Todos ellos son más fiables cuando existe un mecanismo de transferencia a MT5-Tester.
Por supuesto, no hay tal cosa como un montón de cheques.
En la condición, cuando un nuevo grupo aparece, la orden abierta se cierra? Es decir, ¿las operaciones no se solapan? ¿Verdad?
En la condición, cuando aparece una nueva agrupación, ¿se cierra la orden abierta? Es decir, ¿las operaciones no se solapan? ¿Verdad?
Ejemplo de modos de mercado. Si una orden se abrió en amarillo, ¿se cerrará la orden cuando el modo cambie a rojo?
Esto es muy importante, porque la tendencia ya ha cambiado, y en su script puede estar escrito en la condición de esperar un stop loss