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Discusión sobre el artículo "Creación de una estrategia de retorno a la media basada en el aprendizaje automático" - página 3

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Maxim Dmitrievsky #:
Los modelos tardan mucho en contar.

¿Cómo añadir nuevos atributos a onnx? Por ejemplo, fecha - mes, día, hora y minutos, individualmente 4 atributos.

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Evgeni Gavrilovi #:

¿Cómo añadir nuevos atributos a onnx? Por ejemplo, fecha - mes, día, hora y minutos, individualmente 4 atributos.

¿En onnx o en la función que genera los atributos? Pipeline en sí no se convierte a onnx en el artículo.

La función get features genera atributos, sólo tienes que hacer cambios en ella.
Un punto que no pude entender, elfiltro Savitsky-Golei en síno está en MT5, entonces ¿cómo se obtienen nuevos datos?
Evgeni Gavrilovi #:
No pude entender un punto, elfiltro Savitsky-Golei en síno está en MT5, entonces ¿cómo se obtienen nuevos datos?

Es suficiente para alimentar los datos a un lado para el cálculo.

[Eliminado]
Evgeni Gavrilovi #:
No pude entender un punto, elfiltro Savitsky-Golei en síno está disponible en MT5, entonces ¿cómo se obtienen nuevos datos?
Se utiliza sólo para marcar las operaciones para el conjunto de datos de entrenamiento. Después de marcar ya no es necesario, porque el modelo ya ha aprendido cuándo abrir y cerrar operaciones.
fxsaber #:

Basta con presentar al partido los datos para el cálculo.

Maxim solía tener modelos que no requerían la habilitación del script python

Maxim Dmitrievsky #:
Sólo se utiliza para marcar transacciones para el conjunto de datos de formación. No se necesita después del marcado.

Ya veo.

¿en modo tester "todos los ticks" o "por ticks reales"?
[Eliminado]
And #:
¿en el modo tester "todos los ticks" o "por ticks reales"?
Para pruebas aproximadas puede utilizar precios de apertura, porque el Asesor Experto tiene control sobre la apertura de una nueva barra. Luego puede utilizar ticks reales. Los resultados no diferirán mucho si los stops no son muy cortos.
Maxim, cuéntanos más sobre cómo agrupas la trayectoria del precio de un par de divisas por el coeficiente de asimetría.


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