Discusión sobre el artículo "El análisis volumétrico de redes neuronales como clave de las tendencias futuras"

 

Artículo publicado El análisis volumétrico de redes neuronales como clave de las tendencias futuras:

Este artículo explora la posibilidad de mejorar la previsión de los precios usando como base el análisis comercial volumétrico mediante la integración de los principios del análisis técnico con la arquitectura de redes neuronales LSTM. Prestaremos especial atención a la detección e interpretación de volúmenes anómalos, el uso de clusterización y la generación y definición de características basadas en el volumen en el contexto del aprendizaje automático.

El primer gráfico que tenemos es el gráfico de precios más habitual de Sber con las señales recibidas del modelo. También complementamos las señales destacando las velas que tienen volúmenes anormales. Esto nos ayudará a comprender los momentos en que el sistema lee el mercado perfectamente, como un libro abierto.


El segundo gráfico es la rentabilidad prevista. Y aquí podemos ver con claridad que una serie muy potente de predicciones a menudo comienza antes de los movimientos potentes de las cotizaciones del activo seleccionado. Así que esto nos sugiere la idea de considerar la creación de un sistema solo en esta observación particular. Resulta obvio que entonces el número de transacciones disminuirá, pero usted y yo no buscamos cantidad, sino calidad, ¿verdad?


El tercer gráfico muestra la rentabilidad acumulada con las reducciones resaltadas.


Autor: Yevgeniy Koshtenko

 
"Una vez generadas las señales, se aplican a precios sujetos a un desplazamiento hacia delante de 24 periodos. Esto permite tener en cuenta el desfase entre la toma de una decisión de negociación y su realización."

¿Así que entramos en el mercado 24 barras después de que la red neuronal genere una señal?

¿O entramos en la siguiente barra y mantenemos una posición en esta señal durante 24 barras?