Discusión sobre el artículo "Elaboración de previsiones económicas: el potencial de Python"

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Artículo publicado Elaboración de previsiones económicas: el potencial de Python:

¿Cómo utilizar los datos económicos del Banco Mundial para crear previsiones? ¿Qué ocurre si se combinan modelos de IA y economía?

Los mercados financieros suponen un barómetro revelador de la economía que reacciona al menor cambio. El resultado puede ser previsible o inesperado. Veamos algunos ejemplos en los que los indicadores hacen fluctuar este barómetro.

Si el PIB aumenta, los mercados suelen reaccionar positivamente. Cuando aumenta la inflación, se esperan disturbios. El desempleo baja: suele ser una noticia positiva, aunque no siempre. Balanza comercial, tipos de interés: cada indicador se refleja en el sentimiento del mercado.

Como demuestra la práctica, resulta más probable que los mercados reaccionen a las expectativas de la mayoría de los agentes que al resultado real. "Compre rumores, venda hechos": esta vieja máxima bursátil es la que mejor capta la esencia de lo que está ocurriendo. Además, la ausencia de cambios significativos puede provocar más volatilidad en el mercado que las noticias inesperadas.


Autor: Yevgeniy Koshtenko

 
Buenas tardes, por favor dígame, ¿en qué modelo se basa CatBoostRegressor ?
 
Evgeniy Chernish #:
Buenas tardes, por favor, dígame, ¿en qué modelo se basa CatBoostRegressor?

Gradient boosting.

 
¡Autor! No copies el texto de los modelos LLM de forma tan obvia - ¡¡¡pon más empeño en adaptarlo al lenguaje humano!!!
 

Gracias, interesante artículo.

Sólo necesito añadir más señales de precio y sentimiento (informes COT de CFTC) y el grial es inevitable).

 
Aleksey Vyazmikin #:
¡Autor! No copie el texto de los modelos LLM de forma tan obvia - ¡¡¡haga más esfuerzos por adaptarlo al lenguaje humano!!!

Pero el artículo está escrito a mano

 
Aleksey Vyazmikin #:
¡Autor! No copies el texto de los modelos LLM de forma tan obvia - ¡¡¡haz más esfuerzo por adaptarlo al lenguaje humano!!!

Los moderadores son justos y no permitirán artículos de LLM)

 
Aleksey Nikolayev grial es inevitable).

Muchas gracias. Esto está en los planes También habrá un análisis del sentimiento de los comerciantes en uno de los próximos artículos, obtenidos de MFXBook, pero por ahora hay algunos problemas con él, no encontré donde almacenan la historia de sentimiento).

 

Lo que no entiendo es, ¿qué hace MQ?


Esa es la señal del autor arriba.

 
Yevgeniy Koshtenko #:

Muchas Gracias Esto está en los planes También habrá un análisis del sentimiento de los comerciantes en uno de los próximos artículos, obtenidos de MFXBook, pero por ahora hay algunos problemas con él, no encontré donde almacenan el historial de sentimiento).

Tómelo de aquí. Un viejo artículo sobre el tema.

 
Yevgeniy Koshtenko #:

Pero el artículo está escrito a mano

En el texto no se sabe de quién es el código...

"En nuestro código, la función de previsión trabaja con probabilidades".

"Desafortunadamente, su código no tiene una visualización explícita de los resultados todavía."

Y ahí había un montón de cosas raras, ya me lo he sacado de la cabeza, no voy a volver a leerlo ahora.

Por supuesto, el tema es interesante, pero el texto parecía extraño en la formulación del pensamiento.

Ya que hemos retomado este tema, propondré en el próximo artículo comprobar la utilidad de los datos macroeconómicos en general, entrenando un modelo con ellos antes de su publicación. Es decir, si tuviéramos información privilegiada. Es posible desplazarse de diferentes maneras antes del comienzo del mes para el que el analista.

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