Interpolación, aproximación y similares (paquete alglib) - página 6
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Tal vez la palabra más apropiada sería "fórmula". Por un lado, hay una función definida por una tabla de datos, y por otro lado, hay una función definida por una fórmula.
Observo su diálogo con interés. Me gustaría preguntar, ¿qué papel le asigna a la regresión?
Quizás la palabra más apropiada sería "fórmula". Por un lado, hay una función definida por una tabla de datos, y por otro lado, hay una función definida por una fórmula.
La guerra terminológica es muy interesante, pero ¿alguien quiere hablar de la esencia de la cuestión?
Por ejemplo, este http://alglib.sources.ru/interpolation/inversedistanceweighting.php ya ha caído, porque es imposible extraer valores de los nuevos datos y obtener un f-u en el que se pueda introducir algo. A grandes rasgos, no funciona con datos nuevos.
No parece haber resuelto prácticamente el problema de la interpolación, ¿verdad? ¿Sí? En la interpolación, no se habla de simplificar una función. El objetivo de la interpolación no es simplificar. Alguien agrupó la interpolación y la aproximación bajo un mismo epígrafe en un libro de texto y ahí lo tienes...
¿Por qué especificar el dominio de una función que ya está definida de menos infinito a más infinito?
Al igual que los gurús de las matemáticas escriben libros de texto -un vertedero de todo en un capítulo-, sobre estos libros de texto los profesores superiores dan conferencias y el mismo vertedero llega a las cabezas de los estudiantes, algunos de los cuales se convierten más tarde en profesores y el ciclo se cierra. Luego algunos, en lugar de explicar el significado de las definiciones establecidas, introducen otras nuevas... en lugar de una función, es un mapeo y es un callejón sin salida. Algunos se cargan toda esta terminología y creen que se han convertido en matemáticos... una especie de enfermedad del izquierdismo en el comunismo.
Cuando se trata de Maksim, hay que entender que, a pesar de toda su alfabetización, le falta exactitud de pensamiento y precisión en la definición de la terminología. Por eso es completamente imposible entender lo que quiere.
He aquí un ejemplo de este hilo.
Maxim busca los parámetros de la spline. Define estos parámetros mediante un conjunto de puntos.
¿Qué es esto? La respuesta es obvia: el hombre se dedica a la aproximación y esta afirmación es aproximada ya que no queda claro en sus mensajes qué tiene como entrada: una función definida en una tabla o un conjunto de valores aleatorios para los que busca la forma analítica con un error. Dado que nosotros y Maxim tratamos con citas, lo más probable es que se trate de una aproximación, es decir, los valores de los puntos iniciales sólo pueden ser dados por la función con un error.
La situación se agrava porque la propia ideología de las splines requiere la especificación de puntos de inflexión en los que se unirán piezas de esta misma spline de forma inteligente.
¿De qué estamos hablando? ¿De qué puntos estamos hablando?
Siguiente. ¿Cómo se utilizará esta función de forma analítica? No está nada claro en los posts, porque la función resultante puede utilizarse para obtener valores INTERFLOWING de la tabla o WITHIN de la misma. En el primer caso es interpolación, en el segundo extrapolación, lo que nos resulta muy atractivo porque la extrapolación es algo más que la predicción.
Maxim se ha hecho un lío de 5 páginas con su inexacto planteamiento del problema, cuando es tan sencillo.
Cuando tratamos con Maxim, tenemos que darnos cuenta de que, a pesar de toda su alfabetización, le falta exactitud de pensamiento y precisión en la definición de la terminología. Esto hace que sea completamente imposible entender lo que quiere.
He aquí un ejemplo de este hilo.
Maxim busca los parámetros de la spline. Define estos parámetros mediante un conjunto de puntos.
¿Qué es esto? La respuesta es obvia: el hombre se dedica a la aproximación y esta afirmación es aproximada ya que no queda claro en sus mensajes qué tiene como entrada: una función definida en una tabla o un conjunto de valores aleatorios para los que busca la forma analítica con un error. Dado que nosotros y Maxim tratamos con citas, lo más probable es que se trate de una aproximación, es decir, los valores de los puntos iniciales sólo pueden ser dados por la función con un error.
La situación se agrava porque la propia ideología de las splines requiere la especificación de puntos de inflexión en los que se unirán piezas de esta misma spline de forma inteligente.
¿De qué estamos hablando? ¿De qué puntos estamos hablando?
Siguiente. ¿Cómo se utilizará esta función de forma analítica? No está nada claro en los posts, porque la función resultante puede servir para obtener valores INTERFLOWING de la tabla o WITHIN de la misma. En el primer caso es interpolación, mientras que en el segundo es extrapolación, lo que nos resulta muy atractivo porque la extrapolación es algo más que la predicción.
Maxim se hizo un lío con su formulación inexacta del problema durante 5 páginas, mientras que todo es tan simple.
Dado: un conjunto de características para una no-red. Tenemos que transformarlos de muchas maneras diferentes. No me importa el nombre que tenga, siempre que tenga muchas variantes de transformación. Elijo la mejor de ellas y la guardo como función/fórmula/lo que sea. Entonces necesito insertar puntos de datos brutos en él (1 o más) y obtener el valor transformado. Este punto puede estar dentro del conjunto en el que se realizó la conversión original, o ser un valor atípico
Hay dos enfoques: transformar cada característica individualmente, o todas a la vez en un paquete
Hay transformaciones del núcleo de las características a través de polinomios, no sé cómo hacerlas yo.La guerra terminológica es, por supuesto, muy interesante, pero ¿hay alguien dispuesto a hablar del asunto?
...
Para llegar al meollo de la cuestión, primero hay que entender la pregunta. Si la tarea es interpolar, no hay una elección arbitraria del número de puntos de nodo.
Observo su diálogo con interés. Me gustaría preguntar, ¿qué papel ve usted en la regresión?
¿Por qué debería desempeñar un papel? Básicamente, es una aproximación.
Para llegar al meollo de la cuestión, primero hay que entender la pregunta. Si el problema es de interpolación, no hay una elección arbitraria del número de puntos de los nodos.
He escrito más arriba en respuesta a Sanych
Dado: un conjunto de características para una no-red. Tenemos que transformarlos de muchas maneras diferentes. Me da igual cómo se llame, siempre que haya muchas variantes de transformaciones. Entonces necesitamos tener alguna función f, en la que los puntos crudos (1 cosa) obtengan sus nuevos valores. Este punto puede estar dentro del conjunto en el que se realizó la transformación original, o ser un valor atípico.
¿Cuántos en número? ¿Cuántas funciones? ¿Cuántas entradas tiene la red neuronal?
¿Es "1 cosa" una función o una cosa puntual?
¿Cuántos en número? ¿Cuántas señales? ¿Cuántas entradas tiene la red neuronal?
¿Es "1 cosa" una función o una cosa puntual?
Cualquier número de entradas.
Puedes hacer un convertidor para cada uno por separado o uno genérico que los cambie todos a la vez
1 artículo es un punto
Dado: un conjunto de rasgos para una no-red. Tenemos que transformarlos de muchas maneras diferentes. Me da igual cómo se llame, siempre que haya muchas variantes de transformaciones. Entonces necesitamos tener alguna función f, en la que los puntos crudos (1 cosa) obtengan sus nuevos valores. Este punto puede estar dentro del conjunto en el que se realizó la transformación original, o ser un valor atípico.
Mi URMhttps://www.mql5.com/ru/articles/250 es el más adecuado para esto, aunque no soy partidario de las redes neuronales.