De la teoría a la práctica - página 352
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Gracias. Eso sí que es una conversación de negocios.
ZZZ todo esto, por cierto, se aplica no sólo a NS, sino a cualquier otro método de predicción).
si intentamos logaritmar estos incrementos y construir un histograma de la distribución, ¿se aproximará a una gaussiana? Esto también es una opción.
Este descubrimiento, si no me equivoco, se hizo hace unos 10-15 años en una ponencia en una conferencia de RTS.
En el caso general, nunca. Sin embargo, la predicción es posible en algunas áreas limitadas. Si puede hacer que la NS funcione sólo en esas áreas, entonces la predicción es posible.
Si todo el mal reside en la no estacionalidad, ¿por qué no intentar al menos reestabilizar de algún modo el proceso? Al fin y al cabo, todo el mundo habla de ello, qué es, todo está cojo, no hay ningún punto de referencia, ni siquiera una ventana corredera a la que agarrarse, ¿qué hay que agarrarse?
Este descubrimiento, si no me equivoco, se hizo hace unos 10-15 años en un informe en una conferencia de RTS.
Así que genial, si tenemos un buen exponente, invirtámoslo, ¿qué sentido tiene?
Si todo el mal está en la no estacionalidad, ¿por qué no intentar que se detenga de alguna manera? Al fin y al cabo, todo el mundo habla de ello, qué es, todo está cojo, no hay ningún punto de referencia, ni siquiera una ventana corredera a la que agarrarse, ¿qué hay que agarrarse?
¿Y por qué hacerlo fijo? La estacionariedad por sí misma no le ayudará en absoluto para ninguna predicción.
Para ser más claros, los paseos aleatorios (a nivel de incrementos) son procesos estacionarios. ¿Qué pasa con las previsiones?
Para la previsión, además de la estacionariedad, deben cumplirse otros requisitos. Por qué demonios alguien piensa que eliminando la no estacionalidad se cumplirán estos requisitos "por arte de magia". No lo harán. No puede ser porque nunca puede ser.
Así que bien, si tenemos un buen exponente, invirtámoslo, ¿qué sentido tiene?
Así que hazlo).
Para que quede claro, los paseos aleatorios son un proceso estacionario. ¿Y cuál es la predicción?
estacionaria - que oscila alrededor del valor medio. sb no es estacionaria.
http://sernam.ru/book_tp.php?id=95
estacionaria - que oscila alrededor del valor medio. sb no es estacionaria.
http://sernam.ru/book_tp.php?id=95
¿Lo es? ¿Y el proceso generativo? No obstante, he corregido mi mensaje.
Así que bien, si tenemos un buen exponente, invirtámoslo, ¿qué sentido tiene?
Ni siquiera el maestro de las ciencias físicas Alexander sueña con devolver la distribución del ruido a BP)). O tal vez sí sueña, pero no lo admite))) Al fin y al cabo, es al menos un Nobel, y quizá incluso una medalla de oro para el mejor visionario de la RV).
Esa es la cuestión, lo hace, todo el mundo ha estado hablando de ello durante las últimas nn páginas de este foro.