Neuroprevisión de series financieras (basada en un artículo) - página 5

 
f.t.:

No he leído el artículo, no me interesa (ya) la NS, pero

... ...hay que joderse.

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Y esto está escrito por un programador con experiencia...

Ya puedes irte, el pensamiento es claro.

 
Una vez más me gustaría señalar que NS es una muy buena herramienta si usted tiene un sistema de comercio de trabajo de la familia TA. Sólo alimentar la NS con todo tipo de indicadores, conversiones, etc. No servirá de nada. NS no tirará del mercado. El NS puede hacer que su sistema de comercio sea mejor. Esto es cierto, pero usted debe tener el propio TS sobre la base de análisis técnico, algún tipo de..... Y así, aunque lo llenes de insumos, seguirá funcionando mal. No es duradero......Al tratar de crear un NS, siempre después de la formación y un poco de comercio, el NS comienza a drenar... Y recoger los parámetros no es tan fácil.....
 
TheXpert:
Y esto está escrito por un programador con experiencia...

y con experiencia, y no sólo programando ;)

Lo comparto con él - el que lo necesita lo tomará como "conocimiento útil de alguien", y el que no - le parecerá "basura" a los que no lo necesitan.

que busca lo que encuentra....

Dixi

 

MS = Ph.D. según los estándares americanos

PhD = Doctor en Ciencias. Eso es lo máximo que se puede conseguir.

Busca en Internet los trabajos de investigación de Sriram y encuentra la siguiente versión abreviada de su disertación:

https://www.mql5.com/go?link=https://metapress.com/

Consulta el perfil de Sriram en LinkedIn:

https://www.mql5.com/go?link=http://www.linkedin.com/pub/sriram-lakshminarayanan/5/a53/968

Dice que actualmente trabaja como director en Mcube Investment Technologies. Gestiona la asignación táctica de activos para fondos de pensiones e inversores institucionales. Comprobando el sitio web de la empresa:

https://www.mql5.com/go?link=http://www.mcubeit.com/company.html

y lea Acerca de nosotros:

La empresa está facilitando un movimiento hacia el nuevo modelo de SMART Rebalancing® (Gestión Sistemática de Activos mediante una Técnica Basada en Reglas), que representa un enfoque superior para gestionar las decisiones de asignación de activos dentro de las carteras multiactivas.

Voy a probar su método. De alguna manera, este tipo Sriram cambió rápidamente su método por un trabajo mediocre en Asset Allocation(https://en.wikipedia.org/wiki/Asset_allocation). ¿Pero tal vez lo esté usando allí? Difícilmente, porque los fondos de pensiones no permiten el day trading con sus activos. Conocí a algunos day-traders que trabajaban para empresas de gestión de activos durante el día y apostaban en las bolsas internacionales por la noche.

 
gpwr:

Voy a entrar en su método. De alguna manera, este Sriram ha cambiado rápidamente su método por un trabajo mediocre en la asignación de activos(https://en.wikipedia.org/wiki/Asset_allocation). Sin embargo, tal vez lo esté usando allí. No lo creo, porque los fondos de pensiones no permiten el day trading con sus activos.


He terminado con 1vr ))))...
 
gpwr:

MS = Doctorado según los estándares americanos

PhD = Doctor en Ciencias. No hay nada más alto que eso.


Vladimir, ¿por qué estás en un lío ...

Un doctorado es ligeramente inferior a nuestro doctorado, mientras que un máster es simplemente un graduado que ha defendido su título, a diferencia de un licenciado que no ha defendido su título :)

¿Sobrevivió el gato?

 

El gato joo tenía. Y lo hace.

 
Mathemat:

El gato joo tenía. Y lo hace.


Gracias :)
 
gpwr:


Te lo dije, según los estándares americanos. En un momento dado decidí hacer un doctorado. Fui a una de las universidades americanas. Así que, "Tengo un diploma del Instituto de Moscú .... (algunos aquí saben cuál), con honores". La burócrata estadounidense saca un grueso libro de la estantería: "¿En qué instituto obtuvo su título?" Encuentra mi instituto de origen entre miles de instituciones internacionales y dice: "Su título es equivalente a una licenciatura". "Bueno, ¿cómo es eso?", exclamé, "5,5 años de estudio, aquí están todos mis cursos enumerados, compáralos con tus cursos de licenciatura y sus 4 años de estudio". "Entonces me dice que hay oficinas de este tipo en Estados Unidos, que comparan mis cursos por dinero y me dan un papel que certifica a qué título americano equivale mi diploma. "Pero es mejor que no pierdas tiempo y dinero en estos despachos, ya que nuestra universidad se guía por este grueso libro y no nos importan los demás papeles. Así es como yo, con el pelo canoso, tuve que sentarme en un curso de maestría con estudiantes de 20 años. ¿Qué puedes hacer? El doctorado es fácil. En Estados Unidos, puedes conseguirlo a los dos años de obtener el máster, aún con los granos de la adolescencia. En Rusia, para obtener un título de doctorado, había que trabajar durante 20-30 años. Y si un doctorado tenía menos de cuarenta años, todo el mundo lo consideraba un genio. Aunque probablemente las cosas hayan cambiado ahora.

Hay un doctorado y un grado de doctorado. Los análogos más cercanos, respectivamente, son Doctor en Filosofía y Doctorado. Ph es un prefijo que rebaja el estatus :) Bien, nadie prohibirá al estudiante que intente el doctorado, pero no proporcionará un resultado positivo. Me refiero a las normas americanas (internacionales).

De nuevo: no hay que confundir el título americano de PhD con nuestro doctorado en ciencias. Son incomparables.

 
nikelodeon:

En realidad, es el sobreentrenamiento. Me sorprende que no lo sepas. La opinión generalizada es que una red está sobreentrenada cuando empieza a funcionar como lo hacía ayer. Es decir, no enfatiza los puntos clave de la entrada sino que empieza a producir la misma señal que ayer.....


También me sorprende mucho, cómo es posible tener alguna opinión, sin tener ningún fundamento para ello.
Ya expresé aquí mi opinión sobre el término "sobreentrenado". El término no refleja en absoluto la esencia del fenómeno. ¿Qué palabra inglesa se traduce así? Más bien, el término "memorizado" (de "atiborrado") o "aprendido" es más apropiado. El fenómeno es similar al de un empollón o un empollón con la cabeza en blanco, que no entiende nada pero ha memorizado un párrafo palabra por palabra. El fenómeno se produce al enseñar una red volumétrica con un número reducido de muestras. La red reacciona correctamente a las muestras de entrenamiento, pero no sirve para nada, porque puede acomodar la posibilidad de aprender muchas más muestras, es decir, es sólo una cabeza vacía. El resultado que da es el que sea, no el de ayer. Por lo tanto, lo que tiene tal ayer no está claro para mí, algún tipo de milagros, algún tipo de sobreentrenamiento mágico.
Es como las fórmulas de programación, dicen de las fugas de memoria en cada ocasión. Por eso, cuando se habla de redes, se habla de sobreformación, de sobreeducación, y pocos entienden lo que es.

Razón de la queja: