Un problema de teoría de la probabilidad - página 9
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Ejemplo:Las probabilidades de acertar en el objetivo con el primer y el segundo cañón, respectivamente, son: p1=0,7; p2=0,8. Encuentre la probabilidad de acertar en una salva por ambos cañones simultáneamente.
Solución: como hemos visto los sucesos A (el primer disparo) y B (el segundo disparo) son independientes, es decir,P( AB)=P(A)*P(B)=p1*p2=0,56.
P(AB) = P(A)*P(B): la probabilidad de que ocurransimultáneamente dos sucesosindependientes es igualal producto de sus probabilidades.
Ejemplo:Las probabilidades de acertar en el objetivo con el primer y el segundo cañón, respectivamente, son: p1=0,7; p2=0,8. Encuentre la probabilidad de acertar en una salva por ambos cañones simultáneamente.
Solución: como hemos visto los sucesos A (el primer disparo) y B (el segundo disparo) son independientes, es decir,P( AB)=P(A)*P(B)=p1*p2=0,56.
En este caso no podemos hablar de independencia. Simplemente hay un desfase entre los indicadores. Así que la fórmula es bastante diferente
P(AB) = P(A)*P(B): la probabilidadde que ocurran dos sucesosindependientes es igualal producto de sus probabilidades.
Ejemplo:Las probabilidades de acertar en el objetivo con el primer y el segundo cañón, respectivamente, son: p1=0,7; p2=0,8. Encuentre la probabilidad de acertar en una salva por ambos cañones simultáneamente.
Solución: como hemos visto los sucesos A (el primer disparo) y B (el segundo disparo) son independientes, es decir,P( AB)=P(A)*P(B)=p1*p2=0,56.
Gracias por intentar ayudar, pero su solución se refiere a un problema totalmente diferente. No necesito calcular la probabilidad del evento cuando los tres indicadores coinciden.
Necesito calcular la probabilidad CONSTANTE P(D/ABC) de que ocurra el evento D, suponiendo que los tres indicadores dieron la misma señal de compra del activo. El evento D es un incremento de precio positivo. No consideramos la probabilidad de ocurrencia de ABC (cuando tres señales coinciden) y la tomamos como ocurrida. Por favor, lea las condiciones.
En este caso, no se puede hablar de independencia. Simplemente hay un desfase entre los indicadores. Así que la fórmula es bastante diferente
Las señales se consideran efectivamente independientes. El retardo entre ellas no juega ningún papel, suponemos que las tres señales ya existen.
Parece que se malinterpreta la condición con los indicadores y las señales, asociándola inmediatamente con el parpadeo, la frecuencia de aparición/ocurrencia, etc. Olvidémoslo como un mal sueño y replanteemos el mismo problema.
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Tenemos un tirador en posición que puede acertar o fallar el objetivo (evento D).
La probabilidad de acertar el objetivo depende de algunas condiciones/eventos:
Supongamos que el tirador tomó la línea de tiro cuando coincidieron las condiciones/eventos ABC, es decir, que goza de buena salud, el viento no se lleva la bala y el arma del tirador es buena.
Pregunta: ¿cuál es la probabilidad de que el tirador dé en el blanco P(D/ABC) cuando coinciden estas condiciones?
Cuantos más indicadores, menor es la probabilidad.
No estamos hablando de la probabilidad de obtener las mismas señales (la frecuencia de su coincidencia), sino de la probabilidad de que se procesen correctamente (que el precio vaya en la dirección correcta), siempre que las señales ya hayan coincidido (es decir, que se haya producido el evento A&B&C).
Sin embargo, ya hemos pasado al rodaje para que haya menos confusión.
No estamos hablando de la probabilidad de obtener las mismas señales (frecuencia de su coincidencia), sino de la probabilidad de que se procesen correctamente (que el precio vaya en la dirección correcta), siempre que las señales ya hayan coincidido (es decir, que se haya producido el evento A&B&C).
Sin embargo, ya hemos pasado a disparar, para que haya menos confusión.
Parece que se malinterpreta la condición con los indicadores y las señales, asociándola inmediatamente con el parpadeo, la frecuencia de aparición/ocurrencia, etc. Olvidémoslo como un mal sueño y replanteemos el mismo problema.
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Tenemos un tirador en posición que puede acertar o fallar el objetivo (evento D).
La probabilidad de acertar el objetivo depende de algunas condiciones/eventos:
Supongamos que el tirador tomó la línea de tiro cuando coincidieron las condiciones/eventos ABC, es decir, que goza de buena salud, el viento no se lleva la bala y el arma del tirador es buena.
Pregunta: ¿cuál es la probabilidad de que el tirador dé en el blanco P(D/ABC) cuando coinciden estas condiciones?
¿Y cuál es la probabilidad de que el tirador dé en el blanco?
de dónde salen estas cifras... supongamos que hubo 100000 ensayos en los que se obtuvieron 50000 aciertos, es decir, una media de 0,5 y a partir de estos datos se hacen muestras sobre factores independientes.
Así, A mejora un 5%, B un 10% y C un 15%.
¿Y cuál es la probabilidad de que un tirador acierte? Sin eso no se puede calcular nada...
de dónde salen estas cifras... supongamos que hubo 100000 ensayos en los que se obtuvieron 50000 aciertos, es decir, una media de 0,5 y a partir de estos datos se hacen muestras sobre factores independientes.
Así que A mejora un 5%, B un 10% y C un 15%.
Las cifras están sacadas de mi cabeza... inventado. Hay que empezar por algún sitio.
Sí, supongamos que sin las condiciones A, B y C la probabilidad de que el tirador acierte es de 0,5, que se obtiene con 100.000 ensayos y 50.000 aciertos.
Y efectivamente: