Preguntas de los principiantes MQL5 MT5 MetaTrader 5 - página 61
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No entiendo cuál es exactamente el inconveniente. Se descarga el historial una vez en OnInit() para todos los símbolos - eso es todo.
La creación de un indicador, ¿garantiza que el historial se descargue a la profundidad adecuada?
"MQL5 Reference" - Acceso a Series Temporales e Indicadores - Organización del Acceso a los Datoshttps://www.mql5.com/ru/docs/series/timeseries_access
La recepción de nuevos datos del servidor provoca la actualización automática de los datos de precios utilizados en el formato HC para todos los plazos y el recálculo de todos los indicadores, que obviamente los utilizan como datos de entrada para el cálculo.
Cuando llamo a un indicador desde un Asesor Experto, si el historial de un símbolo no está cargado, el terminal comenzará a descargar los datos y el tráfico se mantiene igual
No me gusta la carga independiente de datos, hay que vigilarla constantemente, lógicamente el propio terminal de la 5ª generación debería hacerlo! MT4 tiene una carga independiente del historial desde el código del indicador - "eso era un coñazo" :)
Esto es constructivo, pero nadie prohíbe limitar el número de barras en la configuración del terminal - consumirá menos memoria, CopyClose() etc. también requiere arrays, y esta es la misma memoria del ordenador. Y parece que en el propio indicador se puede limitar el número de barras para el recálculo - también requiere menos memoria.
¿funcionará correctamente esta construcción con el probador?
Sí, "quien está prevenido está prevenido" :)
No estoy de acuerdo con el consumo de memoria similar de la función CopyClose(). Esta función permite que las matrices sean pequeñas, y el búfer del indicador - siempre se estira hasta su longitud total especificada en la configuración del terminal, es decir, al menos 50 mil barras.
Dígame, ¿por qué los recursos computacionales son de la CPU y no de la GPU? Quizás no entiendo algo, pero la eficiencia de CUDA y OpenCL es reconocida en muchas industrias. Incluso para cálculos médicos. Y unos míseros 2-4-8 agentes son simplemente patéticos comparados con los 128 o más agentes de una tarjeta gráfica.
¿Quién te prohíbe utilizar los recursos de computación de la GPU?
Ver:
OpenCL: el puente hacia los mundos paralelosOpenCL: de la codificación ingenua a la codificación más inteligente
¿Quién le impide utilizar los recursos de cálculo de la GPU?
Ver:
OpenCL: el puente hacia los mundos paralelosOpenCL: de la codificación ingenua a la codificación con más sentido
no hay forma de conectar las tarjetas de video a los cálculos
No seas absurdo. Te he dado enlaces a dos artículos en los que está escrito en ruso e inglés de forma clara cómo utilizar las capacidades de la GPU para los cálculos.
No seas absurdo. Te he dado enlaces a dos artículos en los que está escrito en ruso e inglés de forma clara cómo utilizar las capacidades de la GPU para los cálculos.
MQ todavía no ha descubierto cómo estandarizar la plétora de vises que se ejecutan en los ordenadores de la nube.
Problema 1: hay varios núcleos de CPU en el ordenador y una tarjeta de vídeo, todos los agentes irán a la tarjeta pidiendo recursos.
Problema 2: los vises difieren mucho tanto en memoria como en número de núcleos (escribir código para un widget personalizado es una cosa, pero escribir código universal es mucho más difícil). No olvides que la inteligencia de la multitud es igual a la de la oveja más tonta. De ahí el problema de qué listón poner. Para un código serán suficientes 128 núcleos y 512 Mb de memoria, mientras que otro código necesitará no menos de 2 GB y 2048 núcleos. De nuevo, la viscosidad varía mucho más que la de la CPU, de ahí el problema de las aplicaciones de clusión. En el caso de las CPUs, la cuestión se resuelve a través del nivel de PR a partir del cual se permite el uso de los núcleos por parte de los agentes.
Dime, ¿por qué los cálculos los hacen las CPUs y no las GPUs? Tal vez se me escapa algo, pero la eficacia de CUDA y OpenCL es reconocida en muchas industrias. Incluso se utilizan cálculos médicos. Y unos míseros 2-4-8 agentes son simplemente patéticos comparados con los 128 o más agentes de una tarjeta gráfica.
Cloud no tiene unos míseros 2-4-8 agentes, escala dependiendo de la tarea, yo estaba probando un EA con 512 agentes, para tareas serias podría tener más.
No te engañes, los agentes no usan GPUs porque MQ todavía no ha descubierto cómo estandarizar en una masa variopinta de vises en ordenadores claudios.
No mientas, la GPU se utiliza en los agentes locales. No pregunté por la tetera claudicante, sino por el metatester.
Ver https://www.mql5.com/ru/forum/6042/page10Renat:
¿La tarjeta de vídeo ya está habilitada en la nueva compilación del probador o no? Si es así, ¿dónde puedo ver los resultados?
Sí, por supuesto. Puedes llamar a funciones OpenCL desde MQL5 y calcular tus tareas.
Ver https://www.mql5.com/ru/forum/23/page15
MetaTrader 5 Client Terminal build 655
...
25. MetaTester: Se ha añadido soporte para el uso de programas OpenCL en los agentes de prueba.
Los programas OpenCL están pensados para realizar cálculos en tarjetas de vídeo compatibles con OpenCL 1.1 o superior. Las tarjetas de vídeo modernas contienen cientos de pequeños procesadores especializados que pueden realizar simultáneamente operaciones matemáticas sencillas sobre flujos de datos entrantes. El lenguaje OpenCL organiza esta computación paralela y proporciona un enorme aumento de velocidad para una determinada clase de tareas.