Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 2609

 

La intención original era hacer un modelo libre de rasgos que hiciera coincidir las etiquetas con cualquier rasgo

Como, por ejemplo, para cada retorno, puedes recoger los momentos que predice.

pero sigue habiendo sensibilidad a los signos, algunos funcionan muy bien con otros mediocremente

 
Maxim Dmitrievsky #:
Google me funciona
 
Maxim Dmitrievsky #:

La intención original era hacer un modelo libre de rasgos que hiciera coincidir las etiquetas con cualquier rasgo

Como, por ejemplo, para cada retorno, puedes recoger los momentos que predice.

pero todavía hay sensibilidad a los signos, algunos funcionan muy bien con algunos otros mediocremente

Maxime, estás en llamas, es una gran idea.

conectar una tercera neura para el reconocimiento de patrones

 
Renat Akhtyamov #:

Maxime, es una gran idea.

conectar una tercera neura para el reconocimiento de patrones

Sí, si se "libera la mente" y no se aporrea la puerta: "entrada del precio, predicción del color de la vela" o algo similar, entonces se abren muchas opciones y direcciones interesantes a la vez.

 
Maxim Dmitrievsky #:

La intención original era hacer un modelo libre de rasgos que hiciera coincidir las etiquetas con cualquier rasgo

Como, por ejemplo, para cada retorno, puedes recoger los momentos que predice.

pero sigue habiendo sensibilidad a las señales, algunas funcionan muy bien y otras mediocremente.

Una simple pregunta: ¿cuáles son los datos brutos que subyacen a esta metodología... y cuál es el grado de confianza en estos datos brutos...? ( lo que significa la posibilidad de que los DCs manipulen estos datos...)

Esto tiene un impacto DIRECTO en los resultados de esta técnica...

 
Aleksey Nikolayev #:

Para ser sinceros, la imagen no es muy clara sin explicaciones. Bueno y dibujar un mejor mapa de calor o gráfico de densidad.

El mismo tema https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page2534#comment_26672056

Машинное обучение в трейдинге: теория, практика, торговля и не только
Машинное обучение в трейдинге: теория, практика, торговля и не только
  • 2021.12.24
  • www.mql5.com
Добрый день всем, Знаю, что есть на форуме энтузиасты machine learning и статистики...
 
Maxim Dmitrievsky #:
Por diseño, debe buscar algo - no se sabe qué, pero que sea coherente. Se trata del tema de las estrategias generadas automáticamente. Hasta ahora le doy una "C", tal vez haya algún movimiento. Un tema no probado.

¿Marcas manualmente las zonas malas? Y si es manualmente, ¿cómo se determinan los límites? ¿Hay muchas pérdidas o el patrimonio está por debajo de la línea recta?

En general, llego a la conclusión de que podemos simplemente mirar cada hora por separado. Quizá tenga algún sentido. Los gráficos de caja tienen sentido)

 
Aleksey Nikolayev #:

Y si no se vende por rublos, ¿podemos no apagarlo con sentido? Suena lógico)

Suena como decir que el uso de MO conduce a la atrofia cerebral))

))) En general, la elaboración de acciones visibles es, por supuesto, lógica, pero también se lleva a cabo sin comprender el proceso. El ajuste del algoritmo también es aleatorio, aunque es más estable que en un gráfico aleatorio).

 
Valeriy Yastremskiy #:

¿Marcas manualmente las zonas malas? Y si es manualmente, ¿cómo se determinan los límites? ¿Hay muchas pérdidas o el patrimonio está por debajo de la línea recta?

En general, llego a la conclusión de que podemos simplemente mirar cada hora por separado. Quizá tenga algún sentido. Los gráficos de caja tienen sentido)

Entrenado: se ejecuta en los datos, marca lo que es malo

en automático

 
Maxim Dmitrievsky #:

entrenado - lo ejecutó en los datos, anotó lo que era malo

en la máquina.

No entiendo, ¿cómo se trazan los límites de los sectores defectuosos? ¿Es un lugar en el que una posición se abrió y se cerró con pérdidas, o toma un rango más amplio, como la mitad de las operaciones con pérdidas?

Razón de la queja: