mytarmailS #: ¿Quieres que la curva de capital sea lo más suave posible?
Los tratos que se alternan al azar o no, se mostrarán. No sé lo que quiero, estaba tumbado en el sofá y pensé al azar. Cuanto menor sea la entropía de las operaciones, mejor será la señal. El pensamiento no ha ido más allá todavía. Algún tipo de analizador/optimizador para el ST quizás.
¿Por qué el equilibrio y no los fondos? La reducción de los fondos es siempre peor que la del saldo.
En la TS normal, la equidad y el equilibrio son casi iguales, desviándose dentro de una operación. De hecho, lo que cuenta es el resultado del comercio, no lo que había en él.
Mihail Marchukajtes #: En una TS normal, los fondos y el saldo van casi por igual, desviándose dentro de una operación. De hecho, lo que cuenta es el resultado del comercio, no lo que había en él.
Para iniciar sesión y usar el sitio web MQL5.com es necesario permitir el uso de Сookies.
Por favor, active este ajuste en su navegador, de lo contrario, no podrá iniciar sesión.
Ha iniciado sesión. La autenticación de dos factores se ha desactivado. Vuelva a configurarla y escanee un nuevo código QR, o continúe con la autenticación de dos factores desactivada.
¿Qué quieres conseguir con ello?
Aumento de la estabilidad del ST durante la optimización
¿Quieres que la curva de capital sea lo más suave posible?
Otro criterio de selección adicional para la optimización, en general
Otro criterio de selección adicional para la optimización, en general
Maxim, no contestas en ningún sitio, así que lo preguntaré aquí.
Maxim, no contestas en ningún sitio, así que lo preguntaré aquí, ¿vas a mejorar el EA?
La vida no te ha enseñado nada))
¿Por qué el equilibrio y no los fondos? La reducción de los fondos es siempre peor que la del saldo.
En una TS normal, los fondos y el saldo van casi por igual, desviándose dentro de una operación. De hecho, lo que cuenta es el resultado del comercio, no lo que había en él.
¿Es el valor medio de los pesos de la red neuronal tomados como módulo un indicador de su calidad de entrenamiento?
Supongamos que hay dos redes neuronales idénticas entrenadas con los mismos datos, una es de 0,87 y la otra de 0,23, ¿cuál está mejor entrenada?