Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 1706

 

Un pequeño hack, tal vez alguien lo encuentre útil.

La tarea: dibujar muchos círculos de diferentes tamaños y colores en un gráfico sin morir de codicia ni volverse loco.

Solución:
Incorrecto - utilizar un objeto elipse con tres puntos de anclaje, relleno, etc.
Correcto - dibuja una línea de longitud cero, el grosor de la línea será el diámetro del círculo, el color será el relleno y el centro será el punto de anclaje.

 
ИИ нашел самый мощный антибиотик. У него ушло на это несколько часов
ИИ нашел самый мощный антибиотик. У него ушло на это несколько часов
  • 2020.02.21
  • Хайтек+
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С помощью специального алгоритма машинного обучения американским ученым удалось выявить вещество, способное справиться со многими лекарственно-устойчивыми бактериями, включая возбудитель туберкулеза. Соединение назвали халицин - в честь ИИ из фильма "Космическая одиссея 2001 года". Оно уже доказало свою эффективность, вылечив лабораторных мышей...
 
Parece ser una falsificación. ¿Cómo reunieron y describieron 107 millones de compuestos químicos para la IA? Vaya mierda... ¿Cómo, sin un muestreo empírico, podría la IA seleccionar variantes eficaces?

Tuvimos que adaptar un compuesto químico especial para cada organismo resistente. Había docenas de organismos, 107 millones de compuestos. Y una selección sin experiencia práctica. Exactamente una falsificación...
 
Regehr Konow:
Suena como una falsificación. ¿Cómo se recogieron y describieron 107 millones de compuestos químicos para la IA? Eso no tiene ningún sentido... ¿Cómo, sin un muestreo empírico, podría la IA seleccionar las variantes eficaces?

Tuvimos que adaptar un compuesto químico especial para cada organismo resistente. Había docenas de organismos, 107 millones de compuestos. Y una selección sin experiencia práctica. Es una falsa...
Lo bueno de la IA es que no importa el tamaño del área de datos, sino si es finita o infinita. Si el rango de datos es finito, está dentro del poder de la IA y el tamaño de este rango no es importante. Bueno, eso es sólo... para que conste...
 
Mihail Marchukajtes:
La cuestión de la IA es que no importa lo grande que sea el rango de datos, sino si es finito o infinito. Si el rango de datos es finito, entonces es posible hacerlo con la IA y el tamaño de este rango no importa. Bueno, eso es... sólo decir...
Pues bien, ¿cómo se puede determinar la eficacia de un compuesto químico contra un microorganismo sin realizar pruebas experimentales?
Por ejemplo, ¿un cálculo estadístico aproximado de la probabilidad del efecto destructivo del compuesto químico X contra el genoma bacteriano Y llega de repente a las decenas en unas horas?
¿Por qué no encontrar un compuesto contra un coronovirus de esta manera? ¿Por qué, entonces, necesitamos meses para estudiar sus pruebas?
 
Rettag Konow:
Suena como una falsificación. ¿Cómo reunieron y describieron 107 millones de compuestos químicos para la IA? Eso no tiene ningún sentido... ¿Cómo, sin un muestreo empírico, podría la IA seleccionar las opciones eficaces?

Tuvimos que adaptar un compuesto químico especial para cada organismo resistente. Había docenas de organismos, 107 millones de compuestos. Y una selección sin experiencia práctica. Es una falsa...

El artículo sobre el zen es una traducción de un artículo popular del gardian. Allí puedes ver dónde buscar una publicación científica sobre esta investigación (es una revista científica de biología revisada por pares). Usted lo lee y, con la suficiente formación en la materia, decide si es cierto.

No seas como Hegel "demostrando" que el número de planetas en el sistema solar debe ser siete)

 
Aleksey Nikolayev:

El artículo sobre el zen es una traducción de un popular artículo de The Guardian. Allí puedes averiguar dónde buscar una publicación científica sobre este estudio (es una revista científica de biología revisada por pares). Usted lo lee y, con la suficiente formación en la materia, decide si es cierto.

No te parezcas a Hegel, que "demostró" que el número de planetas del sistema solar debía ser siete)

No intentes "engañar" a Hegel. Todo el mundo comete errores. Perdonable, para un hombre del siglo XVIII. Bueno, y usted, Sr. Nikolaev, ¿quién? ¿Qué crees que eres? ¿Su "trabajo" ya está siendo estudiado por la Academia de Ciencias)?
 
Etiqueta Konow:
Bien, ¿cómo se puede saber si un compuesto químico es eficaz contra un microorganismo sin realizar pruebas experimentales?
Por ejemplo, ¿un cálculo estadístico aproximado de la probabilidad de los efectos destructivos del compuesto químico X contra el genoma bacteriano Y llega de repente a un 10 en unas horas?
¿Por qué no encontrar un compuesto contra un coronovirus de esta manera? ¿Por qué entonces se tarda meses en estudiarlo para probarlo?

La cuestión aquí es más o menos la siguiente:

La IA nos dice qué compuesto químico necesitamos.

Chicos, intenten esto, es más probable.

A continuación, las pruebas prácticas ya están en marcha. De este modo, la IA ayuda a reducir el tiempo de búsqueda. Se llama simulación, cuando primero construyen una maqueta de una nave y la prueban en una bañera, y luego la construyen a tamaño real tras conocer sus parámetros de comportamiento. Como ejemplo...

 
Muchos ideólogos y filósofos alemanes y soviéticos (como Karl Marx, Friedrich Engels y Vladimir Lenin) se refirieron a Hegel y a su concepto dialéctico en sus obras. Una constelación de científicos de la Academia de Ciencias soviética ha elaborado un libro de comentarios sobre la "Ciencia de la Lógica" de Hegel, y Nikolaev se limitó a afirmar que todo era basura. Y considerará no ser como los que declaran algo sin la suficiente formación en la materia). Sin embargo, estoy de acuerdo en eso.
 
Rechtg Konow:
No intentes "aturdir" a Hegel. Los errores los comete todo el mundo. Perdonable, para un hombre del siglo XVIII. Bueno, y usted, Sr. Nikolaev, ¿quién? ¿Qué es usted? ¿Su "trabajo" ya está siendo estudiado por la Academia de Ciencias)?

ad hominem se utiliza cuando no hay nada sustantivo que contradecir)