Discusión sobre el artículo "Redes neuronales: así de sencillo (Parte 3): Redes convolucionales"
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Artículo publicado Redes neuronales: así de sencillo (Parte 3): Redes convolucionales:
Continuando el tema de la redes neuronales, proponemos al lector analizar las redes neuronales convolucionales. Este tipo de redes neuronales ha sido desarrollado para buscar objetos en una imagen. Asimismo, analizaremos cómo nos pueden ayudar al operar en los mercados financieros.
Las simulaciones se han realizado con la pareja EURUSD, periodo H1. En el mismo terminal, en diferentes gráficos del mismo instrumento, hemos iniciado simultáneamente 2 asesores expertos: con una red neuronal convolucional y con una red totalmente conectada. Los parámetros de las capas completamente conectadas de la red neuronal convolucional son similares a los de la red completamente conectada del segundo asesor experto, es decir, acabamos de añadir capas convolucionales y de submuestreo a una red construida previamente.
Visualmente, podemos comprender que las señales aparecen con menos frecuencia en el gráfico de la red neuronal convolucional, pero más cerca del objetivo.
Autor: Dmitriy Gizlyk