Discusión sobre el artículo "Comprendemos la "memoria" del mercado usando la diferenciación y el análisis entrópico" - página 11
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Como opción, XGBoost es una biblioteca de código fuente o incluso simplificada:
https://habr.com/ru/company/mailru/blog/438562/
Por cierto, el artículo describe bousting, bousted backingEste necesita demasiados ajustes, el artículo será enorme. No funciona bien fuera de la caja
El bagging ya está presente en estos algoritmos cuando se construyen los árboles.En su día CatBoost fue considerado el más perfecto, ahora XGBoost y Light GBM con una variante del mismo algoritmo XGBoost están por delante, así que hay donde elegir. Hay mucha documentación sobre Light GBM en la red.
Bueno, luego puedes poner cualquiera de ellos, yo solo me he ocupado de catbust.
lo gracioso es que todo el algoritmo en python es menos de 100 acciones :)Bueno, se puede poner en cualquiera de ellos más tarde, yo sólo había tratado con catbusta
lo gracioso es que todo el algoritmo en python son menos de 100 lineas :)Echa un vistazo al articulo del hub - 100 lineas sin librerias boost, sino tu eres el autor - tu eliges.
Echa un vistazo al artículo hub - líneas 100 sin bibliotecas boost, de lo contrario usted es el autor - usted elige.
Bueno, simplificado hecho a mano es definitivamente no tiene sentido tomar cuando hay de pleno derecho disponibles
De todos modos, como yo lo hago así será :)De todos modos, como lo hago así será :)
bien, esperando...
En el mismo intervalo, el probador mostró una imagen diferente. Pero yo nunca tomaría la imagen del probador como adecuada en este caso.
Debe entenderse bien que el probador muestra una completa mierda en las entradas de mercado en el modo a precios de apertura.
Entonces, ¿cree usted que es necesario probar sólo en los ticks?
En primer lugar, ¡gracias al autor por la interesante investigación!
Desafortunadamente, al intentar compilar obtengo 2 errores:
'virtual_optimizer' - token inesperado, probablemente falta el tipo? Auto_optimizer.mqh 47 18
virtual_optimizer' - function already defined and has different type Auto_optimizer.mqh 47 18
¿Podría decirme qué está mal aquí?
En primer lugar, ¡gracias al autor por la interesante investigación!
Por desgracia, me sale 2 errores al intentar compilar:
'virtual_optimizer' - token inesperado, probablemente falta el tipo? Auto_optimizer.mqh 47 18
virtual_optimizer' - function already defined and has different type Auto_optimizer.mqh 47 18
¿Podría decirme qué está mal aquí?
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