Discusión sobre el artículo "Modelando series temporales con ayuda de símbolos personalizados según las leyes de distribución establecidas"
Artículo muy interesante, gracias al autor.
El material puede ser útil para modelizar diversos procesos de mercado a la hora de desarrollar sistemas analíticos y de negociación.
Я не сталкивался с такой проблемой. Все созданные пользовательские символы и открытые графики сохраняются после перезагрузки MT5. Возможно, вам стоит обновить вашу версию MT5.
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En el script GetCandle.mq5, todas estas líneas
#include </Math/Stat/Beta.mqh> #include </Math/Stat/Binomial.mqh> #include </Math/Stat/Cauchy.mqh> #include </Math/Stat/ChiSquare.mqh> #include </Math/Stat/Exponential.mqh> #include </Math/Stat/F.mqh> #include </Math/Stat/Gamma.mqh> #include </Math/Stat/Geometric.mqh> #include </Math/Stat/Hypergeometric.mqh> #include </Math/Stat/Logistic.mqh> #include </Math/Stat/Lognormal.mqh> #include </Math/Stat/NegativeBinomial.mqh> #include </Math/Stat/NoncentralBeta.mqh> #include </Math/Stat/NoncentralChiSquare.mqh> #include </Math/Stat/NoncentralF.mqh> #include </Math/Stat/NoncentralT.mqh> #include </Math/Stat/Normal.mqh> #include </Math/Stat/Poisson.mqh> #include </Math/Stat/T.mqh> #include </Math/Stat/Uniform.mqh> #include </Math/Stat/Weibull.mqh>
pueden sustituirse por una:
#include <Math\Stat\Stat.mqh>
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Artículo publicado Modelando series temporales con ayuda de símbolos personalizados según las leyes de distribución establecidas:
En el artículo se presenta una panorámica de las posibilidades del terminal a la hora de crear y trabajar con símbolos personalizados, ofreciendo diversas opciones de modelado de la historia comercial con la ayuda de símbolos personalizados, de tendencia y diferentes patrones gráficos.
Los modelos de tendencia analizados más arriba poseen las propiedades establecidas solo en los intervalos de minuto; en los intervalos М15, М30, H1 y superiores, los gráficos de precio formados según estos modelos, tendrán el mismo aspecto que en la función lineal. Para obtener una tendencia que cambie de dirección en otros intervalos, excepto M1, será necesario elegir el tipo aleatorio de tendencia (TType = Random) e indicar el número de velas de minuto transcurrido el cual se intentará cambiar la dirección de la tendencia.
Iniciamos el script con los siguientes parámetros: TModel = LinearAndStochastic, TType = Random, Coeff1 = 0.05, Coeff2 = 1, Coeff3 = 1, RandomTrendCoeff=0.5, CountCandle=60. Obtenemos el siguiente gráfico en el intervalo H1:
Autor: Aleksey Zinovik