Asesores Expertos: ExpertZZLWA

 

ExpertZZLWA:

Este Asesor Experto permite cerciorarse de la rentabilidad potencial del indicador ZigZagLW Addition.


Autor: Gayrat Madumarov

 

Han pasado varios años desde la publicación de este modelo. Es posible analizar retrospectivamente cómo habría funcionado este sistema en el mercado con los parámetros iniciales.

fig2

fig3

fig1

De hecho, este sistema estaba listo a finales de 2016, pero no pudimos llegar a la publicación. He mencionado esto en aras de la exhaustividad. Vamos a empezar desde la fecha real de publicación. Vamos a probar este período cuando el sistema mostró un crecimiento constante.

fig5

fig6

fig8

El sistema parece estable, por lo que lo que puede suceder en un futuro próximo en el que comienza una caída imparable. Examinemos este periodo:

 

fig7 fig8

fig9

El resultado es desalentador. En una prueba larga, esta sección es agotadora y como una avalancha. He encontrado tres posibles explicaciones para este fenómeno:

1. Hubo cambios fundamentales en el mercado.

Esta versión, en mi opinión, no resiste las críticas debido al cambio en la posición mutua de las líneas de renta variable y de balance con ratios de stop loss y take profit sin cambios.

fig10

 

2. La calidad de los datos históricos no es suficientemente buena.

fig11

Como vemos, se trata de un hecho indiscutible. Pero el grado de influencia en el resultado es objeto de nuevas investigaciones.

3. Se ha producido algún desbordamiento del búfer.

En mi opinión, así lo indica el diferente resultado obtenido al realizar la prueba en el tramo largo 2017.01.01-2022.12.31 y en el tramo corto deficitario 2020.02.19-2022.12.31, dado que los datos históricos son los mismos.

 

Parece más correcto sumar los ingresos de los periodos en los que presumiblemente no hubo desbordamiento del búfer:

2849,07 + 425,20 = 3274,27

Pero esto no es lo importante. Lo más importante es que este sistema sigue mostrando rentabilidad desde hace cinco años.

 

Han pasado varios años desde la publicación de este modelo. Es posible realizar un análisis retrospectivo de cómo funcionó este sistema en el mercado con los parámetros iniciales.

fig2

fig3

fig1

De hecho, este sistema había estado listo a finales de 2016, pero no lo publiqué hasta finales de 2017. He mencionado esto para completar la información. Vamos a empezar desde la fecha de publicación real. Vamos a probar este período cuando el sistema mostró un crecimiento constante.

fig5

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fig8

El sistema parece estable, lo que puede suceder en un futuro próximo, donde comienza a caer sin control. Exploremos este periodo:

 

fig7

fig8 fig9

El resultado es desalentador. En una prueba larga, esta zona cae como una avalancha. He encontrado tres posibles explicaciones para este fenómeno:

1. Ha habido cambios fundamentales en el mercado.

Esta versión, en mi opinión, no resiste las críticas debido al cambio en la posición relativa de las líneas de renta variable y de equilibrio con ratios de stop loss y take profit sin cambios.

fig10

 

2. Calidad insuficiente de los datos históricos.

fig10

Como puede verse, se trata de un hecho indiscutible. Pero el grado de influencia en el resultado es un tema para seguir investigando.

3.Se ha producido un desbordamiento del búfer. En mi opinión, esto viene indicado por los diferentes resultados obtenidos al realizar la prueba en el tramo largo 2017.01.01-2022.12.31 y en el tramo corto no rentable 2020.02.19-2022.12.31, dado que los datos históricos son los mismos.

 

Parece más correcto sumar los ingresos de los periodos en los que supuestamente no se produjo ningún desbordamiento del búfer:

2849.07 + 425.20 = 3274.27

Pero eso no es lo importante. Lo más importante es que este sistema sigue mostrando rentabilidad durante cinco años desde el momento de su desarrollo.