¿Vamos a normalizar todos los pares por el instrumento actual?
dsma2 = NormalizeDouble(SMA[2] - SMA[3], _Digits); // MA en el sitio 2-3 dsma1 = NormalizeDouble(SMA[1] - SMA[2], _Digits); // MA en el sitio 1-2
¿Vamos a normalizar todos los pares por el instrumento actual?
¿Vamos a normalizar todos los pares por el instrumento actual?
¿Y cómo implementarlo correctamente para que no haya advertencias?
En la versión original es así:
int Digits_ = SymbolInfoInteger(Symbol_, SYMBOL_DIGITS) + 4;
dsma2 = NormalizeDouble(SMA[2] - SMA[3], Digits_); // MA en el sitio 2-3
dsma1 = NormalizeDouble(SMA[1] - SMA[2], Digits_); // MA en el sitio 1-2
¿Cuál es la forma correcta de aplicarlo sin advertencias?
En la versión original es así:
¿Qué tiene que ver +4? Así es como debería ser lógicamente
int Digits_ = SymbolInfoInteger(Symbol_, SYMBOL_DIGITS); dsma2 = NormalizeDouble(SMA[2] - SMA[3], Digits_); // MA en el sitio 2-3 dsma1 = NormalizeDouble(SMA[1] - SMA[2], Digits_); // MA en el sitio 1-2
¿Qué tiene que ver eso con +4? Se supone que es lógico.
Así es también como va la advertencia
posible pérdida de datos debido a la conversión de tipo Multik.mq5 218 18
Así va también la advertencia:
posible pérdida de datos debido a la conversión de tipo Multik.mq5 218 18
para evitar advertencias, tienes que hacer la conversión así
int Digits_ = (int)SymbolInfoInteger(Symbol_, SYMBOL_DIGITS);
Buen trabajo, pero no multi-instrumento pierde su significado cuando el comercio coorelated pares con las mismas configuraciones? Yo esperaría que sus reducciones se produzcan alrededor del mismo tiempo y que puede ser un problema. Desafortunadamente, todos los pares de divisas están tan correlacionados que esto puede ser inevitable. En realidad el comercio de los pares EUR / USD GBP / USD juntos, así, pero con uno que uso un seguidor de tendencia con el otro utilizo una inversión, tops y bottoms tipo de EA.
Si no quieres recibir advertencias, tienes que hacer la conversión así.
request.volume = Dinero_M();
Este EA es un gran ejemplo de código organizado y tiene grandes comentarios. Sin embargo, tengo una pregunta relativa a su función de tamaño de lote llamada Money_M(). ¿Qué y dónde está el árbol de decisión detrás de esto?
Traté de buscar en el sitio de soporte, pero no pude encontrar ninguna referencia y no parecía estar vinculado a una clase asociada.
request.volume = Dinero_M();
Este EA es un gran ejemplo de código organizado y tiene grandes comentarios. Tenía una pregunta sin embargo en relación con su función de tamaño de lote llamado Money_M(). Qué y dónde está el árbol de decisión detrás de esto?
Traté de buscar en el sitio de soporte, pero no pude encontrar ninguna referencia y no parecía estar vinculado a una clase asociada.
double Money_M() { double Lots=AccountInfoDouble(ACCOUNT_FREEMARGIN)/100000*10; Lots=MathMin(5,MathMax(0.1,Lots)); if(Lots<0.1) Lots=NormalizeDouble(Lots,2); else { if(Lots<1) Lots=NormalizeDouble(Lots,1); else Lots=NormalizeDouble(Lots,0); } return(Lots); }
Esta función se utiliza para calcular el tamaño de los lotes de negociación.
double Lots=AccountInfoDouble(ACCOUNT_FREEMARGIN)/100000*10;
En esta cadena se calcula el tamaño de los lotes de negociación. El cálculo se realiza sobre el dinero libre(ACCOUNT_FREEMARGIN). Riesgo = 10% de los fondos libres disponibles.
Lots=MathMin(5,MathMax(0.1,Lots));En esta línea se ejecuta la normalización de los lotes de negociación. 0.1 <= Lote <= 5.0
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El Asesor Experto multidivisa.
Autor: Andrew Kornishkin