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Trading since 2016, algorithmic trading since 2019, machine learning and programming since 2021.
I develop expert advisors, trading robots, indicators, smart contracts, cryptocurrency token and coin codebases, business automation software, and turnkey AI models.
Currently working on an institutional-grade trading system for my own hedge fund and on my own AI blockchain.
Author of 100+ international articles published in different languages worldwide.
Entwicklung eines auf maschinellem Lernen basierenden Handelsroboters: Ein detaillierter Leitfaden. Der erste Artikel in dieser Reihe befasst sich mit der Erfassung und Aufbereitung von Daten und Merkmalen. Das Projekt wird unter Verwendung der Programmiersprache Python und der Bibliotheken sowie der Plattform MetaTrader 5 umgesetzt.
Wie arbeiten die Market Maker? Betrachten wir dieses Problem und erstellen wir einen primitiven Market-Making-Algorithmus.
Wir werden der Frage nachgehen, was eine quantitative Analyse ist und wie sie von den wichtigsten Akteuren eingesetzt wird. Wir werden einen der Algorithmen für die quantitative Analyse in der Sprache MQL5 erstellen.
Просадки по полгода на пике. Думал взять счет в пропе США. Получается, что 4% риска в пропе, можно выдержать только торгуя втрое меньшим лотом. 5% прибыли за год. Проп такими темпами, я сдам за год. Или за полтора, если не повезет и попаду на неудачное время.
Все-таки настоящий трейдинг это всегда long term capital managment) Десятилетия труда и настойчивости. Забудьте вообще о тупых мошенниках, которые обещают в рекламе быстрые прибыли с трейдинга, о каких блин 50% в месяц можно говорить? О чем речь вообще? Это НЕВОЗМОЖНО! И легких денег в трейдинге ТОЖЕ НЕТ! ВСЕ ЭТИ СМАРТ МАНИ, ЧУДО СИСТЕМЫ, БРЕДЯТИНА ВСЯКАЯ - ЭТО ПРОСТО ЗАМАНУХА ДЛЯ ЛОХОВ НА ПОКУПКУ КУРСОВ!
In diesem Artikel werden wir ein Random-Forest-Modell in Python erstellen, das Modell trainieren und es als ONNX-Pipeline mit Datenvorverarbeitung speichern. Danach werden wir das Modell im MetaTrader 5 Terminal verwenden.
Hier ist ein Indikator zur quantitativen Analyse für jeden Markt. Sein Prinzip ist einfach: Er berechnet die Amplitude der Kursschwankungen von Höchst- bis Tiefststand und liefert den Medianwert der Amplitude des Trends ohne Rückschlag. Wenn der aktuelle Wert der Bewegung diesen Schwellenwert um mehr als 10 % (110 % des Indikatorwerts) überschritten hat, können Sie einen Trade gegen den Trend eingehen und mit einem großen Handlungsspielraum auf Basis des ATR arbeiten. Die Trades zeichnen sich
Hier ist ein Indikator zur quantitativen Analyse für jeden Markt. Sein Prinzip ist einfach: Er berechnet die Amplitude der Kursschwankungen von Höchst- bis Tiefststand und liefert den Medianwert der Amplitude des Trends ohne Rückschlag. Wenn der aktuelle Wert der Bewegung diesen Schwellenwert um mehr als 10 % (110 % des Indikatorwerts) überschritten hat, können Sie einen Trade gegen den Trend eingehen und mit einem großen Handlungsspielraum auf Basis des ATR arbeiten. Die Trades zeichnen sich