RedeeCash 4XLOTS
- Bibliotheken
- Patrick Odonnell Ingle
- Version: 1.0
- Aktivierungen: 10
Die RedeeCash 4XLOTS-Bibliothek ist eine lokalisierte Risikomanagement-Bibliothek, die auf dem WEB-API-Algorithmus von 4xlots.com basiert. Dieser Risikomanagementalgorithmus ist nicht von der Währung abhängig, da die schnelle Losgrößengleichung von
Lose = KontoEigenkapital / 10000
Das bedeutet, dass für jeweils 100 $ Kontokapital 0,01 Lot vorhanden sind.
Die RedeeCash 4XLOTS-Bibliothek verwendet einen detaillierteren und verbesserten Algorithmus, der erstmals 2011 als manuelle Berechnung entwickelt wurde.
RedeeCash 4XLOTS hat eine einzige Funktion namens LotsOptimize. Kopieren Sie die folgende RedeeCash_4XLOTS.mqh-Datei und fügen Sie sie in Ihr Projekt ein.
//+------------------------------------------------------------------+ //| RedeeCash_4XLOTS.mqh | //| Copyright 2011-2022, PressPage Entertainment Inc DBA RedeeCash | //| https://4xlots.com | //+------------------------------------------------------------------+ #property copyright "Copyright 2011-2022, PressPage Entertainment Inc DBA RedeeCash" #property link "https://4xlots.com" #property strict //+------------------------------------------------------------------+ //| defines | //+------------------------------------------------------------------+ //+------------------------------------------------------------------+ //| DLL imports | //+------------------------------------------------------------------+ //+------------------------------------------------------------------+ //| EX4 imports | //+------------------------------------------------------------------+ #import "Market/RedeeCash_4XLOTS.ex4" double LotsOptimize(double deposit,int preserve); #import //+------------------------------------------------------------------+
Um die Bibliothek zu verwenden, fügen Sie die obige MQH-Referenz in Ihre Projektdatei ein und übergeben Sie zwei Parameter, den Gesamteinzahlungsbetrag auf dem Konto und ein boolesches Flag, ob die Einzahlung beibehalten werden soll, indem der Betrag in der Berechnung reduziert wird.
Die optimale Losgröße wird zwischen der minimalen und maximalen Losgröße des Kontos zurückgegeben.
Das folgende Video spricht über die Web-API, aber diese Version verwendet denselben Algorithmus, der in die Bibliothek eingebettet ist, ohne dass ein externer API-Aufruf erforderlich ist. Noch wichtiger ist, dass Priscilla über die Bedeutung der Implementierung eines skalierbaren Risikomanagement-Algorithmus in Ihrem Handelsalgorithmus spricht, um Ihr Risiko zu minimieren und gleichzeitig Ihre Gewinne zu maximieren.
RISIKOWARNUNG:
DIE AUSZAHLUNG KÖNNTE 50 % DES KONTOSALDOS ÜBERSCHREITEN.
